AI

Una descripción detallada del papel de AIXBT como KOL, rendimiento financiero, pila tecnológica, tokenómica y dirección futura de desarrollo.

Este artículo ofrece una visión general completa de los Agentes de IA, examinando sus etapas de desarrollo e integración con la criptomoneda. Compara los Agentes de IA con los modelos de lenguaje grandes tradicionales, destacando sus principales ventajas y características únicas en descentralización, mecanismos de incentivos y sostenibilidad. El artículo rastrea la evolución desde la infraestructura hasta las aplicaciones del mundo real, y presenta una visión general de los principales proyectos de Agentes de IA y los estándares de marco. Los lectores obtendrán una comprensión clara del panorama de los Agentes de IA a través de esta guía para principiantes.

Este artículo explora el concepto de combinar DeFi con IA, conocido como DeFAI, que tiene como objetivo simplificar las operaciones de DeFi, optimizar las estrategias de trading y aumentar los beneficios a través de la inteligencia artificial. También presenta varios proyectos de DeFAI, incluyendo Griffain, Hey Anon, Mode y más.

Este artículo profundiza en el papel de los agentes de IA en la economía digital, analizando las tres principales olas de evolución de los agentes. Explica las tendencias de desarrollo y el valor potencial de la economía agente, e introduce el marco de apilamiento "Decentralized AI" propuesto por Delphi Digital, proporcionando a los inversores direcciones y referencias claras.

Este artículo profundiza en las tendencias de desarrollo y la lógica de inversión en el campo de los agentes de IA, con un enfoque particular en el análisis detallado de proyectos basados en marcos de trabajo. Presenta los conceptos básicos y las funcionalidades de los marcos de IA, y demuestra su rendimiento y potencial en diferentes escenarios de aplicación a través de estudios de casos específicos como Eliza, G.A.M.E, Rig y ZerePy. Además, desde perspectivas técnicas, de mercado e inversión, el artículo compara las similitudes entre los agentes de IA y el ecosistema BTC, explorando la importancia de llevar agentes de IA a la cadena de bloques y las posibles innovaciones que esto puede traer en el futuro.

AIXBT es una innovadora plataforma de inteligencia de criptomonedas impulsada por IA desarrollada por Virtuals Protocol en la cadena Base. La integración de múltiples fuentes de datos y la utilización de una detección avanzada de narrativas y análisis centrados en Alpha proporciona a los usuarios información en tiempo real sobre el mercado y estrategias de trading optimizadas. La plataforma admite análisis de trading inteligente e interactúa con blockchains para ejecutar contratos inteligentes y gestionar carteras de inversión. Desde su lanzamiento en noviembre de 2024, AIXBT ha demostrado un notable potencial de crecimiento, con una capitalización de mercado que supera los $250 millones en dos semanas y más de 100,000 seguidores en la plataforma X. Los usuarios que posean más de 600,000 $AIXBT pueden acceder a un análisis de mercado más preciso a través de la plataforma oficial.

En octubre, TEE apareció con frecuencia en X publicaciones, atrayendo la atención de la comunidad Web3. Este artículo describe el concepto de TEE, sus aplicaciones en Web3, sus limitaciones y perspectivas de desarrollo futuro.

Este artículo profundiza en las aplicaciones prácticas y el valor potencial de la integración entre Web3 y la inteligencia artificial, demostrando cómo esta combinación puede aportar innovación y transformación en sectores como finanzas, arte y salud. Analiza cómo los mecanismos de tokens de Web3 y las protecciones de privacidad proporcionan a la inteligencia artificial datos reales y diversificados, y discute cómo esta combinación otorga nueva agencia en el flujo de datos y fijación de precios para individuos y grupos.

Este artículo organiza 22 proyectos criptográficos no relacionados con la IA que presentan marcos de trabajo de agentes de IA, abarcando diversos sectores como juegos, cadenas públicas, pagos, DeFi y DePIN. Estos proyectos aceleran principalmente la construcción y el desarrollo del ecosistema de agentes de IA a través de marcos técnicos y la implementación de casos de uso.

AI Agent es un tema candente en el campo de la inteligencia artificial en 2025, pero muchas personas todavía malinterpretan su definición. Los proyectos de AI Agent deben tener tres capacidades principales de percepción, pensamiento y acción, y resolver problemas en pasos lógicos. Este artículo muestra visualmente el principio de funcionamiento de AI Agent a través del caso de la inversión automática en criptomonedas, desde la lectura de noticias hasta la ejecución de operaciones de compra y venta, revelando su valor real en aplicaciones del mundo real.

El artículo proporciona una descripción detallada de los líderes del mercado Virtuals y Ai16z, explorando sus antecedentes de proyectos, fortalezas principales y potencial futuro. También analiza otros competidores prometedores como ZereBro, ARC y Griffain.

El artículo ofrece una exploración en profundidad de las perspectivas de aplicación de los agentes de inteligencia artificial en campos como la salud, la conducción autónoma y las finanzas. Destaca las ventajas de utilizar contratos inteligentes como directrices de comportamiento, enfatizando características como la descentralización, la inmutabilidad y la trazabilidad. Al mismo tiempo, el autor analiza objetivamente los desafíos que enfrenta esta combinación tecnológica, incluidos problemas de seguridad, limitaciones de escalabilidad, responsabilidad ética y controversias de privacidad, mientras advierte sobre el potencial de exacerbar la desigualdad social.

DeFAI (DeFi + AI) lleva DeFi y lo hace accesible. Al aprovechar la IA, simplifica interfaces complejas y elimina la fricción que impide a las personas participar.

En los últimos años, el rápido avance de la IA generativa ha introducido nuevas demandas en infraestructuras y flujos de trabajo, especialmente en validación y evaluación. La confiabilidad de las aplicaciones de IA está estrechamente relacionada con la confianza del usuario, y Mira se dedica a abordar este problema central a través de una red descentralizada, estableciendo nuevos estándares de la industria para la validación y evaluación de la IA.

Las discusiones sobre los estándares del marco de AI Agent a menudo evocan sentimientos encontrados, considerados tanto como posibles avances como riesgos significativos. Los marcos en este sector tienen el potencial de apreciarse rápidamente, posiblemente alcanzando ingresos de $300 millones rápidamente. Sin embargo, si no logran cumplir con sus promesas, la pérdida de consenso puede llevar a declives dramáticos. Este artículo explora por qué los estándares del marco de AI Agent se han convertido en un campo competitivo crítico y ofrece ideas sobre cómo evaluar su potencial de inversión.