Giá cổ phiếu Meta Platforms (META) hôm nay—Biểu đồ và báo giá thời gian thực

Q: Giá cổ phiếu Meta Platforms (META) hôm nay là bao nhiêu?

Meta Platforms (META) hiện đang giao dịch ở mức ₫14,936,726.23, với biến động 24h qua là -0.46%. Phạm vi giao dịch 52 tuần là từ ₫13,631,030.76 đến ₫20,872,515.85.

Q: Mức giá cao nhất và thấp nhất trong 52 tuần của Meta Platforms (META) là bao nhiêu?

META đạt mức cao nhất trong 52 tuần là ₫20,872,515.85 và mức thấp nhất trong 52 tuần là ₫13,631,030.76, với giá hiện tại là ₫14,936,726.23.

Q: Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của Meta Platforms (META) là bao nhiêu? Nó chỉ ra điều gì?

Tỷ lệ P/E hiện tại (TTM) của META là 27.524676469615272, cho biết nhà đầu tư trả bao nhiêu cho mỗi đô la lợi nhuận. Tỷ lệ P/E cao hơn thường phản ánh kỳ vọng tăng trưởng mạnh mẽ hơn, trong khi tỷ lệ P/E thấp hơn có thể cho thấy định giá hấp dẫn hơn hoặc tốc độ tăng trưởng chậm hơn. So sánh với tỷ lệ P/E trung bình của ngành Nội dung và Thông tin trên Internet để có bối cảnh tốt hơn.

Q: Vốn hóa thị trường của Meta Platforms (META) là bao nhiêu?

Meta Platforms (META) hiện đang có vốn hóa thị trường khoảng ₫37,527.83T.

Q: Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) hàng quý gần đây nhất của Meta Platforms (META) là bao nhiêu?

Thu nhập trên mỗi cổ phiếu pha loãng (EPS pha loãng) của Meta Platforms (META) là 23.981753272510907. EPS = Thu nhập ròng / Tổng số cổ phiếu pha loãng, đây là một chỉ số quan trọng để đo lường khả năng sinh lời của công ty.

Q: Bạn nên mua hay bán Meta Platforms (META) vào thời điểm này?

Hiện tại, META đang giao dịch ở mức ₫14,936,726.23, với tỷ lệ P/E là 27.524676469615272 và EPS pha loãng là 23.981753272510907. Quyết định mua hoặc bán của bạn nên dựa trên mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro. Chúng tôi khuyên bạn nên đưa ra đánh giá tổng thể bằng cách xem xét báo cáo tài chính của Meta Platforms, triển vọng của ngành Nội dung và Thông tin trên Internet và các khoản đầu tư của riêng bạn. Đầu tư luôn tiềm ẩn rủi ro—vui lòng đưa ra quyết định một cách thận trọng.

Q: Những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu Meta Platforms (META)?

Các yếu tố chính bao gồm: báo cáo hàng quý của công ty (doanh thu, EPS), cạnh tranh và xu hướng trong lĩnh vực Nội dung và Thông tin trên Internet, môi trường kinh tế vĩ mô (lãi suất, lạm phát), tâm lý thị trường, cũng như các sự kiện lớn như ra mắt sản phẩm và sáp nhập & mua lại.

Q: Làm thế nào để mua cổ phiếu Meta Platforms (META)?

Bạn có thể mua Meta Platforms (META) thông qua Gate. Đăng ký tài khoản Gate và hoàn tất xác minh danh tính, sau đó truy cập trang giao dịch Meta Platforms để mua. Gate hỗ trợ giao dịch cổ phần phân đoạn, vì vậy bạn có thể bắt đầu đầu tư mà không cần mua toàn bộ cổ phần.

