AI

La IA proporciona potencia informática y forma escenarios de aplicación de redes inteligentes, mientras que la cadena de bloques/Web3 establece el orden para la IA (redes inteligentes). Sin embargo, ¿está DePIIN listo para esto?

Aethir ofrece una solución innovadora pero altamente factible para abordar este complejo problema global. Nuestra red aggreGate.ios y redistribuye de manera inteligente nuevas y ociosas GPUs de empresas, centros de datos, operaciones de minería de criptomonedas y consumidores.

Este artículo profundiza en Fluence DAO, una plataforma descentralizada de computación sin servidor centrada en proporcionar la infraestructura física para aplicaciones de inteligencia artificial. Fluence incentiva un mercado de servidores distribuidos a través de su token FLT y ha recibido el apoyo de prominentes inversores como Multicoin Capital. El proyecto ha introducido un lenguaje de programación único, Aqua, y una herramienta llamada Marine, asegurando la calidad y auditabilidad de los recursos computacionales. La tokenómica de Fluence está diseñada para recompensar a los desarrolladores y proveedores de computación, impulsando el desarrollo del mercado de computación descentralizada. El trasfondo del fundador Tom Trowbridge y el largo cultivo del proyecto añaden confianza a su potencial en la pista DePIN.

La integración de la inteligencia artificial con el ámbito de las criptomonedas representa una revolución significativa en las operaciones de mercado. Este artículo discutirá narrativas de inteligencia artificial en criptomonedas y algunos proyectos potenciales que ofrecen ventajas sustanciales.

El objetivo del Protocolo AIT es permitir la integración perfecta de la inteligencia artificial en diversas industrias mediante la entrega de servicios de anotación de datos de alta calidad y entrenamiento de modelos de IA que permitan a las empresas e investigadores aprovechar todo el potencial de la IA.

DePIN ha ganado una gran popularidad. Desde el concepto propuesto por Messari en el primer trimestre de 2023, hasta los precios disparados de múltiples proyectos DePIN en el cuarto trimestre de 2023, DePIN se ha convertido en una de las pistas más seguidas en 2024 y este nuevo ciclo alcista del mercado. Pero esto todavía no puede eliminar las dudas de la industria sobre el nuevo concepto. Las dudas de Vitalik también son los principales problemas de fondo a los que se enfrentan los practicantes que ingresan en la pista.

Este artículo profundiza en la red AIOZ, una red descentralizada avanzada que integra funciones de Depin, almacenamiento y transmisión. Explora su papel como líder en el campo de la inteligencia artificial Web3 y descubre sus ventajas en almacenamiento, computación de IA, entrega de contenido y video a pedido.

Explore el panorama general del proyecto Io.net, desde sus características, arquitectura técnica hasta una visión general de la economía de tokens. Este artículo también proporciona un análisis competitivo y predicciones de mercado, ofreciendo a los lectores una comprensión profunda y evaluación de las oportunidades del proyecto. io.net está listo para destacar en el prometedor mercado de computación de IA, respaldado no solo por un equipo técnico experto sino también por un sólido apoyo de entidades de renombre como Multicoin Capital, Solana Ventures, OKX Ventures, Aptos Labs, Delphi Digital y otros.

Este resumen proporciona un análisis profundo del panorama actual de la IA y su integración con la criptomoneda, centrándose en las perspectivas del poder informático descentralizado y su papel central en el ciclo de la IA.

Los principales proyectos en la capa de infraestructura de la industria AI+Web3 básicamente toman la red de computación descentralizada como la narrativa principal, el bajo costo como la ventaja principal, los incentivos de token como la principal forma de expandir la red, y servir a los clientes AI+Web3 como el objetivo principal.

Bittensor es un ecosistema que combina IA y tecnología de encriptación. Su token TAO ha subido más que otros proyectos, pero se considera demasiado caro. La calidad de los proyectos ecológicos de Bittensor que han surgido recientemente es de calidad variable, lo que dificulta la participación de los inversores. Bittensor propuso una idea de producto que combina IA y Web3, pero el campo de la encriptación no es optimista al respecto. El futuro de Bittensor está por verse, pero su capacidad para atraer liquidez y obtener resultados sigue siendo una incógnita.

Masa Network presenta un innovador modelo de fijación de precios de IA que permite a los usuarios proteger la privacidad personal mientras comparten datos y obtienen recompensas dentro del ecosistema de Masa. A través del SDK de Masa, los socios pueden mejorar las aplicaciones de IA para tareas como pronósticos del mercado de criptomonedas, gestión de NFT y prognósticos políticos. Masa aboga por el derecho de los usuarios a beneficiarse económicamente de los avances de la IA. Al participar en el ecosistema de Masa, las personas pueden proteger su privacidad, contribuir a la economía de datos y acceder a conjuntos de datos en tiempo real para obtener información de mercado informada, análisis de tendencias de criptomonedas, exploración de inversiones y predicciones de precios precisas. El lanzamiento de la mainnet y la emisión de tokens de Masa están programados para el 11 de abril. Los usuarios pueden proteger su huella digital y apoyar la economía de datos al participar activamente en el ecosistema de Masa.

AI x Cripto abarca múltiples subcampos, incluidos Agentes de IA, computación descentralizada, datos, oráculos, ZKML, FHEML, coprocesadores, Memes, plataformas de arte generativo y aplicaciones de juegos.

Este artículo proporciona una introducción detallada al proyecto Zetachain de intercambio entre cadenas y cómo aborda el problema de la interoperabilidad completa entre cadenas.

El núcleo de la revolución tecnológica de la IA radica en una amplia potencia informática, modelos de algoritmos y una vasta cantidad de datos de entrenamiento. Actualmente, la potencia informática de GPU de alto rendimiento es escasa y costosa, los algoritmos tienden a homogeneizarse y existen problemas relacionados con el cumplimiento de datos y la protección de la privacidad para los datos de entrenamiento del modelo. Las características de almacenamiento descentralizado y distribuido de la tecnología blockchain pueden facilitar su integración con la IA.