วิศวกรใช้ AI ออกแบบวัคซีน mRNA เพื่อรักษามะเร็งในสุนัข มะเร็งลดลงครึ่งหนึ่งแต่ยังไม่หายขาด การอนุมัติด้านกฎระเบียบเป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุด

ข่าว Gate News เมื่อวันที่ 16 มีนาคม วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องในซิดนีย์ Paul Conyngham ใช้ ChatGPT และ AlphaFold ของ DeepMind เรียนรู้ด้วยตนเองในการออกแบบวัคซีน mRNA เพื่อช่วยเหลือสุนัขช่วยเหลือ Rosie ซึ่งเป็นมะเร็งเม็ดเลือดชนิดแมสโตไซต์ เขาร่วมกับสถาบันวิจัย RNA ของมหาวิทยาลัยนิวเซาท์เวลส์ (UNSW) ในการออกแบบวัคซีน และฉีดวัคซีนที่คณะสัตวแพทยศาสตร์ Gatton ของมหาวิทยาลัยควีนส์แลนด์ หลังจากฉีด Rosie มีเนื้องอกลดลงอย่างเห็นได้ชัด โดยศาสตราจารย์ Paola Allavena ผู้เชี่ยวชาญด้านสัตวแพทย์กล่าวว่า “เนื้องอกลดลงประมาณครึ่งหนึ่ง” เรื่องนี้ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางในโซเชียลมีเดียในฐานะ “AI รักษามะเร็งในสุนัขได้”

แต่ตามรายงานดั้งเดิมที่เผยแพร่โดยมหาวิทยาลัยนิวเซาท์เวลส์ สถานการณ์ของ Rosie ยังคงดำเนินอยู่และยังไม่สามารถรักษาให้หายขาดได้ วิศวกรชีวเวชศาสตร์ Patrick Heizer ชี้ว่า การผลิตวัคซีน mRNA ชิ้นเดียวในเชิงเทคนิค “ง่ายมาก” แต่ความยากและค่าใช้จ่ายสูงคือการพิสูจน์ว่าวัคซีนปลอดภัยและมีประสิทธิภาพในระหว่างการทดลองแบบควบคุมแบบสุ่ม ซึ่งขั้นตอนนี้ยังไม่เสร็จสมบูรณ์

Conyngham เองระบุว่า อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในกระบวนการนี้ไม่ใช่การออกแบบวัคซีน แต่เป็นการอนุมัติด้านจริยธรรม เขาใช้เวลาสามเดือนและทำงานคืนละสองชั่วโมงในการเขียนเอกสารอนุมัติด้านจริยธรรมความยาว 100 หน้า ซึ่ง “ยากกว่าการผลิตวัคซีน” นักชีววิทยา Ruxandra Teslo ในการวิเคราะห์อ้างอิงประสบการณ์คล้ายคลึงของ Sid Sijbrandij ผู้ร่วมก่อตั้ง GitLab (ที่ฟื้นจากการกำเริบของเนื้องอกกระดูกและเนื้อเยื่ออ่อนด้วยการทดลองรักษาเอง และไม่กลับมาเป็นอีกตั้งแต่ปี 2025) เชื่อว่าหน่วยงานกำกับดูแลการทดลองทางคลินิกในระยะเริ่มต้นเป็นอุปสรรคสำคัญที่ขวางกั้นการนำการแพทย์เฉพาะบุคคลไปใช้จริง