₫13.134.690,31

-₫62.468,21(-0,47%)

*Dữ liệu cập nhật lần cuối: 2026-04-07 16:51 (UTC+8)

Tính đến 2026-04-07 16:51, Meta Platforms (META) đang giao dịch ở ₫13.134.690,31, với tổng vốn hóa thị trường là ₫33000,30T, tỷ lệ P/E là 27,52 và tỷ suất cổ tức là 0,36%. Giá cổ phiếu hôm nay biến động trong khoảng ₫13.018.282,76 và ₫13.281.294,67. Giá hiện tại cao hơn 0,89% so với mức thấp nhất trong ngày và thấp hơn 1,10% so với mức cao nhất trong ngày, với khối lượng giao dịch là 2,27M. Trong 52 tuần qua, META đã giao dịch trong khoảng từ ₫11.986.520,00 đến ₫18.354.358,75 và giá hiện tại cách mức cao nhất trong 52 tuần -28,43%.

Các chỉ số chính của META

Đóng cửa hôm qua₫13.208.684,02

Vốn hóa thị trường₫33000,30T

Khối lượng2,27M

Tỷ lệ P/E27,52

Lợi suất cổ tức (TTM)0,36%

Số lượng cổ tức₫12.101,77

EPS pha loãng (TTM)23,98

Thu nhập ròng (FY)₫1393,61T

Doanh thu (FY)₫4632,46T

Ngày báo cáo thu nhập2026-04-29

Ước tính EPS6,67

Ước tính doanh thu₫1276,07T

Số cổ phiếu đang lưu hành2,49B

Beta (1 năm)1.309

Ngày giao dịch không hưởng quyền2026-03-16

Ngày thanh toán cổ tức2026-03-26

Giới thiệu về META

Meta Platforms, Inc. hoạt động trong lĩnh vực phát triển các sản phẩm giúp mọi người kết nối và chia sẻ với bạn bè và gia đình qua thiết bị di động, máy tính cá nhân, kính thực tế ảo và thiết bị đeo trên toàn thế giới. Công ty hoạt động trong hai lĩnh vực, Gia đình các ứng dụng và Phòng thí nghiệm Thực tế. Lĩnh vực Gia đình các ứng dụng cung cấp Facebook, giúp mọi người chia sẻ, thảo luận, khám phá và kết nối với sở thích; Instagram, cộng đồng chia sẻ ảnh, video và tin nhắn riêng tư, cũng như nguồn cấp dữ liệu, câu chuyện, reels, video, trực tiếp và cửa hàng; Messenger, ứng dụng nhắn tin giúp mọi người kết nối với bạn bè, gia đình, cộng đồng và doanh nghiệp qua các nền tảng và thiết bị bằng tin nhắn văn bản, gọi âm thanh và video; và WhatsApp, ứng dụng nhắn tin được sử dụng bởi người dùng và doanh nghiệp để giao tiếp và giao dịch riêng tư. Lĩnh vực Phòng thí nghiệm Thực tế cung cấp các sản phẩm liên quan đến thực tế tăng cường và thực tế ảo gồm phần cứng tiêu dùng, phần mềm và nội dung giúp mọi người cảm thấy kết nối, bất cứ lúc nào, bất cứ nơi đâu. Công ty trước đây được biết đến với tên Facebook, Inc. và đổi tên thành Meta Platforms, Inc. vào tháng 10 năm 2021. Meta Platforms, Inc. được thành lập vào năm 2004 và có trụ sở chính tại Menlo Park, California.

Lĩnh vựcDịch vụ truyền thông

Ngành nghềNội dung và Thông tin trên Internet

CEOMark Elliot Zuckerberg

Trụ sở chínhMenlo Park,CA,US

Trang web chính thứchttp://www.meta.com

Nhân sự (FY)78,86K

Doanh thu trung bình (1 năm)₫58,73B

Thu nhập ròng trên mỗi nhân viên₫17,67B

Thịnh hành

PLTRPalantir

₫3.433.446,45+1,18%

BKNGBooking Holdings Inc

Tìm hiểu thêm về Meta Platforms (META)

Bài viết Gate Learn

PENDLE - BEYOND the Point Meta

"Point Meta" đề cập đến một hệ thống phân phối điểm thông qua một giao thức. Chức năng YT của Pendle về cơ bản cho phép người dùng "tận dụng để mua điểm", thu hút vốn đáng kể vào nền tảng. Tuy nhiên, Boros đã giới thiệu một loạt các tính năng bổ sung, tạo ra hiệu ứng bánh xe quay và đạt được phù hợp với thị trường sản phẩm.

