Grok,
Bitcoin'ın Genesis Block'tan itibaren dolara eşit hale gelmesi için kaç gün geçti:
Bu kilometre taşını başarmak 767 gün sürdü. Bitcoin'in Genesis Bloğu 3 Ocak 2009'da madencilik yapıldı. İlk olarak 9 Şubat 2011'de ABD doları ile eşitliğe ulaştı (1 BTC = $1).
Pariteye ulaştığımız zaman hesaplamak için güç yasasını kullanmak:
762 gün.
Hiç fena değil.

Önceki boğa piyasalarında, kırmızı sıcak bölgeye girdiğimizde orada 2 yıl kaldık, yaklaşık 1 yılda yerel bir zirveye çıkıp, diğer yıl dip seviyesine geri döndük.
Bu döngü farklı. Her zamanki gibi kırmızı bölgeye girdik ve birkaç ay sonra oradan çıktık, ama tipik zirvelere çok uzaklaşmadan geri döndük.
Bu grafik, zirvelerin gözlemlenen bozulmasını telafi edecek şekilde ayarlanmıştır ancak bu telafilerle bile sıcak bölgede çok ileri gitmedik.
Şüphesiz ki bu, diğerlerinden farklı bir döngüdür.

Geçmişteki gibi davranmış olsaydı, 200K hedefine ulaşmış olacaktık.
Onlar değil.
Ama güç yasası artık her zamankinden daha güçlü bir çekim merkezi.
Herhangi bir sapma, yukarı veya aşağı, hızla düzeltilir.

Adresler ve hashrate'e dayalı fiyat modelleri.

Maalesef TV şovları bu satırlardan sadece birkaçını gösteriyor.
Çizgiler, yerel eğimleri veya "istikrarlı getirileri" temsil eder, yani Bitcoin için ana stabil metriklerdir.
Son 8 yıldır benzer şekilde davrandıklarını gösterdik, yalnızca ortalamalarını dikkate alırsanız daha da fazla (.
Yeşil, küresel güç yasasının üzerinde olduğumuzu; kırmızı, altında olduğumuzu gösterir.
Daha önce hiç böyle bir şey olmadı; sözde bir boğa piyasası sırasında kırmızı çizgiler gördük.
Genellikle sonuna kadar yeşil kalır.
Bu boğa koşusu farklı.

Bu arada, bu yaklaşım, log-log uzayında regresyon uyumu etrafındaki tüm sorunları çözüyor. OLS regresyonu, kantil veya Bayes'ten daha mı iyi ve benzeri. @TheRealPlanC
Bu yöntem tamamen regresyona dayanmaz. Basitçe, bilinmeyen bir üslü sayıyla bir güç yasasını takip ettiğimiz varsayımıyla başlar.
Sonra gözlemlenen getirileri log( (t+1)/t) ile normalize ediyoruz, bu da belirleyici azalan getiriler bileşenidir.
Bu zaman bağımsız getirilerin, gerçekten bir güç yasasını takip ediyorsak, n etrafında simetrik bir dağılıma sahip olması gerekir.
Gerçekten de zamanla istikrarlı simetrik bir dağılım

Bu grafiğin anlamı nedir? Formülden kaynaklanan beklenen getiri azalmasının yanı sıra ( (t+1)/t)^n Bitcoin davranışı 2017'den beri istikrarlıdır.
Baloncuklar dikkat dağıtıcı olmuştur ve gerçek gösteri değildir. Gerçek gösteri, son 8 yılda ortalamaya göre nasıl yayıldıkları açısından son derece tutarlı olan güç yasası etrafındaki osilasyonlardır.
Bitcoin, önümüzdeki 8 yıl içinde 1 M'ye ulaşmak için bu kadar tutarlı olacak mı?
Bahse girerim.

Bu grafik, 2017'den sonra stabilize edilmiş getirilerin temelde ayırt edilemeyecek kadar benzer olduğunu göstermektedir.
Bitcoin, 2017'den beri aynı ve stabil bir şekilde davrandı.

2017'den önce ve sonra stabilize edilmiş getirilerin dağılımları.
mu, ( değer 6 etrafında çok benzer ) küresel güç yasası eğimi ancak yakın zamanda dağılım değerlerinin daha yaygın olduğunu ve daha ağır kuyruklara sahip olduğunu kolayca fark edebilirsiniz.
Bitcoin artık geçmişteki kadar evcilleştirilmiş değil.

Bu grafik, Bitcoin'in davranışı hakkında bilmeniz gereken tüm bilgileri içeriyor.
Mu'su yaklaşık 5.91 olan t-konum ölçeği dağılımı, gerçek verilere en iyi uyum sağlıyor gibi görünüyor. Bu, zaman içinde kararlı bir dağılımdır (. Daha hassas olmak istiyorsanız, tüm 16 yıllık tarih verisini kullanabilir veya 2017 sonrasındaki verilere odaklanabilirsiniz ).
Mükemmel değil, teorik dağılım zirvesinin hemen solundaki fazladan verileri anlamam gerekiyor. Ama genel olarak teorik eğri iyi bir iş çıkarıyor.
Bu stabil dağılım, log( (t+1)/t) ile çarpılarak getirileri geri kazanmak için kullanılabil

Bu grafik, o zaman Bitcoin'in davranışı hakkında bilmeniz gereken tüm bilgileri içerir.
Yaklaşık 5.91 olan bir mu ile t-konum ölçeği dağılımı gerçek verilere en iyi şekilde uyum sağlıyor gibi görünüyor. Bu, zaman içinde kararlı bir dağılımdır (. Daha hassas olmak istiyorsanız, tüm 16 yıllık tarih verilerini kullanabilir veya 2017 sonrasındaki verilere odaklanabilirsiniz ).
Kusursuz değil, teorik dağılım zirvesinin hemen solundaki fazla veriyi anlamam gerekiyor. Ama genel olarak teorik eğri iyi bir iş çıkarıyor.
Bu kararlı dağılım, log( (t+1)/t) ile çarparak getirileri geri kazanmak için ku

Bu, t-konum ölçeği dağılımı için son parametre nu'dur. nu, dağılımın kuyruklarının ne kadar ağır olduğunu gösterir. ( ağır kuyruklar, her iki yönde de beklenenden daha büyük değerler anlamına gelir ).
2017 balonu sırasında büyük bir zirve yaptı, bu da kuyruğun büyük olduğu ve çok büyük aykırı değerlerin bulunduğu anlamına geliyor.
Değer, 2017('den önceki ilk günlerden daha yüksek kaldığı için ama o zamandan beri oldukça istikrarlı.