Z.AI ของจีนเปิดตัวโมเดลการสร้างภาพ AI ขนาดใหญ่ตัวแรกที่ฝึกโดยไม่ใช้ชิปอเมริกัน

สรุปโดยย่อ

• Z.AI ของจีนเปิดตัวโมเดลภาพโอเพนซอร์สที่ฝึกทั้งหมดบนชิปของ Huawei
• ใช้การออกแบบแบบไฮบริดออโต้เรกกรีซีฟ-ดิฟฟิวชั่นที่ช่วยเพิ่มความแม่นยำของข้อความและการควบคุมเชิงพื้นที่
• การเปิดตัวนี้เป็นสัญญาณว่าจีนกำลังผลักดันสู่ความเป็นอิสระด้าน AI โดยไม่พึ่งพา GPU ของสหรัฐ

บริษัทปัญญาประดิษฐ์ของจีน Z.AI เมื่อวันพุธได้เปิดตัวโมเดลสร้างภาพโอเพนซอร์สที่ฝึกบนโปรเซสเซอร์ของ Huawei ทั้งหมด ซึ่งเป็นครั้งแรกที่โมเดล AI ขนาดใหญ่มากสามารถฝึกเสร็จสมบูรณ์โดยไม่พึ่งพาอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ของอเมริกา การเคลื่อนไหวนี้ชี้ให้เห็นถึงความท้าทายระยะยาวต่ออำนาจของ Nvidia ในด้านชิป AI เนื่องจากแสดงให้เห็นว่าหนึ่งในบริษัท AI ชั้นนำของจีนสามารถฝึกโมเดลขนาดใหญ่โดยไม่ต้องพึ่งพา GPU ที่ผลิตในสหรัฐ โมเดลนี้พร้อมให้ดาวน์โหลดบน Hugging Face แล้ว และให้ผลลัพธ์ที่ดี—แต่ไม่โดดเด่นตามมาตรฐานในปัจจุบัน—ในด้านความงามและข้อความที่สอดคล้องกัน และแสดงความเข้าใจเชิงพื้นที่ที่ยอดเยี่ยมจากการทดสอบเบื้องต้นของเรา

ภาพที่สร้างด้วยโมเดลใหม่ของ Z.AI

บริษัทที่ตั้งอยู่ในปักกิ่ง ซึ่งเมื่อสัปดาห์ที่แล้วระดมทุนได้ $558 ล้านดอลลาร์ใน IPO ที่ฮ่องกง ได้ฝึกโมเดลที่ชื่อว่า GLM-Image บนเซิร์ฟเวอร์ Ascend Atlas 800T A2 ของ Huawei โดยใช้เฟรมเวิร์ก MindSpore “เราหวังว่าสิ่งนี้จะเป็นแนวทางอ้างอิงที่มีคุณค่าสำหรับชุมชนในการสำรวจศักยภาพของพลังการคำนวณภายในประเทศ” Z.AI กล่าวในแถลงการณ์ที่แชร์กับ South China Morning Post

แนะนำ GLM-Image: มาตรฐานใหม่ในด้านการสร้างภาพโอเพนซอร์ส

GLM-Image ใช้โครงสร้างแบบไฮบริดออโต้เรกกรีซีฟและดิฟฟิวชั่น ซึ่งผสมผสานความเข้าใจเชิงความหมายระดับโลกที่แข็งแกร่งเข้ากับรายละเอียดภาพที่มีความแม่นยำสูง มันเทียบเท่ากับโมเดลดิฟฟิวชั่นหลักในคุณภาพโดยรวม… pic.twitter.com/cjtUYRkge5

— Z.ai (@Zai_org) 14 มกราคม 2026

GLM-Image ผสมผสานเทคนิคออโต้เรกกรีซีฟและดิฟฟิวชั่นในโครงสร้างแบบไฮบริดที่มีพารามิเตอร์รวม 16 พันล้าน ตัวประกอบออโต้เรกกรีซีฟ ซึ่งอิงจากโมเดลภาษา GLM-4 ของ Z.AI จัดการความเข้าใจคำสั่งและการสร้างภาพ ในขณะที่ดีโคเดอร์ดิฟฟิวชั่นปรับปรุงรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ วิธีนี้สะท้อนเทคนิคที่ใช้โดยโมเดลสร้างภาพล่าสุดของ OpenAI gpt-image-1.5 ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีการสร้างข้อความและการปฏิบัติตามคำสั่งที่ดีกว่าด้วยการดิฟฟิวชั่นบริสุทธิ์ เช่น Stable Diffusion โมเดลดิฟฟิวชั่นสร้างภาพโดยเริ่มจากเสียงรบกวนภาพแบบสุ่มและค่อยๆ ปรับปรุงให้เป็นภาพ ในขณะที่โมเดลออโต้เรกกรีซีฟสร้างภาพทีละขั้น โดยทำนายแต่ละส่วนตามสิ่งที่มาก่อน ดิฟฟิวชั่นดีเยี่ยมในด้านความสมจริงโดยรวม แต่บางครั้งอาจมีปัญหาในรายละเอียดที่แม่นยำ เช่น ข้อความหรือเลย์เอาต์ ในขณะที่โมเดลออโต้เรกกรีซีฟเก่งในด้านโครงสร้างและการปฏิบัติตามคำสั่ง ขณะนี้เทคนิคดิฟฟิวชั่นเป็นเทคนิคหลักในกลุ่มเครื่องสร้างภาพ AI โอเพนซอร์ส