2024-12-11

Giao dịch Meta là gì (ERC-2771)? (2025)

Giao dịch Meta là gì (ERC-2771)? (2025) Tìm hiểu về tiêu chuẩn này và các giao dịch meta. Khám phá lợi ích, cơ chế, và những phát triển mới nhất năm 2025 bao gồm các ứng dụng mở rộng trong thế giới thực trong lĩnh vực trò chơi và nền tảng NFT, những tiến bộ về relayer đa chuỗi của Biconomy, cải thiện tích hợp hệ sinh thái, và các khung bảo mật nâng cao thúc đẩy việc áp dụng blockchain chính thống thông qua các tương tác không tốn gas.

2024-03-29

Có thể giao dịch Meta trên chuỗi không? Khám phá cơ hội Token hóa của METAX

METAX là một tài sản mã hóa theo dõi giá cổ phiếu của Meta Platforms, Inc. Người dùng có thể giao dịch trên chuỗi thông qua Gate xStocks, tham gia vào các cơ hội tăng và giảm của cổ phiếu công nghệ blue-chip với tự do hoạt động quanh năm.

2025-07-15

Câu hỏi thường gặp về Meta Platforms (META)

Giá cổ phiếu Meta Platforms (META) hôm nay là bao nhiêu?

Meta Platforms (META) hiện đang giao dịch ở mức ₫13.134.690,31, với biến động 24h qua là -0,47%. Phạm vi giao dịch 52 tuần là từ ₫11.986.520,00 đến ₫18.354.358,75.

Mức giá cao nhất và thấp nhất trong 52 tuần của Meta Platforms (META) là bao nhiêu?

Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của Meta Platforms (META) là bao nhiêu? Nó chỉ ra điều gì?

Vốn hóa thị trường của Meta Platforms (META) là bao nhiêu?

Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) hàng quý gần đây nhất của Meta Platforms (META) là bao nhiêu?

Bạn nên mua hay bán Meta Platforms (META) vào thời điểm này?

Những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu Meta Platforms (META)?

Làm thế nào để mua cổ phiếu Meta Platforms (META)?

Cảnh báo rủi ro

Thị trường chứng khoán tiềm ẩn rủi ro cao và biến động giá mạnh. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể tăng hoặc giảm, và bạn có thể không thu hồi được toàn bộ số tiền đã đầu tư. Hiệu suất hoạt động trong quá khứ không phải là chỉ báo đáng tin cậy cho kết quả tương lai. Trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, bạn nên đánh giá cẩn thận kinh nghiệm đầu tư, tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của mình, đồng thời tự mình nghiên cứu. Nếu cần thiết, hãy tham khảo ý kiến của một cố vấn tài chính độc lập.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Nội dung trên trang này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không cấu thành tư vấn đầu tư, tư vấn tài chính hoặc khuyến nghị giao dịch. Gate sẽ không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào phát sinh từ các quyết định tài chính đó. Hơn nữa, xin lưu ý rằng Gate có thể không cung cấp đầy đủ dịch vụ tại một số thị trường và khu vực pháp lý nhất định, bao gồm nhưng không giới hạn ở Hoa Kỳ, Canada, Iran và Cuba. Để biết thêm thông tin về các Khu vực bị hạn chế, vui lòng tham khảo Thỏa thuận người dùng.

