ในยุคคลื่น AI อาชีพ Web3 ใดกำลังหายไปอย่างรวดเร็ว?

作者：TinTinland

เมื่อ AI สามารถแทนที่งานระดับ White-collar ที่ซับซ้อนด้วยต้นทุนต่ำอย่างสมบูรณ์แบบ การกระทบต่ออาชีพงานความคิดอาจจะเร็วและรุนแรงกว่าการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งใดๆ

สำหรับคนธรรมดาแล้ว คำถามที่ต้องคิดอย่างจริงจังได้ปรากฏขึ้นต่อหน้า: ในยุค AI อาชีพใดกำลังหายไปอย่างรวดเร็ว? และการกระทบนี้จะมีผลต่ออาชีพในวงการ Web3 อย่างไร?

ผลกระทบจาก AI ที่ทำให้อาชีพใน Web3 ค่อยๆ จางหายไป

นักพัฒนา Solidity / สัญญาอัจฉริยะระดับเริ่มต้น

AI สามารถสร้างสมาร์ทคอนแทรกต์มาตรฐานประมาณ 80% แล้ว โครงการ Web3 หลายแห่งเริ่มใช้ AI สร้างร่างแรกของสัญญา แล้วให้ผู้พัฒนาระดับสูงตรวจสอบและปรับปรุง

นักวิจัย / นักวิเคราะห์ระดับเริ่มต้น

ถางานของคุณคือ: จัดระเบียบข้อมูล เขียนคำอธิบายโครงการ แปล Whitepaper ทำตารางเปรียบเทียบแนวนอน ซึ่งงานเหล่านี้เป็นงานที่ AI ถนัดที่สุด

ตัวแทน AI สามารถเรียกใช้งาน API จัดการข้อมูล สร้างกราฟ และให้ข้อมูลเชิงลึกได้โดยอัตโนมัติ รายงานเชิงลึกที่เคยใช้เวลาสามวันสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล ตอนนี้ AI สามารถสร้างได้ภายในไม่กี่นาที

ผู้ดูแลชุมชน / ฝ่ายบริการลูกค้า

ปัจจุบัน AI ให้บริการลูกค้าได้ตลอด 24/7 ตอบสนองหลายภาษา กรองข้อมูลขยะอัตโนมัติ และให้คำตอบแบบส่วนตัวตามประวัติผู้ใช้

เทรดเดอร์คริปโต

การเทรดแบบความถี่สูง การทำ Arbitrage การสร้างตลาด เป็นจุดแข็งหลักของเทรดเดอร์คริปโต

AI มีข้อได้เปรียบในด้านนี้อย่างเหนือชั้น: ตอบสนองรวดเร็ว การรู้จำรูปแบบที่แข็งแกร่ง การควบคุมความเสี่ยงที่แม่นยำ และวินัยในการดำเนินการที่ไม่เคยเหนื่อยล้า

ศิลปิน NFT

เนื้อหาภาพที่สร้างโดย AI ในด้านคุณภาพสามารถเทียบเท่าหรือเกินกว่าศิลปินมนุษย์ได้ และสิ่งสำคัญคือ ต้นทุนการสร้างแทบเป็นศูนย์

อาชีพใหม่ใน Web3 ที่กำลังเกิดขึ้น

สถาปนิกความร่วมมือ AI-Web3

เมื่อ AI Agent เริ่มมีส่วนร่วมโดยตรงในกิจกรรมบนเชน โครงการจำเป็นต้องออกแบบระบบเพื่อความร่วมมือระหว่างกัน

บทบาทนี้รับผิดชอบแก้ปัญหาเกี่ยวกับวิธีที่ AI ควบคุมกระเป๋า Multi-sig อย่างปลอดภัย วิธีเข้าร่วมการบริหาร DAO และการตรวจสอบผลการวิเคราะห์ของ AI บนเชน ซึ่งเป็นการสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ “ระบบ Web3 ที่ AI สามารถเข้าร่วมได้”

ผู้ประสานงานฝึกอบรม AI Agent

เมื่อโครงการรันหลาย Agent พร้อมกัน เช่น การเทรด ชุมชน การบริหารความเสี่ยง ข้อมูล ฯลฯ แล้วจะทำอย่างไรให้พวกมันทำงานร่วมกันโดยไม่ควบคุมไม่ได้?

