AI 被大賣空是泡沫還是契機？YC 創業家用 AI 開創新市場與創業潮

大賣空的原形人物 Michael Burry 挑上輝達和 Palantir 等大熱門人工智慧股票做空 ，看衰人工智慧市場 ，引起股票市場一陣恐慌，三不五時就有人跟著加油添醋發表 AI 會變泡沫的恐慌性言論，然而支持 OpenA I 的早期投顧、知名的矽谷風投機構 Y Combinator 卻用實際成果展現 AI 的市場需求，在東京矽谷，Y Combinator 三名畢業生分享他們創業的秘訣，AI 讓他們在全球擴展機會。

Y Combinator 的三名優秀結業生分享他們的創業故事，同時談到 AI 如何為他們開啟全球貿易大門。他們的成功不僅得益於人工智慧技術，還體現了未來美國和日本的合作潛力，尤其是將美國的 AI 技術與日本的機器人和零件製造能力相結合。在場多達一百多名日本青年創業家擠滿了會場，顯示 AI 對於新生代來說，不是恐懼、是機會與夢想。

Diode Computers：定制電路板的創新機會

Davide Asnaghi 來自紐約，他是 Diode Computers 的創辦人，這家公司專注於利用人工智慧設計客製化電路板 (Custom Circuit Boards)，應用領域涵蓋邊緣 AI、機器人和無人機等高科技領域。Asnaghi 透露受美中兩國政治氛圍的影響，美國製造電路板和人形機器人時面臨勞動力與技術問題，而中國的製造限制更讓許多科技公司陷入困境。然而，在日本，他看到了巨大的機會。Diode 的開發工具包採用了 NVIDIA 的 Jetson Orin 系統，為創新的電路板設計提供了強大的支持。

Greenboard：為金融合規帶來創新解決方案

另一位來自紐約的創業者，Dave Feldman 創辦了 Greenboard，一個基於人工智慧的金融管理平台。在許多傳統金融機構對 AI 技術缺乏了解或因擔心觸犯法規而保持謹慎的情況下，Feldman 則看到了其中的商機。Greenboard 專注於開發金融合規作業系統，解決金融機構在應對美國證券交易委員會（SEC）監管法規挑戰時遇到的兩大難題：一是激勵員工建立合規文化，二是維護可靠且可操作的數據進行高品質的合規評估。

Feldman 強調儘管全球自動化程度不斷提升，但某些領域仍需要人類的細緻判斷。在像合規這樣需要主觀判斷的領域，AI 更應該成為增強員工效率的工具，而非取代他們的工作。Greenboard 在 2024 年 5 月獲得 450萬美元種子輪融資，由 Base 10 Partners 領投，並得到了 Y Combinator 等多家風投機構的跟投。

Kai Brokering：年輕創業家的 AI 冒險

Kai Brokering，出生於東京，十五歲時移居美國，曾在 NASA Langley 研究所實習，並在樂天擔任工程師。然而，他並不想成為典型的日本社畜，決定放棄安穩的職場生涯，轉而投入創業。儘管創業初期因為太年輕而屢屢遭遇挑戰，Brokering 申請 Y Combinator 高達五次，最後終於成功獲選。他開發多項 AI 產品包括 Wako.ai、NuPhone（AI 接待人員）和 VoiceOS。特別是 VoiceOS，這是一款語音轉文字的軟體，能夠幫助文字工作者簡化和精煉語言內容，減少語言中的冗餘成分，提升工作效率。VoiceOS 讓 AI 幫忙理解語言意涵，而非脫口而出的訊息，比方說如果說 “Um, so like, can you send me that report, by today, I mean tomorrow?” AI 會幫忙簡化多餘的廢話，直接了當的說：Can you send me that report by tomorrow? 這套軟體可應用於 X、Instagram 、Words 、Zoom 等軟體上。

儘管市場上對 AI 的質疑聲不斷，尤其恐懼會取代人類工作、造成供過於求等問題上，但 AI 的實際應用場景已經顯示出其巨大的潛力。輝達（NVIDIA）作為領先的人工智慧公司，提供的 GPU 和 LLM（大型語言模型）、Jetson Orin 套件等產品，成為許多新創企業和科研機構的基礎設施，推動了 AI 和其他領域的技術革命。對於許多國家而言，這不僅是技術的革新，更是全新的商業機會。

Michael Burry 的非典型賣空引起巨大 AI 泡沫論

Michael Burry 於 2006 年買了 CDS (信用違約交換)，用來做空 RMBS (次級房貸支持證券) ，CDS（信用違約交換），CDS 是一種保險合約，他付保費（Premium）給 CDS ，如果 RMBS 爆掉（違約、崩盤）他就獲得巨額賠付，等同於押注債券會爆掉，而不必真的持有債券，電影大賣空裡有提到。

Michael Burry 對 NVIDIA 和 Palantir 的操作為選擇期權（Put Options），如果目標股價下跌，這種期權價值會提升，Burry 可從中獲利。Michael Burry 並不是透過借股票、融券 (Short Selling) 等傳統方式做空 NVIDIA 和 Palantir，他只是靠股價下跌時獲利，用較少的成本槓桿建立龐大的名義空頭部位，甚至不需要真的去借股票、也不需要支付借券費用。如果了解到 Michael Burry 的空頭哲學，就能理解他玩的非典型做空手法，對 AI 質疑或是看衰者，把他的新遊戲過度解讀。Michael Burry 只是覺得 NVIDIA 和 Palantir 估值過高，有機會在下跌時賺到錢。

AI 技術不斷在發展，時間會證明一切，而那些敢勇於創新挑戰的創業家，則可能在這場技術革命中佔據先機，享受未來藍海市場的紅利。

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