Thị trường giao dịch khác

METAX_USDT

Vĩnh cửu

Giao dịch

Tin tức mới nhất về Meta Platforms (META)

2026-04-07 16:33

Nhà phân tích của Bloomberg: Musk có thể sẽ sử dụng SPCX làm mã cổ phiếu cho đợt IPO của SpaceX

Tin tức Gate News: vào ngày 7 tháng 4, nhà phân tích ETF cấp cao của Bloomberg Eric Balchunas cho biết trên nền tảng X rằng Musk rất có thể sẽ sử dụng SPCX làm mã chứng khoán cho đợt IPO của SpaceX. Mã này trước đó do Matt Tuttle nắm giữ, nhưng các ETF liên quan đã đổi sang mã mới. Eric Balchunas chỉ ra rằng nhóm ETF của Bloomberg từ sớm, trong báo cáo hồi tháng 12 năm ngoái, đã từng dự đoán tình huống này. Phát hiện về mã chứng khoán của đợt IPO SpaceX lần này được đưa ra bởi đồng sáng lập của Roundhill Investments, Will Hershey, người trước đó đã nhường mã META cho Mark Zuckerberg, nói rằng đó là “sự ăn ý giữa những người cùng ngành”.

2026-04-07 10:31

Cổ phiếu ngành crypto trong phiên giao dịch trước giờ mở cửa tại Mỹ giảm đồng loạt, MSTR giảm 1.27%

Tin tức Gate News, vào ngày 7 tháng 4, theo dữ liệu từ msx.com, các cổ phiếu niêm yết về lĩnh vực tiền mã hóa của Mỹ nhìn chung giảm trong phiên giao dịch trước giờ mở cửa. Trong đó, CRCL giảm 0.41%, MSTR giảm 1.27%, SBET giảm 1.1%, BMNR giảm 1.53%. Được biết, msx.com là một nền tảng giao dịch RWA phi tập trung, đã tích lũy niêm yết hàng trăm loại token RWA, bao gồm các mã chứng khoán và token ETF của Mỹ như AAPL, AMZN, GOOGL, META, MSFT, NFLX, NVDA.

2026-04-03 01:32

Thị trường tiền mã hóa thuộc nhóm cổ phiếu Mỹ đóng cửa biến động không đồng đều, Solana tăng hơn 9%

Tin tức Gate News, ngày 3 tháng 4, thị trường chứng khoán Mỹ đóng cửa: Dow Jones giảm 0.13%, S&P 500 tăng 0.11%, Nasdaq tăng 0.18%. Ngành công nghiệp tiền mã hóa có diễn biến phân hóa: Solana tăng 9.41%, SharpLink giảm 4.18%, Strategy (MSTR) giảm 2.40%, Bitmine giảm 1.22%, một CEX nào đó giảm 0.88%, Circle giảm 0.53%. Theo thông tin được biết, msx.com là một nền tảng giao dịch RWA phi tập trung, đã tích lũy đưa lên vận hành hàng trăm loại mã token RWA, bao gồm các mã token cho cổ phiếu và ETF của Mỹ như AAPL, AMZN, GOOGL, META, MSFT, NFLX, NVDA, v.v.

2026-04-03 00:16

SpaceX nâng mục tiêu định giá IPO lên 2 nghìn tỷ USD, vượt Meta và Tesla

Tin tức từ Gate News, ngày 3 tháng 4, một nguồn tin giấu tên cho biết SpaceX đã nâng định giá mục tiêu cho lần phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) lần đầu công khai của mình lên hơn 2 nghìn tỷ đô la. Công ty và các cố vấn của họ đang chia sẻ mục tiêu định giá này với các nhà đầu tư tiềm năng để chuẩn bị cho các cuộc họp trong vài tuần tới. Các buổi “thăm dò” bản tin có thể bao gồm thêm thông tin ủng hộ cho mức định giá này. Tháng 2 đã có đưa tin rằng sau khi SpaceX mua lại xAI của Musk, định giá của công ty sau sáp nhập là 1,25 nghìn tỷ đô la. Theo định giá 2 nghìn tỷ đô la, SpaceX sẽ vượt qua tất cả các công ty trong chỉ số S&P 500 ngoại trừ Nvidia, Apple, Alphabet (công ty mẹ của Google), Microsoft và Amazon, đồng thời cũng sẽ vượt qua thêm hai công ty trong nhóm “bảy gã khổng lồ” của thị trường chứng khoán Mỹ—Meta và Tesla, công ty thuộc sở hữu của chính Musk.