ตำแหน่งนี้ต้องกำหนดขอบเขตหน้าที่ของ Agent ระดับสิทธิ์ กลไกจูงใจและข้อจำกัด เพื่อป้องกันการต่อสู้ภายใน การใช้ทรัพยากรเกินขอบเขต หรือความเสี่ยงเชิงระบบ

วิศวกรคำแนะนำขั้นสูง

ในบริบท Web3 พฤติกรรมของ Agent ขึ้นอยู่กับบริบทและข้อจำกัดสูงกว่าคำแนะนำเดียว งานนี้กำลังพัฒนาไปจาก “เขียน Prompt” เป็น “ออกแบบกรอบพฤติกรรมระยะยาว” รวมถึงการกำหนดบทบาท โครงสร้างความจำ สิทธิ์การเรียกใช้งาน และกลไกรองรับความล้มเหลว ซึ่งโดยตรงส่งผลต่อความเสถียรและความสามารถในการควบคุมพฤติกรรมของ AI บนเชน

นักออกแบบเศรษฐศาสตร์พฤติกรรมบนเชน

เมื่อ AI Agent กลายเป็นผู้มีส่วนร่วมสำคัญบนเชน แบบจำลองเศรษฐกิจโทเคนที่อิงอารมณ์ของมนุษย์ก็เริ่มล้มเหลว

นักออกแบบเศรษฐศาสตร์พฤติกรรมบนเชนต้องสร้างกลไกจูงใจที่ดึงดูดให้มนุษย์เข้าร่วม และสามารถต้านทานการโกงและการควบคุมโดย AI โดยใช้พารามิเตอร์ปรับตัวและข้อจำกัดเชิงพลวัต รวมถึงความสามารถในการตรวจจับช่องโหว่ของ AI อย่างรวดเร็ว

เจ้าหน้าที่ด้านความสอดคล้องและจริยธรรมใน Web3

เมื่อ AI Agent ถูกนำมาใช้ในการกำหนดนโยบาย การบริหารความเสี่ยง และการคัดกรองผู้ใช้ ปัญหาอคติของอัลกอริทึมและความรับผิดชอบก็กลายเป็นเรื่องที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

เจ้าหน้าที่ด้านความสอดคล้องและจริยธรรมใน Web3 ต้องเข้าใจทั้งกฎหมาย เทคโนโลยี และกลไกการบริหาร เพื่อหาจุดสมดุลที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ ระหว่างข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและหลักการกระจายอำนาจ

ผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัวและการพิสูจน์ตัวตนของมนุษย์

ในยุคที่ AI Agent ครองพื้นที่ การแยกแยะ “ตัวตนของมนุษย์” กับ “ตัวตนของเครื่องจักร” จะสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจมหาศาล ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้จะใช้เทคโนโลยีความเป็นส่วนตัวและการระบุลักษณะทางชีวภาพ เพื่อให้บริการการยืนยันตัวตนของมนุษย์ที่เชื่อถือได้ในสภาพแวดล้อม Web3

สรุป: ความสามารถในการปรับตัวคือความแน่นอนเพียงอย่างเดียว

สำหรับผู้ประกอบอาชีพใน Web3 แล้ว คงต้องเริ่มคิดแล้วว่า: สิ่งที่ฉันทำอยู่ตอนนี้ อีกสามปีข้างหน้าจะยังต้องการให้มนุษย์ทำอยู่ไหม?

เข้าใจว่าสิ่งที่ AI ทำได้และทำไม่ได้ ค้นหาจุดเชื่อมต่อระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร — ที่นั่นไม่ใช่แค่ดินแดนของอาชีพใหม่ แต่เป็นบัตรผ่านเข้าสู่ยุคใหม่อย่างแท้จริง