NVIDIA витратила понад 900 мільйонів доларів на залучення команди та технологій Enfabrica, зміцнюючи свою позицію в області великих обчислень AI.

Чиповий гігант NVIDIA ( нещодавно витратив понад 900 мільйонів доларів на залучення генерального директора стартапу Enfabrica Рочана Санкара та його співробітників, а також отримав ліцензію на технології цієї компанії. Enfabrica відома технологією, яка дозволяє ефективно з'єднувати понад 100 тисяч GPU, що, як очікується, зміцнить позиції NVIDIA в області великих обчислень AI.

Яке походження Enfabrica та в чому його сила?

Enfabrica була заснована у 2019 році колишнім старшим керівником відомої технологічної компанії Broadcom ) Rochan Sankar, а також Shrijeet Mukherjee, який працював над технологічним розвитком Alphabet.

Двоє людей разом з командою з 120 ключових інженерів, які раніше працювали в Intel, Cisco, Meta, зосередились на вирішенні проблем розширення AI інфраструктури, таких як покращення передачі даних та мережевих обчислювальних вузьких місць.

Технічна основа Enfabrica полягає в створенні спеціалізованого мережевого чіпа, який може швидко з'єднати 100 000 AI обчислювальних чіпів, що дозволяє великому кластеру чіпів працювати спільно, як одна надвелика комп'ютерна система. Цей дизайн може суттєво знизити затримки в передачі даних та проблеми з бездіяльністю чіпів, викликані недостатньою пропускною спроможністю мережі, водночас забезпечуючи вищу обчислювальну ефективність.

Схема нової технології Enfabrica для з'єднання GPU.

Більш того, Enfabrica дозволяє AI чіпам безпосередньо підключатися до більш дешевої пам'яті DDR5, замінюючи дорожчу пам'ять з високою пропускною здатністю (HBM), що дозволяє знизити витрати на пам'ять у дата-центрах при збереженні продуктивності системи. Станом на 2025 рік було залучено близько 260 мільйонів доларів.

Технічний попит різко зріс, що призвело до великого оновлення продуктів AI від NVIDIA.

З появою буму генеративного ШІ продукція NVIDIA еволюціонувала від єдиної картки GPU до високощільних обчислювальних систем в цілих шафах. Ранні чіпи A100 зазвичай встановлювалися в серверах у формі однієї обробної одиниці, тоді як останнє покоління вже оновлено до високих стійок, які можуть вміщувати 72 GPU на шафу.

Ця архітектура є саме тією основною конфігурацією, що нещодавно Microsoft інвестувала 40 мільярдів доларів у створення центрів обробки даних у штаті Вісконсин. Супермасштабна технологія Enfabrica чудово доповнює критично важливу частину в розгортанні гігантських систем від NVIDIA, надаючи потужну підтримку для її безперервного лідерства у глобальних обчисленнях AI.

9 мільярдів доларів залучили команду Enfabrica, ще одна перемога в глобальному AI розвитку.

Згідно з останнім звітом CNBC, компанія NVIDIA витратила понад 900 мільйонів доларів готівкою та акціями, щоб залучити генерального директора стартапу в галузі апаратного забезпечення AI Enfabrica Рочана Санкара та ключових членів команди, одночасно отримавши ліцензію на технології компанії, угода була завершена минулого тижня.

Це ще один вагомий крок у розширенні території AI після придбання ізраїльської компанії з оптимізації програмного забезпечення Run:ai за 700 мільйонів доларів у 2024 році, інвестицій в розмірі майже 700 мільйонів доларів у британський стартап Nscale та оголошення цього тижня про вкладення 5 мільярдів доларів у співпрацю з Intel щодо процесорів AI.

Завдяки подвійній підтримці технологій і кадрів, NVIDIA продовжує зміцнювати і розширювати свої лідируючі позиції у сфері глобальних AI надмасштабних обчислень.

(Чиповий альянс великий переполох! Nvidia інвестує 50 мільярдів доларів в Intel, спільно розробляючи AI та ПК чипи)

Ця стаття компанія Nvidia вклала понад 900 мільйонів доларів у команду та технології Enfabrica, зміцнюючи свою позицію в галузі великих обчислень для ШІ. Спочатку з'явилася на Chain News ABMedia.