2026-04-03 00:00

SpaceX hoặc đang chuẩn bị IPO quy mô lớn nhất trong lịch sử, nhắm tới định giá 1,75 nghìn tỷ USD

Tin tức từ Gate News: ngày 3 tháng 4, theo báo cáo, SpaceX đang chuẩn bị thuyết trình với các nhà đầu tư tiềm năng về một IPO có thể là lớn nhất trong lịch sử, với định giá mục tiêu đạt 1.75 nghìn tỷ USD. Định giá của SpaceX trong vài tháng tới sẽ tăng gần hai phần ba. Vào tháng 2 năm nay, sau khi SpaceX mua lại xAI do Elon Musk sở hữu, giá trị công ty sau sáp nhập là 1.25 nghìn tỷ USD. Nếu niêm yết với định giá 1.75 nghìn tỷ USD, vốn hóa của SpaceX sẽ vượt qua tất cả các công ty trong S&P 500 ngoại trừ Nvidia, Apple, Alphabet, Microsoft và Amazon, đồng thời cũng sẽ vượt Meta và Tesla. SpaceX đã bí mật nộp đơn xin IPO, việc niêm yết sớm nhất có thể diễn ra vào tháng 6, dự kiến huy động tối đa 75 tỷ USD, vượt xa kỷ lục trước đó của IPO lớn nhất—Saudi Aramco năm 2019 với 29 tỷ USD. Số tiền huy động sẽ được dùng cho các trung tâm dữ liệu AI trong không gian và dự án nhà máy trên Mặt Trăng. SpaceX đã chọn Bank of America, Citigroup, Goldman Sachs, JPMorgan Chase và Morgan Stanley làm các nhà bảo lãnh chính cho IPO và dự kiến tổ chức một cuộc họp điện thoại của nhóm ngân hàng vào thứ Hai tuần sau, với các buổi giới thiệu cho nhà phân tích vào cuối tháng 4. Một nhà phân tích của Bloomberg Intelligence cho biết doanh thu của SpaceX vào năm 2026 gần 20 tỷ USD, trong đó mảng phóng và Starlink đóng góp phần lớn doanh thu.

Bài viết hot về Meta Platforms (META)

