Mike Rowe เปิดเผยชุดตัวเลขที่มีความแตกต่างกันอย่างชัดเจน: ช่างไฟฟ้าหน้างานที่อายุต่ำกว่า 30 ปีในศูนย์ข้อมูล Plano มีรายได้ปีเกือบ 280,000 ดอลลาร์และไม่มีหนี้นักศึกษา; ในขณะที่การจ้างงานโปรแกรมเมอร์ระดับเริ่มต้นกลับลดลงอย่างต่อเนื่องเนื่องจากการแพร่หลายของเครื่องมือ AI เขามองว่า ตลาดแรงงานกำลังประสบกับการพลิกโครงสร้าง
บทความนี้มาจาก Mike Rowe ในการสัมภาษณ์ที่ Fox Business โดย PA影音 แก้ไขและแปล
(เบื้องหลัง: ค่าไฟฟ้าในไต้หวันถูกตรึงราคาจริง! สภาหอการค้ารั่วไหลผลการพิจารณาล่วงหน้า, การฟื้นฟูพลังงานนิวเคลียร์ของรัฐบาล “อยู่ในการอภิปราย”)
(ข้อมูลพื้นฐาน: TAO สร้างรายได้ 1 ดอลลาร์, อุดหนุน 22 ดอลลาร์: ตำนานการเติบโตของ Bittensor จะคงอยู่ได้นานแค่ไหน?)
สารบัญบทความนี้
Toggle
- ตัวเลขพูดมากกว่าที่ปรึกษาอาชีพ
- ความวิตกกังวลของคนทำงานออฟฟิศ มีมากแค่ไหนที่สมเหตุสมผล?
- เรื่องราวของโรงเรียนยังไม่ได้อัปเดต
ในศูนย์ข้อมูล AI แห่งหนึ่งใน Plano รัฐเท็กซัส มีคนหนุ่มสาวสามคนที่อายุต่ำกว่า 30 ปี แต่ละคนมีรายได้ปีอยู่ระหว่าง 240,000 ถึง 280,000 ดอลลาร์ ไม่มีหนี้นักศึกษา และทำงานล่วงเวลาจนมืออ่อน พวกเขาไม่ใช่โปรแกรมเมอร์จากซิลิคอนวัลเลย์ แต่เป็นช่างไฟฟ้าหน้างานที่ถือประแจและมิเตอร์ไฟฟ้า น่าสนใจว่า โมเดล AI ที่ทำงานอยู่ในอาคารเดียวกันนั้นกำลังทำให้กลุ่มคนอีกกลุ่มหนึ่ง—คนทำงานออฟฟิศที่นั่งอยู่หน้าจอและเขียนโค้ด—เริ่มวิตกกังวลเกี่ยวกับอนาคตของงานของพวกเขา
ตัวเลขพูดมากกว่าที่ปรึกษาอาชีพ
Mike Rowe เป็นผู้ดำเนินรายการ “Dirty Jobs” และเป็น CEO ของ mikeroweWORKS Foundation เขาได้กล่าวถึงชุดตัวเลขนี้ใน Fox Business โดยไม่มีความรู้สึกประหลาดใจ มีเพียงความเย็นชาที่บอกว่า “เคยบอกไปแล้ว” เขาสังเกตเห็นว่า นี่ไม่ใช่กรณีเฉพาะ—กระแสการสร้างศูนย์ข้อมูลกำลังส่งผลต่อมูลค่าตลาดของงานด้านเทคนิคอย่างเป็นระบบ และแนวโน้มนี้ไม่มีเหตุผลที่จะย้อนกลับในระยะสั้นภายใต้พื้นฐานของความต้องการกำลังการประมวลผล AI ที่ยังคงขยายตัว
รายงานของ Randstad ชี้ให้เห็นว่า เงินเดือนหกหลักของช่างไฟฟ้า ช่างเทคนิค HVAC และวิศวกรดูแลศูนย์ข้อมูลได้กลายเป็นสิ่งปกติ ไม่ใช่ข้อยกเว้น ฝั่งความต้องการคือการขยายตัวของโครงสร้างพื้นฐาน AI; ฝั่งอุปทานคือการขาดแคลนช่างเทคนิคอย่างยาวนาน—ช่องว่างนี้ได้ขยายตัวในช่วงสิบปีที่ผ่านมา ขณะที่คนรุ่น Z ถูกชี้นำเข้าสู่มหาวิทยาลัยในขนาดใหญ่ ห่างไกลจากการฝึกอบรมอาชีพ
ความวิตกกังวลของคนทำงานออฟฟิศ มีมากแค่ไหนที่สมเหตุสมผล?
