AurumX ซึ่งเป็นระบบการเงินที่สอดคล้องกฎระเบียบแบบหลายเชนและระดับโลกที่จัดการสินทรัพย์สากล ได้ร่วมมือกับ PinGo ซึ่งเป็นหน่วยงาน AI + DePIN ที่สร้างบน TON ความร่วมมือนี้มีเป้าหมายเพื่อขับเคลื่อนวิวัฒนาการของโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI แบบกระจายศูนย์ ตามประกาศอย่างเป็นทางการของ AurumX บนโซเชียลมีเดีย การเคลื่อนไหวดังกล่าวพร้อมจะส่งเสริมการขยายโซลูชันบล็อกเชนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ดังนั้น ทั้งสองบริษัทจึงมุ่งเน้นการให้บริการระบบนิเวศบนเชนที่ปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และปรับขนาดได้ เพื่อรองรับนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการเงินทั่วโลก
🍀 AurumX ดีใจที่ได้ร่วมมือกับ @PinGoAI PinGo คือแพลตฟอร์ม AI + DePIN บน TON ที่เชื่อมทรัพยากรคอมพิวติ้งที่ไม่ได้ใช้งานให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานแบบครบวงจรที่ปรับขนาดได้สำหรับงานด้าน AI และการประมวลผลข้อมูล ⚙️ด้วยกัน AurumX และ PinGo จะผสานเครือข่ายคอมพิวติ้งแบบกระจายศูนย์เข้ากับเครือข่ายทั่วโลก… pic.twitter.com/KGClJ7Mvie
— AurumX (@aurumx_infra) April 2, 2026
AurumX และ PinGo ร่วมมือกันเพื่อปลดล็อกคอมพิวท์ที่ยังไม่ได้ถูกใช้งานสำหรับแอปพลิเคชัน AI แบบกระจายศูนย์
ภายใต้ความร่วมมือกับ PinGo ทำให้ AurumX พร้อมที่จะปฏิวัติเครือข่ายและการประมวลผลที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบกระจายศูนย์ ในเรื่องนี้ PinGo ใช้บล็อกเชน TON และแปลงทรัพยากรคอมพิวติ้งที่ยังไม่ได้ใช้งานให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์เพื่อขับเคลื่อนแอป AI ที่แข็งแกร่ง ด้วยการจัดตั้งตลาดสำหรับคอมพิวท์ที่ไม่ได้ถูกใช้งาน แพลตฟอร์มจึงทำให้องค์กรและบุคคลสามารถนำทรัพยากรของตนมาร่วมสนับสนุนเพื่อรับรางวัล ส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัลแบบผสานรวม โมเดลที่เกี่ยวข้องช่วยลดความสูญเปล่า พร้อมทั้งทำให้การเข้าถึงการประมวลผลยุคถัดไปเป็นประชาธิปไตย
เสริมความราบรื่นของการผสาน DePIN เข้ากับระบบนิเวศทางการเงิน
นอกจากนี้ การผสานของ PinGo ช่วยรับประกันการเชื่อมต่อที่ราบรื่นระหว่างระบบนิเวศแบบกระจายศูนย์ดังกล่าวกับเครือข่ายทางการเงิน ปลดล็อกเส้นทางเฉพาะสำหรับแอปที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเกี่ยวข้องกับการบริหารจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล การชำระเงิน และ DeFi ตามที่ AurumX ระบุ การเคลื่อนไหวนี้ตอกย้ำความสำคัญของ Decentralized Physical Infrastructure Networks (DePINs) ในภูมิทัศน์ของบล็อกเชน ความคิดริเริ่มนี้สอดคล้องกับแนวโน้มที่กว้างขึ้นของการใช้เครือข่ายแบบกระจายศูนย์เพื่อรองรับแอปที่มีความต้องการสูง เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลทางการเงินแบบเรียลไทม์ และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