FundingMartyr

Vừa mới

NEW YORK, April 7 (Reuters Breakingviews) - Artificial intelligence is squeezing the planet's resources. Serious questions have yet to be answered about whether there's enough labor, copper, water and other basics to build and operate all the data centers now under consideration. Even if AI titans manage to solve these problems, there's an even bigger and stickier supply matter to work out: money. Large-language hoopla ushered in the new year, picking up where it left off in 2025. Standing in an 800,000-square-foot warehouse, Mississippi Governor Tate Reeves on January 8 unveiled, opens new tab what he called the single-biggest investment in state history, a $20 billion project by ‌Elon Musk's xAI for a sprawling complex, opens new tab with nearly 2 gigawatts of computing power. All told, more than 50 GW of such U.S. projects have been announced, according to a running tally being kept by Barclays analysts, with a similar figure touted across Europe. The Reuters Iran Briefing newsletter keeps you informed with the latest developments and analysis of the Iran war. Sign up here. It's a staggering amount of computing power, and one that's especially hard to comprehend given the similarly imposing financial commitments. The sheer size reflects exuberance over how AI models such as OpenAI's ChatGPT and Google's Gemini will upend productivity and economic output worldwide. A closer look, however, suggests it will be exceedingly difficult, maybe impossible, to fund all the envisioned expansion. Data centers are measured by the amount of peak electricity it takes to operate and cool the servers. Roughly 110 GW of such projects are already in the planning stages, at least based on tallies from public statements. Nvidia (NVDA.O), opens new tab boss Jensen Huang, whose company supplies most of the processing power for training and running AI, reckons it costs, opens new tab $60 billion to $80 billion to ⁠construct a 1 GW compound housing thousands of server racks. His numbers are higher than most. Using a $36 billion per GW figure from Bernstein analysts would translate into some $4 trillion to pay for all the currently slated data centers. At the bottom of Huang's range, however, the implied outlay is $6.6 trillion. The ambition eclipses one of the largest public works projects in history. Authorized by President Dwight Eisenhower in 1956, the U.S. Interstate Highway System cost, opens new tab about $500 billion in today's dollars. It ran considerably overbudget and took more than three decades to complete. AI proponents aim to spend 13 times as much over, roughly speaking, just five years. Without taxpayers to foot the new technology bill, it will fall to private investors instead. Although AI hype is rampant and 13-digit sums are casually thrown around these days in reference to everything from corporate valuations to government interest payments, it's an implausible sum to raise in such a short period of time. Big technology companies pinning their futures on AI are tapping deep pools of money. Alphabet (GOOGL.O), opens new tab, Amazon.com (AMZN.O), opens new tab, Meta Platforms (META.O), opens new tab, Microsoft (MSFT.O), opens new tab and Oracle (ORCL.N), opens new tab have already committed significant amounts and, theoretically at least, have even more at their disposal. Combined, the fivesome is expected to generate $5.5 trillion of operating cash flow from selling software subscriptions, advertising, cloud storage and other goods and services over the next five years, according to estimates gathered by Visible Alpha. They are also borrowing heavily to compete in the cutthroat data-center arms race. Amazon alone raised, opens new tab a record $37 billion in U.S. bond markets last month, followed by a $17 billion euro-denominated deal, opens new tab. Alphabet earlier sold a rare 100-year tranche ‌as part of ⁠its $32 billion debt package in February. All told, projections from BofA analysts suggest $1 trillion of such hyperscaler-related investment-grade issuance is possible through 2030. Retirement funds and other large investors will be getting in on the AI action, too. There's nearly $700 billion of