โปรแกรมเมอร์ระดับเริ่มต้นกำลังเผชิญกับความกดดันจริงๆ เครื่องมืออย่าง GitHub Copilot และ Cursor ได้ทำให้บางส่วนของงานเขียนโค้ดที่ซ้ำซากสามารถทำงานอัตโนมัติได้ แต่ประโยค “AI จะเข้ามาแทนที่วิศวกร” ควรจะแยกออกมาดู: สิ่งที่ถูกบีบอัดหลักๆ คือจำนวนตำแหน่งระดับเริ่มต้น มิใช่ว่าทั้งอาชีพจะถูกแทนที่; ความวิตกกังวลที่แท้จริงส่วนหนึ่งมาจากการหดตัวตามวัฏจักรของตลาดแรงงานเอง ไม่ใช่เพียงแค่การแทนที่ด้วย AI
เมื่อเปรียบเทียบแล้ว งานของช่างไฟฟ้าแทบจะไม่สามารถทำงานจากระยะไกลได้ในอนาคตอันใกล้ และไม่สามารถทำได้โดยอิงจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ศูนย์ข้อมูลต้องการคนที่สามารถเดินสายไฟ ติดตั้งแผงไฟฟ้า และจัดการวงจรไฟฟ้ากระแสสูง—สิ่งเหล่านี้เป็นงานในโลกแห่งความเป็นจริง และความต้องการในการสร้างศูนย์ข้อมูล AI เองคือสาเหตุโดยตรงที่ทำให้เงินเดือนของช่างไฟฟ้าเพิ่มขึ้น ที่นี่มีโครงสร้างที่ตรงกันข้าม: ยิ่ง AI แข็งแกร่งมากเท่าไร ก็ยิ่งต้องการโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพมากขึ้นเท่านั้น ยิ่งต้องการช่างไฟฟ้ามากขึ้น
เรื่องราวของโรงเรียนยังไม่ได้อัปเดต
Rowe ในการสัมภาษณ์เห็นด้วยกับ Bernie Sanders ว่า “เรากำลังอยู่บนขอบของการปฏิวัติ” แต่สิ่งที่เขาหมายถึงไม่ใช่การปฏิวัติทางการเมือง แต่เป็นการพลิกโครงสร้างของตลาดแรงงาน ปัญหาคือ เรื่องราวในระบบการศึกษาอัปเดตช้ามากเมื่อเปรียบเทียบกับสัญญาณจากตลาด
เมื่อเงินเดือนเริ่มต้นของช่างไฟฟ้าในเท็กซัสสามารถแข่งขันได้กับโปรแกรมเมอร์ซอฟต์แวร์ที่จบการศึกษาจากมหาวิทยาลัยสี่ปี และไม่มีหนี้นักศึกษา “การเรียนมหาวิทยาลัยคือหนทางเดียว” ต้องการการนิยามใหม่ในมาตรฐาน “หนทาง” มากกว่าการโต้แย้ง นี่ไม่ได้หมายความว่ามหาวิทยาลัยไม่มีค่า แต่หมายความว่า น้ำหนักของการขาดแคลนทักษะในสูตรการประเมินอาชีพกำลังถูกปรับปรุงอย่างรวดเร็วในด้านที่ถูกประเมินต่ำ
แล้วการเพิ่มขึ้นของเงินเดือนในครั้งนี้จะคงอยู่ได้นานแค่ไหน? ขึ้นอยู่กับสองเรื่อง: ความเร็วในการขยายตัวของโครงสร้างพื้นฐาน AI และความเร็วในการฝึกอบรมช่างเทคนิค อะไรที่เร็วกว่ากัน ข้อมูลในปัจจุบันแสดงให้เห็นว่า อดีตนั้นเร็วกว่ามาก
