富士通推出生成式AI應用轉型服務，分析老舊系統自動產生原始碼文件

富士通宣佈推出基於生成式 AI 平台 Fujitsu Kozuchi（富士通小槌）的 Fujitsu Application Transformation (富士通應用轉型服務)，該服務運用生成式 AI 技術自動分析 COBOL 等舊型系統（Legacy System）的原始碼並產出設計文件，大幅簡化過去極其耗時的手動分析流程，協助企業提升現代化轉型效率。該服務即日起以 SaaS 模式正式向全球企業提供。

富士通 生成式 AI 平台 「富士通小槌」主打縮減開發時間

富士通這項新服務主要針對企業內部難以維護的遺留系統（Legacy System），利用名為 Fujitsu Kozuchi (富士通小槌）的生成式人工智慧平台，將原本需由工程師手動進行的程式碼解析與文件撰寫過程自動化。根據官方提供的數據，該服務能將設計文件的產生時間縮短約 97 %。相較於過去純人工處理或使用通用型生成式人工智慧，此項技術透過標準化的分析流程，解決了舊型程式語言（如 COBOL）理解門檻高且耗時的問題，使企業組織能更迅速地掌握現有系統的架構與特性，為後續的系統遷移或現代化轉型奠定基礎。

如何解決人工智慧幻覺問題？

為了確保產出的技術文件具備準確性，富士通結合了知識圖譜（Knowledge Graph）與檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術。這套針對軟體工程優化的 RAG 管理機制，能從大量的原始程式碼中精確提取關聯資訊，避免生成式人工智慧常見的幻覺（Hallucination）風險。技術數據顯示，該方法能將資訊的完整性提升至 95 %、預防資訊遺漏。透過建立資產知識圖譜與大型語言模型（LLM）協作，產出的設計文件在可讀性上較傳統方法提升了 60 %，有效解決了複雜邏輯下的代碼理解難題。

軟體分析與視覺化有哪些具體功能？

該服務分為兩個核心組成部分：首先是「軟體分析與視覺化」，該功能可自動繪製軟體地圖，將應用程式的功能結構直觀呈現，對所有程式語言進行分類，識別冗餘或相似的原始碼，藉此評估系統遷移至開放環境的難度級別。其次是「軟體設計文件逆向工程」，這部分專注於從既有資產中提煉邏輯，生成易於閱讀的文件。透過這套綜合方法，企業不僅能視覺化黑盒化的應用程式結構，還能獲取高品質的技術文檔，這對於缺乏原始設計資料或面臨開發人員斷層的金融與零售等產業而言，具備高度的實用價值。

富士通計畫自 2026 年 3 月 30 日起在日本以軟體即服務（SaaS）方式供應此技術，預計於 2026 財年起逐步擴充功能。未來的發展方向包括現有原始碼的重構（Refactoring）、自動重寫程式碼以及後續的營運維護支援。此外，研發團隊亦計畫導入互動式功能，讓開發者能與人工智慧溝通，驗證應用程式規格或評估程式碼變動所帶來的影響。

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