capital committed to direct-lending and infrastructure funds managed by Brookfield Asset Management (BAM.N), opens new tab, Blackstone (BX.N), opens new tab and others, according to research firm Preqin. Additional lending capacity lurks inside markets, as well. Morgan Stanley analysts anticipate about $50 billion annually on average from asset-backed and commercial mortgage-backed securities related to building AI-related facilities over the next few years. High-yield bonds and leveraged loans should provide another $150 billion through 2030, JPMorgan analysts forecast. Some of the data centers themselves might even be throwing off cash by then, although assuming a 9% yield on cost, the interest payments on associated debt will chew up a chunky amount. Put it all together and, on ⁠paper at least, there should be about $7.5 trillion of funding available, comfortably ahead of the $6.6 trillion cost estimate, using Huang's lower bound. Other factors bear closer scrutiny first. For one thing, the surplus assumes that hyperscalers like Microsoft will devote every last drop of their operating cash flow to data centers for the next five years. Their shareholders might start squawking about missing stock buybacks and dividends, to say nothing of the lack of capital expenditure on anything else. Allocating every dollar sitting inside private credit and infrastructure funds would similarly create an intolerable amount of concentration ⁠risk and opportunity cost. Moreover, the all-in economic costs may be higher still. The per-GW assessments exclude potentially vast expenses related to shoring up the reliability of old and overburdened utilities to safeguard electricity transmission and ensure that retail customers don't suffer either. If the upper limit of Huang's range turns out to be more accurate, because of inflation or other reasons, even the full amount of projected capital would fall short. When added to some of the likely physical limitations of rolling out so much promised AI capacity, the ⁠money problem becomes even starker. Timelines could easily be extended, just as they were for U.S. highways. Engineers, or AI itself, may discover ways to significantly reduce the cost along the way. The technology's anticipated productivity gains and revenue opportunities also could easily be exaggerated, which would greatly curb the enthusiasm of investors. The most likely outcome, however, is that a considerable slug of the announced data center plans will turn into so much vaporware. Even in today's world of financial abundance, putting $7 trillion into one industry so quickly would be squandering a precious resource. Follow Jeffrey Goldfarb on X, opens new tab and LinkedIn, opens new tab. For more insights like these, click here, opens new tab to try Breakingviews for free. Editing by Liam Proud; Production by Pranav Kiran * Suggested Topics: * Breakingviews **Breakingviews** Reuters Breakingviews is the world's leading source of agenda-setting financial insight. As the Reuters brand for financial commentary, we dissect the big business and economic stories as they break around the world every day. A global team of about 30 correspondents in New York, London, Hong Kong and other major cities provides expert analysis in real time. Sign up for a free trial of our full service at and follow us on X @Breakingviews and at www.breakingviews.com. All opinions expressed are those of the authors. * X * Facebook * Linkedin * Email * Link Purchase Licensing Rights Jeffrey Goldfarb Thomson Reuters Jeffrey is Global Corporate Finance Editor, based in New York, coordinating deal-related coverage. Previously, he oversaw the Asia-Pacific region for Reuters Breakingviews from Melbourne and Hong Kong. He first joined Breakingviews in London as the global financial crisis began and later spent seven years in New York as U.S. Editor. Before becoming a columnist in 2007, Jeffrey covered banking, M&A, media, technology, international trade and healthcare for Reuters and BNA in New York, Washington, Phoenix and across Europe. He has a master's in journalism from Columbia University and a bachelor's in finance from the George Washington University. * Email

