Mắc-sơ: Điểm kỳ dị đã đến! 5 năm của tiến sĩ được rút ngắn còn 1 năm, AI viết lại logic thời gian

Midjourney sáng lập Holz nói rằng kỳ nghỉ lập trình dự án nhiều hơn cả 10 năm trước, Elon Musk trả lời “Chúng ta đã bước vào điểm kỳ dị” và tuyên bố “2026 là năm kỳ dị” gây bão toàn mạng. Kỹ sư trưởng của Google tiết lộ: dự án của Google trong 1 năm dùng Claude Code hoàn thành trong 1 giờ. Yuchen Jin nói nếu có công cụ AI, tiến sĩ 5 năm có thể hoàn thành trong 1 năm. Thời gian bản thân đã bị nén lại.

Tiết lộ gây sốc của kỹ sư Google hé lộ tín hiệu mất kiểm soát

Điều thực sự đẩy mọi thứ vào trung tâm bão là một chia sẻ công khai của một kỹ sư trưởng của Google. Cô ấy nói một câu sau này được vô số người chụp màn hình chia sẻ: “Dự án của Google mất một năm chưa xong, dùng Claude Code chỉ mất một giờ là xong.” Cô còn đặc biệt bổ sung: “Tôi không đùa đâu, điều này không vui chút nào.” Bài đăng này nhanh chóng thu hút gần 7 triệu lượt xem, thậm chí cả câu “điều này không vui” cũng trở thành meme.

Điểm nặng của câu nói nằm ở danh tính người phát ngôn. Đây không phải từ một blogger gây sốc, mà là từ kỹ sư trưởng của Google, huyền thoại cộng đồng ngôn ngữ Go, top 1% kỹ thuật viên hàng đầu toàn cầu. Cảm giác rất tinh tế, không phải khoe khoang cũng không phải marketing (dù là sản phẩm cạnh tranh), mà là một sự rung động của chuyên gia đột nhiên nhận ra mọi thứ đã mất kiểm soát.

Thú vị hơn nữa, đúng lúc toàn mạng bàn tán sôi nổi, tác giả Claude Code Boris Cherny đã trực tiếp chia sẻ cách ông sử dụng công cụ này. Ông không “giải thích nguyên lý”, mà trực tiếp trình diễn trực tuyến: tôi chính là dùng như thế này. Câu chuyện này khiến cuộc thảo luận hoàn toàn chững lại, vì ngay cả nhà phát triển cũng đang dùng AI hỗ trợ phát triển AI, kiểu tiến hóa vòng lặp này chính là đặc điểm cốt lõi của lý thuyết điểm kỳ dị.

Điều thực sự làm người ta không yên tâm không phải là “nhanh hơn”, mà là “hiện tượng xuất hiện”. Đồng tác giả của Google AI, hiện làm việc tại Anthropic, Rohan Anil nói: “Khi ghép các thành phần này lại với nhau, thứ cuối cùng xuất hiện khiến tôi mê mẩn.” Lucas Beyer, từng làm việc tại DeepMind, OpenAI, hiện tại làm tại Meta, còn trực tiếp hơn: “Tôi hiểu từng bước xây dựng của nó, nhưng kết quả vẫn khiến tôi khó tin.”

Điểm nặng của hai câu này nằm ở chỗ: họ không phải là đám đông quan sát, mà là người trực tiếp tham gia xây dựng mô hình. Hiện tượng xuất hiện nghĩa là hệ thống bắt đầu thể hiện khả năng không được thiết kế rõ ràng. Điều khiến người ta không yên tâm đã không còn là “nó nhanh hay chậm”, mà là nó bắt đầu không hoàn toàn theo dự đoán của con người nữa.

Ba cấp chuyển đổi mô hình do nén thời gian mang lại

Sụp đổ quy mô thời gian của hệ thống giáo dục

Yuchen Jin thẳng thắn nói rằng, nếu có Claude Code và ChatGPT khi học tiến sĩ, chu kỳ 5 năm có thể hoàn thành trong khoảng 1 năm. Nguyên nhân không phức tạp, trong phân bổ thời gian của anh ấy, viết code, viết luận văn, đọc tài liệu gần như chiếm toàn bộ năng lượng, còn AI đã có thể mang lại tốc độ tăng trưởng về lượng cho cả ba việc này. Quan trọng hơn, đánh giá này không phải “ảo tưởng cá nhân”, mà cả người hướng dẫn Quanquan Gu cũng xác nhận rõ ràng.

Theo họ, lý do chu kỳ đào tạo tiến sĩ kéo dài là do bị kéo dài bởi những “nhiệm vụ chậm”. Khi các bước này được hệ thống hóa tăng tốc, “tăng gấp 10 lần” không còn là trường hợp cực đoan nữa, mà sẽ trở thành cấu hình mặc định. Con đường đào tạo từ K12, đại học đến tiến sĩ về cơ bản vẫn là dành cho “thời đại trước AI”. Rất nhiều thời gian bị tiêu hao ở các bước đã có thể được hệ thống hóa tăng tốc.

Cuộc cách mạng chi phí biên trong ngành phần mềm

Ngày càng nhiều ý kiến cho rằng, khi AI tiến vào ngày càng nhiều khâu sản xuất phần mềm, chi phí biên của phát triển phần mềm đang nhanh chóng tiến tới gần bằng không. Điều này không chỉ có nghĩa là rào cản khởi nghiệp giảm xuống, mà còn có thể làm lại cách phân phối giá trị của toàn bộ ngành công nghệ. Khi việc viết mã không còn là nút thắt, điểm cạnh tranh sẽ chuyển sang sáng tạo, mô hình kinh doanh và tốc độ thực thi.

Nhà đầu tư nổi tiếng Paul Graham chỉ ra, một tác dụng rất thực tế của AI là “cắt đứt vòng luẩn quẩn của bộ máy quan liêu”. Khi tổ chức rơi vào cuộc thảo luận vô tận, không thể đạt được đồng thuận, AI có thể trực tiếp đưa ra một phiên bản 1.0 có thể vận hành. Phiên bản này chưa chắc đã tối ưu, nhưng nó sẽ thúc đẩy mọi người bắt đầu thảo luận về giải pháp thực tế, thay vì mãi dừng lại ở những cuộc bàn luận không hồi kết.

Hành động trở thành nguồn tài nguyên duy nhất khan hiếm

Trong thời đại “nghĩ” và “làm” gần như không có độ trễ, do dự chính là chi phí lớn nhất. Trước đây chúng ta quen “suy nghĩ kỹ rồi hành động”, vì thử sai quá đắt đỏ. Nhưng giờ đây, AI đã rút ngắn khoảng cách từ “ý tưởng” đến “sản phẩm” chỉ trong vài câu gợi ý. Trong thời đại này, “khả năng hành động” đang được nâng cao vô hạn.

Có ý tưởng? Hãy để AI giúp bạn tạo ra phiên bản 1.0. Có cảm hứng? Hãy chạy thử ngay. Thế giới thực sự không còn chờ đợi bạn nữa, nhưng chỉ cần bạn dám nhảy lên chiếc xe tốc hành này, bạn sẽ nhận ra thời gian vẫn là bạn bè của mình. Đừng còn ôm những kế hoạch hoàn hảo để chết mê chết mệt nữa, vì khi những việc vốn cần vài năm, vài chục năm được nén lại thành vài ngày hoặc vài giờ, bạn đã không thể dùng từ “hiệu quả” để mô tả nữa. Nó còn giống hơn là: thời gian đã bị nén lại một lần nữa.