Anthropic วิศวกรภายในแทบจะหยุดเขียนโค้ดด้วยมือทั้งหมด และมอบให้ Claude ทำงานแทน; ปัญหาที่ลึกกว่านั้นคือ Claude กำลังช่วยฝึกฝน Claude รุ่นถัดไป วงปิดของ AI ที่พัฒนาตนเองกำลังรัดแน่นอย่างรวดเร็ว.
บทความนี้มาจาก Dario Amodei ในการสัมภาษณ์ที่ Dwarkesh Podcast โดย PA影音 แก้ไขและแปล.
(บทนำ: 10 ปีแห่งความขัดแย้ง: ถ้า OpenAI ไม่เคยเสแสร้ง ก็จะไม่มี Anthropic ที่ทรงพลัง)
(ข้อมูลเพิ่มเติม: 360 周鴻禕: Token จะไม่มีวันเหมือนการใช้ข้อมูลมือถือ “ไม่จำกัด”, AI จะยิ่งใช้ยิ่งแพงขึ้น)
สารบัญบทความ
Toggle
- วิศวกรไม่เขียนโค้ด แล้วทำอะไรอยู่
- Dario พูดว่า “ไม่แน่ใจว่าเหลือเวลาอีกเท่าไหร่”
- ลอจิกของวงปิดและปัญหาที่ถูกมองข้าม
ชีวิตประจำวันของวิศวกรที่ Anthropic เป็นอย่างไร? ตามข้อมูลหลายแหล่งที่ PA影音 รวบรวม คำตอบชัดเจนมาก: เปิด Claude ดูมันเขียนโค้ดให้เสร็จ จากนั้น “ดูคร่าวๆ” เพื่อยืนยันว่าไม่มีปัญหา รายงานจาก Fortune ระบุเปอร์เซ็นต์ที่ชัดเจน—การเขียนโค้ดโดย AI ของ Anthropic อยู่ที่ประมาณ 70% ถึง 90% และวิศวกรชั้นนำมีอัตราสูงถึง 100%.
วิศวกรไม่เขียนโค้ด แล้วทำอะไรอยู่
คำถามนี้ควรได้รับการตอบอย่างจริงจัง เพราะคำตอบนั้นน่าตกใจมากกว่าที่เห็น.
การคาดการณ์ของ Boris Cherny ผู้ก่อตั้ง Claude Code คือ: ตำแหน่งวิศวกรซอฟต์แวร์จะเริ่ม “หายไป” ในปี 2026 เขาไม่ใช้คำพูดที่สุภาพ และกล่าวเพิ่มเติมว่า “มันจะเจ็บปวดสำหรับคนจำนวนมาก” ถ้าถึงแม้วิศวกรภายใน Anthropic ยังไม่เขียนโค้ด แล้วพวกเขาทำ “อะไรอยู่”?
คำตอบคือ: พวกเขากำลังฝึก AI รุ่นถัดไป.
เครื่องมือในการฝึก AI รุ่นถัดไปคือ Claude กล่าวอีกนัยหนึ่ง Claude กำลังใช้โค้ดที่มันสร้างขึ้นเองเพื่อมีส่วนร่วมในการพัฒนารุ่นถัดไปของ Claude วงจรนี้ฟังดูเหมือนเรื่องราวในนิยายวิทยาศาสตร์ แต่ตอนนี้มันกลายเป็นกระบวนการทำงานประจำของ Anthropic แล้ว.
Dario พูดว่า “ไม่แน่ใจว่าเหลือเวลาอีกเท่าไหร่”
ซีอีโอ Dario Amodei ยอมรับในที่สาธารณะว่าเขาเองก็ไม่เขียนโค้ดอีกต่อไป สิ่งที่น่าจับตามองคือสิ่งที่เขาพูดต่อไปว่า: “วงจรนี้กำลังปิดอย่างรวดเร็ว และฉันไม่แน่ใจว่าเรายังเหลือเวลาอีกเท่าไหร่.”
ประโยคนี้มีสองวิธีในการตีความ เวอร์ชั่นที่มองโลกในแง่ดีคือ: AI กำลังเร่งการพัฒนา และมนุษย์ก้าวเข้าสู่ระดับผลิตภาพถัดไป เวอร์ชั่นที่มองโลกในแง่ร้ายคือ: คนที่อยู่ที่นั่น รวมถึง Dario เอง ต่างไม่แน่ใจว่าการเร่งนี้จะหยุดที่ไหน หรือมันจะหยุดไหม.
值得一提的是，Anthropic 同期預測，AI 模型將在 6 至 12 個月內具備取代軟體工程師的能力。這個時間視窗是 2026 年中到 2027 年初。距離現在不算遠。
ลอจิกของวงปิดและปัญหาที่ถูกมองข้าม
วงปิด “AI ฝึก AI” ไม่ใช่เรื่องใหม่ทางเทคนิค ข้อมูลสังเคราะห์, RLHF, การกลั่นโมเดลมีโครงสร้างที่คล้ายกัน แต่กรณีของ Anthropic มีความแตกต่างที่ละเอียดอ่อน: ไม่ได้ใช้ AI สร้างข้อมูลการฝึก แต่ให้ AI มีส่วนร่วมโดยตรงในการตัดสินใจทางวิศวกรรม—ตัดสินใจว่าฟังก์ชันไหนที่ต้องทำ, จะดำเนินการอย่างไร, แก้บั๊กอย่างไร.
ในกระบวนการนี้ บทบาทของวิศวกรมนุษย์ลดลงจาก “ผู้ตัดสินใจ” เป็น “ผู้ตรวจสอบ” และเกณฑ์การตรวจสอบยังคงเป็นมนุษย์ที่ประเมิน ปัญหาคือ เมื่อความเร็วและความซับซ้อนของการส่งออกของ AI เกินความสามารถในการตรวจสอบของมนุษย์มากเพียงใด ความหมายที่แท้จริงของการ “ดูคร่าวๆ” ยังมีความสำคัญเพียงใด?
ปัจจุบันไม่มีใครให้คำตอบ Dario กล่าวว่าเขาไม่แน่ใจว่าเหลือเวลาอีกเท่าไหร่, Boris กล่าวว่าอาจจะเจ็บปวด, ตัวเลขของ Anthropic บอกว่าอยู่ที่ 70% ถึง 90% คำกล่าวเหล่านี้แม่นยำ แต่ไม่ได้อธิบายว่า “แล้วจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป”.
