ИИ

Эта статья предоставляет подробное введение в проект Zetachain межцепочки и то, как он решает проблему полной интероперабельности цепочки.

Ядро революции в области технологии искусственного интеллекта заключается в изобилии вычислительной мощности, алгоритмических моделях и огромном объеме обучающих данных. В настоящее время высокопроизводительная вычислительная мощность GPU дефицитна и дорогая, алгоритмы имеют тенденцию к однородности, и существуют проблемы с соблюдением данных и защитой конфиденциальности для обучающих данных модели. Децентрализованные и распределенные характеристики хранения технологии блокчейн могут облегчить ее интеграцию с ИИ.

Погрузитесь в историю трека OORT, логику работы проекта и многое другое, чтобы заглянуть в перспективы проекта и возможности и вызовы для трека AI+DePIN в 2024 году.

Виталик опубликовал статью «Перспективы и проблемы криптографии + приложений искусственного интеллекта», в которой обсуждаются способы объединения блокчейна и искусственного интеллекта, а также потенциальные проблемы. В статье представлены четыре метода интеграции и представлены репрезентативные проекты для каждого направления. Существуют различия в основных характеристиках ИИ и блокчейна, поэтому при их объединении необходимо сбалансировать такие аспекты, как владение данными, прозрачность, возможности монетизации и затраты на электроэнергию. В настоящее время многие приложения ИИ связаны с играми, включая взаимодействие с ИИ и обучение персонажей для лучшего соответствия индивидуальным потребностям. В то же время есть проекты, изучающие использование возможностей блокчейна для создания более совершенного искусственного интеллекта. Децентрализованные вычислительные мощности также являются популярным направлением, но все еще сталкиваются с проблемами. В целом, трек ИИ должен находить проекты с конкурентоспосо