ระบบไฮบริดใหม่ผสมผสานทั้งสองแนวทาง โดยใช้การสร้างแบบออโต้เรกกรีซีฟเพื่อวางแผนภาพ และดิฟฟิวชั่นเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์สุดท้าย

ภาพ: Z.AI

การเปิดตัวนี้มีความสำคัญสำหรับ Z.AI ซึ่งถูกบล๊อกโดยวอชิงตันในปี 2025 เนื่องจากความเชื่อมโยงกับกองทัพจีน การระบุนี้ทำให้บริษัทถูกตัดขาดจากโปรเซสเซอร์ H100 และ A100 ของ Nvidia ขณะนี้ Z.AI ได้พิสูจน์ว่าสามารถผลิตระบบ AI ที่แข่งขันได้โดยใช้ฮาร์ดแวร์ภายในประเทศ ซึ่งเป็นสิ่งที่ปักกิ่งพยายามแสดงให้เห็นมานาน หลังจากประกาศของ Z.AI Reuters รายงานว่าหน่วยงานศุลกากรจีนได้สั่งให้เจ้าหน้าที่บล็อกชิป Nvidia H200 ไม่ให้เข้าสู่ประเทศ เจ้าหน้าที่รัฐบาลเรียกประชุมบริษัทเทคโนโลยีและแจ้งให้พวกเขาอย่าซื้อชิปเหล่านี้เว้นแต่จำเป็น คำพูดของเจ้าหน้าที่ตามแหล่งข่าวนั้นรุนแรงพอที่จะถือเป็น “การห้ามโดยพื้นฐานในตอนนี้”  ปักกิ่งดูเหมือนจะส่งสัญญาณว่าศูนย์วิจัย AI ของจีนสามารถสร้างโมเดลที่มีความสามารถโดยไม่ต้องพึ่งพาซิลิคอนของอเมริกา ซึ่งลดความเร่งด่วนสำหรับบริษัทจีนในการสะสมฮาร์ดแวร์ Nvidia ชิป H200 ซึ่งให้ประสิทธิภาพประมาณหกเท่าของชิป H20 ที่ปักกิ่งบล็อกไปเมื่อเดือนสิงหาคมที่ผ่านมา และได้สร้างคำสั่งซื้อจากบริษัทจีนมากกว่าสองล้านหน่วยในราคา 27,000 ดอลลาร์ต่อหน่วย นักวิเคราะห์จากศูนย์เทคโนโลยีความมั่นคงและการเกิดขึ้นใหม่ของจอร์จทาวน์ได้ชี้ให้เห็นว่ายุทธศาสตร์ชิปของจีนพึ่งพาการชดเชยประสิทธิภาพต่อชิปที่ต่ำกว่าด้วยกลุ่มโปรเซสเซอร์ Huawei ขนาดใหญ่ วิธีนี้ได้ผล แต่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์มากขึ้น ใช้พลังงานมากขึ้น และต้องการความพยายามด้านวิศวกรรมมากขึ้น “หนึ่งในข้อจำกัดสำคัญของยุทธศาสตร์นี้คือความสามารถของจีนในการผลิตชิปให้เพียงพอในประเทศเพื่อทดแทนและรักษาช่องว่างในความสามารถ” Hanna Dohmen นักวิเคราะห์อาวุโสด้านการวิจัย กล่าวกับ CNBC เมื่อพฤศจิกายน ตามแผนงานของ Huawei ชิปรุ่นใหม่ในปี 2026 จะมีประสิทธิภาพด้อยกว่ารุ่นเรือธงในปัจจุบันในแง่ของพลังงาน แต่การประเมินเช่นนี้อาจประเมินค่าต่ำเกินไปว่าสถาบันจีนสามารถบรรลุผลได้อย่างไรผ่านประสิทธิภาพเชิงอัลกอริทึม ซึ่ง DeepSeek ได้แสดงให้เห็นโดยการฝึกโมเดลที่แข่งขันได้ด้วยชิปน้อยลงผ่านการปรับแต่ง GPU ระดับอัลกอริทึม

แหล่งที่มา: คณะกรรมาธิการความสัมพันธ์ต่างประเทศ

GLM-Image ของ Z.AI ทำคะแนนมาตรฐานอุตสาหกรรมชั้นนำในกลุ่มโมเดลโอเพนซอร์สสำหรับการสร้างข้อความและตัวอักษรจีน ตามรายงานทางเทคนิคของบริษัท ผู้ที่ไม่มีฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมก็สามารถลองใช้งานออนไลน์ได้ด้วย API ที่มีราคา $0.014 ต่อภาพที่สร้างขึ้น หรือผ่าน Hugging Face Space ฟรีที่ดูแลโดย Z.AI Z.AI กลายเป็นบริษัท “เสือ AI” ของจีนกลุ่มแรกที่เข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ โดยมีหุ้นเพิ่มขึ้นประมาณ 80% ตั้งแต่เข้าจดทะเบียน ตามความสนใจของนักลงทุนในบริษัท AI จีนอย่าง DeepSeek หรือ Alibaba ท่ามกลางความทะเยอทะยานด้านชิปภายในประเทศของจีน ในขณะเดียวกัน Huawei กำลังเตรียมเพิ่มกำลังการผลิตโปรเซสเซอร์ Ascend อย่างมากในปีนี้ บูธของบริษัทในงานประชุม AI ทั่วจีนมีความโดดเด่นมากขึ้น เนื่องจากพยายามวางตำแหน่งตัวเองเป็นโครงสร้างพื้นฐาน AI ของชาติที่ไม่พึ่งพา Santa Clara อีกต่อไป