GateNews

18 phút trước.

Decrypt

37 phút trước.

#### Tóm tắt ngắn gọn * Một nhà phát triển phát hiện rằng việc ép Claude nói như một người hang động khiến số token đầu ra giảm mạnh, và do đó chi phí cũng giảm, lên tới 75%. * Internet ngay lập tức biến điều đó thành một kỹ năng trên GitHub. * Với Anthropic tính phí cao đến vậy cho token đầu ra, chế độ grunt-mode không còn là trò đùa và thực sự trở thành một chiến lược tiết kiệm ngân sách. Nằm đâu đó giữa kỹ thuật viết prompt và nghệ thuật trình diễn, một nhà phát triển đã đăng một phát hiện lên Reddit khiến cộng đồng AI bật cười trước khi chịu chú ý: dạy Claude giao tiếp như một con người thời tiền sử và xem hóa đơn token của bạn giảm đi tới 75%. Bài đăng đã xuất hiện trên r/ClaudeAI tuần trước và kể từ đó đã tích lũy hơn 400 bình luận và 10K lượt bình chọn—một tổ hợp hiếm giữa hiểu biết kỹ thuật chân chính và hài hước kiểu phi lý mà internet thường thưởng. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-66f5741a1e-42c6a3c25c-8b7abd-badf29) Cơ chế rất đơn giản. Thay vì để Claude khởi động bằng những lời xã giao, hãy thuật lại từng bước nó thực hiện, và kết thúc bằng một lời mời giúp đỡ thêm, nhà phát triển sẽ ép mô hình chỉ dùng các câu ngắn gọn, đã được lược bỏ. Ưu tiên công cụ trước, ưu tiên kết quả trước, không giải thích. Một tác vụ tìm kiếm web thông thường vốn chạy khoảng 180 token đầu ra đã giảm xuống khoảng 45. Người đăng bài gốc tuyên bố mức giảm đầu ra lên tới 75%, đạt được bằng cách khiến mô hình nghe như thể nó vừa mới phát hiện ra lửa. Nói theo kiểu người thời hang động, như một người dùng Reddit đã nói: “Sao phí thời gian nói nhiều chữ khi vài chữ cũng làm được trò đó?” Thứ mà kỹ thuật này không đụng tới là ngữ cảnh đầu vào: toàn bộ lịch sử cuộc hội thoại, các tệp đính kèm và các chỉ dẫn hệ thống mà mô hình đọc lại ở mọi lượt. Thông thường, phần đầu vào này vượt xa phần đầu ra, đặc biệt trong các buổi lập trình dài hơn. Các buổi thực tế tính toàn bộ phần đầu vào này cho thấy mức tiết kiệm khoảng 25%, chứ không phải 75%. Vẫn có ý nghĩa, chỉ là không phải con số giật tít. <span data-mce-type="bookmark" style="width:0px;overflow:hidden;line-height:0" class="mce_SELRES_start"></span> Cũng nên cho mô hình ăn những chỉ dẫn bình thường. Đừng đưa cho nó phần “nói chuyện kiểu người hang động”, vì nó có thể trượt xuống tình huống “rác vào, rác ra”. Ngoài ra còn có câu hỏi về sự suy giảm trí tuệ. Một vài nhà nghiên cứu trong cuộc thảo luận cho rằng việc ép một AI sống trong một nhân vật ít tinh vi hơn có thể chủ động làm giảm chất lượng suy luận của nó—rằng các ràng buộc bằng lời có thể rò rỉ sang các khía cạnh nhận thức. Mối lo này vẫn chưa được giải quyết dứt khoát, nhưng đáng cân nhắc khi đánh giá kết quả. Kỹ năng hay, kỹ năng lan virally Bất chấp các lưu ý, kỹ thuật này đã tìm được một cuộc sống thứ hai trên GitHub gần như ngay lập tức. Nhà phát triển Shawnchee đã đóng gói các quy tắc thành một kỹ năng độc lập tương thích với Claude Code, Cursor, Windsurf, Copilot và hơn 40 tác nhân khác. Kỹ năng cô đọng cách tiếp cận thành 10 quy tắc: không dùng cụm đệm, thực thi trước khi giải thích, không bình luận kiểu meta, không lời mở đầu, không lời kết, không thông báo công cụ, chỉ giải thích khi cần, để mã nói thay, và coi lỗi là những thứ cần sửa thay vì kể lại. Các benchmark trong repo, được xác minh bằng tiktoken, cho thấy giảm token đầu ra 68% cho các tác vụ tìm kiếm web, 50% cho các chỉnh sửa mã, và 72% cho các trao đổi hỏi-đáp—mức giảm trung bình 61% trên bốn tác vụ chuẩn. Một repo song song của nhà phát triển Julius Brussee đã áp dụng một cách tiếp cận hơi khác, đóng khung cùng ý tưởng dưới dạng tệp SKILL.md với 562 ngôi sao trên GitHub. Đề bài: phản hồi như một người hang động thông minh, cắt bỏ bài viết (article), cụm đệm và lời xã giao, giữ nguyên toàn bộ phần cốt lõi kỹ thuật. Khối mã không thay đổi. Thông báo lỗi được trích dẫn y nguyên. Thuật ngữ kỹ thuật vẫn giữ nguyên. Người hang động chỉ nói phần “vỏ bọc” tiếng Anh quanh các sự thật. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-d538114e40-22d9de5cec-8b7abd-badf29) Phiên bản này thậm chí còn có các chế độ khác nhau để ảnh hưởng đến mức độ bạn muốn lược bỏ, chuyển giữa Normal, Lite và Ultra. Các mô hình làm đúng cùng một công việc nhưng trả lời ngắn hơn nhiều, từ đó tạo ra một khoản tiết kiệm lớn theo thời gian. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1b3bfec446-37a447040c-8b7abd-badf29) Bối cảnh chi phí rộng hơn khiến trò đùa sắc cạnh hơn. Anthropic nằm trong số các mô hình đắt nhất xét theo giá trên mỗi token. Với các nhà phát triển chạy quy trình làm việc kiểu agentic có hàng chục lượt cho mỗi phiên, độ dài dòng đầu ra không phải là một lời phàn nàn về phong cách. Nó là một khoản mục chi phí. Nếu một “grunt” kiểu người hang động có thể thay thế bản tóm tắt năm câu về những gì mô hình vừa làm, thì các token được tiết kiệm sẽ cộng dồn qua hàng nghìn lượt gọi API. Kỹ năng người hang động có thể cài đặt chỉ bằng một lệnh thông qua skills.sh và hoạt động toàn cầu trên nhiều dự án. Dù nó có làm Claude bớt diễn đạt đôi chút hay không, nó đã khiến rất nhiều nhà phát triển ít bực mình hơn đáng kể.

Tính giá Meta Platforms