สรุปโดยย่อ
- OpenAI เปิดตัว GPT-5.4 Mini และ Nano สองโมเดลที่เร็วขึ้นและราคาถูกลง ออกแบบสำหรับงาน AI ที่มีปริมาณมาก
- โมเดลเหล่านี้แลกความแม่นยำเล็กน้อยเพื่อความเร็วและต้นทุน โดยมุ่งเป้าหมายไปที่งานซ้ำๆ ง่ายๆ เช่น การสนับสนุนลูกค้า และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
- นักพัฒนาสามารถรันระบบ AI แบบไฮบริดได้ ซึ่งโมเดลหลักวางแผนงาน ขณะที่โมเดลขนาดเล็กจัดการงานส่วนใหญ่
OpenAI ไม่หยุดนิ่ง หลังจากเปิดตัว GPT-5.4 ได้ไม่ถึงสองสัปดาห์—ซึ่งเปิดตัวเพียงสองวันหลัง GPT-5.3—บริษัทก็ปล่อยโมเดลเพิ่มเติมอีกสองรุ่นในวันอังคารนี้: GPT-5.4 Mini และ GPT-5.4 Nano
โมเดลเหล่านี้ไม่ใช่เวอร์ชันลดสเปคของโมเดลหลัก แต่เป็นเครื่องจักรที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ สำหรับงานที่ไม่สามารถรอคำตอบครึ่งนาทีได้
OpenAI เรียกพวกมันว่า “โมเดลขนาดเล็กที่ทรงพลังที่สุดเท่าที่เคยมีมา” โดยบอกว่า GPT-5.4 Mini มีความเร็วมากกว่า GPT-5 Mini ถึงสองเท่า หากคุณเคยดูผู้ช่วยเขียนโค้ดคิดอยู่ 45 วินาที ก่อนจะแก้ไขโค้ดสามบรรทัด คุณจะเข้าใจความน่าสนใจของโมเดลที่รวดเร็ว
เรากำลังแนะนำ GPT-5.4 mini และ nano ซึ่งเป็นโมเดลขนาดเล็กที่ทรงพลังที่สุดของเรา
GPT-5.4 mini เร็วกว่า GPT-5 mini มากกว่า 2 เท่า เหมาะสำหรับการเขียนโค้ด การใช้งานคอมพิวเตอร์ ความเข้าใจแบบหลายโหมด และซับเอเจนต์
สำหรับงานเบาๆ GPT-5.4 nano เป็นโมเดลที่เล็กที่สุดและราคาถูกที่สุดของเรา… pic.twitter.com/cdp5HWtM2M
— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) 17 มีนาคม 2026
แล้วทำไมใครสักคนถึงปล่อยโมเดลที่แม่นยำต่ำกว่ามาใช้งานโดยตั้งใจ? คำตอบสั้นๆ คือ เพราะความแม่นยำไม่ได้เป็นอุปสรรคเสมอไป ถ้าคุณรันแชทบอทบริการลูกค้าที่ตอบคำถามซ้ำๆ 200 คำถามทั้งวัน คุณไม่จำเป็นต้องใช้โมเดลที่ได้คะแนนดีที่สุดในข้อสอบเคมีระดับปริญญาเอก คุณต้องการโมเดลที่ตอบสนองภายในไม่กว่าวินาที และมีต้นทุนต่อคำตอบเพียงเศษสตางค์ นั่นคือพื้นที่ที่โมเดลเหล่านี้ถูกสร้างขึ้น
แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าโมเดลเหล่านี้โง่หรือไม่น่าเชื่อถือ ในการทดสอบมาตรฐานด้านการเขียนโค้ด GPT-5.4 Mini ได้คะแนน 54.4% บน SWE-Bench Pro ซึ่งเป็นการวัดความสามารถของโมเดลในการแก้ไขปัญหาจริงบน GitHub เทียบกับ 45.7% ของ GPT-5 Mini เก่า และ 57.7% ของ GPT-5.4 ฉบับเต็ม
บน OSWorld-Verified ซึ่งทดสอบความสามารถของโมเดลในการใช้งานคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปโดยอ่านภาพหน้าจอ Mini ทำได้ 72.1% ใกล้เคียงกับโมเดลหลักที่ 75.0%—และทั้งคู่เกินกว่าค่ามาตรฐานของมนุษย์ที่ 72.4% ในขณะเดียวกัน GPT-5.4 Nano ทำได้ 52.4% บน SWE-Bench Pro และ 39.0% บน OSWorld ซึ่งต่ำกว่า Mini แต่ก็เป็นก้าวสำคัญกว่ารุ่น Nano ก่อนหน้านี้
“GPT-5.4 เป็นก้าวหน้าสำหรับโมเดล Mini และ Nano ในการประเมินภายในของเรา” Jerry Ma รอง CTO ของ Perplexity กล่าวหลังจากทดสอบทั้งสอง “Mini ให้เหตุผลที่แข็งแกร่ง ในขณะที่ Nano ตอบสนองและมีประสิทธิภาพสำหรับเวิร์กโฟลว์สนทนาแบบสด”
แทนที่จะส่งงานทุกอย่างผ่านโมเดลหลักที่มีราคาแพง คุณสามารถสร้างระบบที่โมเดลใหญ่วางแผนและประสานงาน ในขณะที่โมเดลขนาดเล็กจัดการงานจริงในเวลาเดียวกัน—ค้นหาในฐานข้อมูลโค้ด อ่านเอกสาร หรือประมวลผลแบบฟอร์มต่างๆ ดังที่เราเห็นในการเปรียบเทียบ GPT-5.4 กับ Grok 4.20 ซึ่งตำแหน่งของโมเดลในเวิร์กโฟลว์สำคัญเท่ากับการเลือกโมเดล
GPT-5.4 Mini ทำงานในอัตรา $0.75 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเข้า และ $4.50 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นออก ผ่าน API ส่วน GPT-5.4 Nano ยิ่งถูกกว่าอีก: $0.20 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเข้า และ $1.25 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นออก—ราคาที่ทำให้การรันคำถามจำนวนมากต่อวันเป็นไปได้ทางการเงินสำหรับสตาร์ทอัพ โดย Nano มีราคาประมาณสี่เท่าของ Mini สำหรับข้อมูลเข้า
สำหรับผู้ใช้ ChatGPT ทั่วไป GPT-5.4 Mini พร้อมให้บริการแล้ววันนี้สำหรับผู้ใช้ฟรีและ Go ผ่านตัวเลือก “Thinking” ในเมนู Plus ส่วนผู้สมัครสมาชิกแบบชำระเงินที่เกินขีดจำกัด GPT-5.4 จะถูกเปลี่ยนเป็น Mini อัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม GPT-5.4 Nano ยังเป็น API เท่านั้นในตอนนี้—OpenAI ชัดเจนว่าต้องการวางตำแหน่งเป็นเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา ไม่ใช่สำหรับผู้ใช้ทั่วไป
