Генеральний директор IBM: AI-індустрія — це «гру на гроші, що важко окупиться», імовірність того, що LLM успішно створить AGI, становить лише 1%

AI-індустрія переживає безпрецедентний капітальний бум, але генеральний директор IBM Арвінд Крішна охолодив ентузіазм елементарними підрахунками. Він зазначив, що глобальні капітальні витрати на AI-центри обробки даних наближаються до 8 трлн доларів, але з нинішньою бізнес-моделлю повернення інвестицій фактично неможливе. Особливо з огляду на те, що, на його думку, ймовірність створення AGI за допомогою сучасних великих мовних моделей (LLM) становить лише 1%, що ускладнює монетизацію.

«Ставка у 8 трлн доларів на AI-центри»: чому вона ніколи не окупиться?

У програмі Decoder Крішна провів просту оцінку поточних витрат.

Щоб побудувати AI-центр потужністю 1 GW, потрібно близько 80 млрд доларів. Якщо великі технологічні компанії планують потужність у 20–30 GW, тільки одна компанія має інвестувати щонайменше 1,5 трлн доларів. А якщо брати всю індустрію, AI-гонка підштовхує світ до близько 100 GW обчислювальних потужностей, що еквівалентно капітальним витратам у 8 трлн доларів:

Крішна прямо заявив: «Я вважаю, що ви не отримаєте з цього прибутку».

Щоб окупити інвестиції у 8 трлн доларів, щорічний прибуток має становити близько 800 млрд доларів — наразі жодна AI-компанія не має бізнес-моделі, здатної підтримати такі масштаби інвестицій.

Він додав, що з урахуванням того, що GPU необхідно замінювати кожні 5 років, амортизаційні витрати на AI-інфраструктуру стають ще більш обтяжливими.

(Головний герой «Великої короткої» Майкл Баррі знову критикує AI-гігантів: недооцінка амортизації, завищення прибутку — це сучасне шахрайство)

Microsoft та OpenAI роблять ставку на ризикований шлях AGI: імовірність успіху лише 1%

Коли ведучий Нілай Пател згадав, що OpenAI, здається, впевнена у поверненні своїх величезних інвестицій, Крішна зауважив: «Це віра (belief), я розумію, але не погоджуюся».

Я вважаю, що це нормально: хтось зазнає невдачі, але залишить корисну інфраструктуру; а якщо хтось доб’ється успіху, то він отримає монополію на ринку.

Крішна зазначив, що OpenAI та її головний спонсор Microsoft фактично роблять ставку на припущення, що «AGI обов’язково з’явиться і саме вони його створять». Втім, він не вважає це припущення обґрунтованим:

Я вважаю, що ймовірність досягнення AGI за допомогою сучасних LLM — лише 1%. Для AGI потрібен абсолютно новий прорив, а не просто масштабування моделей; ключове — поєднання з тисячолітніми знаннями людства.

(Balaji: п’ять тез про майбутнє AI — не замінить людську працю, не буде універсального AGI з абсолютною перевагою)

Знову спалахують дискусії про AI-бульбашку, Крішна вважає інтерес виправданим

Із тим як OpenAI, Meta, Google та інші технологічні гіганти подвоюють інвестиції у сферу AI, на ринку зростають побоювання щодо надмірної переоцінки.

На це Крішна відповів прямо: «Я не думаю, що ми стикаємося з AI-бульбашкою, але це схоже на інтернет-гонку 2000-х: частина інвестицій завершиться збитками».

Ця AI-гонка намагається досягти ефекту масштабу, як це було із соцмережами попереднього покоління, тому я вважаю, що нинішній інтерес цілком обґрунтований.

(AI-крипто-цар: OpenAI помилково вважають початком AI-бульбашки, падіння технологічних акцій — природна корекція)

Скільки робочих місць замінить AI? Крішна: вплив обмежений, але відбудеться трансформація кадрової структури

Поки багато хто боїться, що розвиток AI призведе до масових звільнень, Крішна дотримується поміркованішої позиції:

Я вірю, що це цілком можливо у найближчі роки, але це буде не 30% чи 40% — максимум зачепить 10% робочих місць, і вплив буде дуже сконцентрований у певних сферах.

Він вважає, що компаніям слід інвестувати у навчання новачків роботі з AI для підвищення продуктивності та ефективності, а не просто скорочувати штат: «Іноді вигідніше масштабувати команду, ніж скорочувати».

Наступний розділ AI: гігантські ставки чи раціональні інвестиції?

На тлі капітального AI-буму CEO IBM дає чітку оцінку: «AI змінить структуру бізнесу, а сьогоднішня ставка на AI-інфраструктуру — це подвійний фінансовий і технологічний ризик, особливо коли шлях до AGI досі невизначений».

Ця стаття IBM CEO: AI-індустрія — це «гра, що не окупиться», LLM має лише 1% шансів на створення AGI, вперше з’явилася на Ланцюгові новини ABMedia.