Chuyển tiếp Báo cáo nghiên cứu dự án io.net của Tiêu đề Gốc ’MIIX Capital’

1. Tình hình dự án

1.1 Tổng quan về hoạt động

io.net là một mạng lưới GPU phi tập trung nhằm cung cấp sức mạnh tính toán cho học máy (ML). Nó tập hợp tài nguyên tính toán từ hơn 1 triệu GPU được lấy từ các trung tâm dữ liệu độc lập, các nhà đào tiền điện tử và các dự án như Filecoin và Render.

Mục tiêu của nó là kết hợp 1 triệu GPU này thành một DePIN (Mạng Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung) để tạo ra một mạng tính toán phân phối phi tập trung cấp doanh nghiệp. Bằng cách hợp nhất các tài nguyên tính toán trống vắng toàn cầu (chủ yếu là GPU), nó cung cấp cho các kỹ sư AI dịch vụ tính toán mạng tiết kiệm, tiện lợi và linh hoạt hơn.

Đối với người dùng, nó hoạt động như một thị trường phi tập trung cho các nguồn lực GPU toàn cầu không sử dụng, cho phép các kỹ sư hoặc nhóm AI tùy chỉnh và mua các dịch vụ tính toán GPU mà họ cần dựa trên yêu cầu của họ.

1.2 Lý Lịch Nhóm

Ahmad Shadid là người sáng lập và CEO, trước đây là một kỹ sư hệ thống định lượng tại WhalesTrader.

Garrison Yang là Tổng Giám đốc Chiến lược và Tổng Giám đốc Tiếp thị, trước đó là Phó Chủ tịch Phụ trách Tăng trưởng và Chiến lược tại Ava Labs.

Tory Green là Tổng Giám Đốc Điều Hành, trước đây là COO của Hum Capital và Giám Đốc Phát Triển Doanh Nghiệp và Chiến Lược tại Fox Mobile Group.

Angela Yi là Phó Chủ tịch Phát triển kinh doanh, tốt nghiệp Đại học Harvard, chịu trách nhiệm về việc lập kế hoạch và thực hiện chiến lược chính trong bán hàng, đối tác và quản lý nhà cung cấp.

Vào năm 2020, khi Ahmad Shadid đang xây dựng mạng máy tính GPU cho công ty giao dịch định lượng học máy Dark Tick, các chiến lược giao dịch gần giống giao dịch tần suất cao, đòi hỏi một lượng lớn công suất tính toán. Chi phí cao của dịch vụ GPU từ các nhà cung cấp đám mây trở thành một thách thức lớn đối với họ. Nhu cầu khổng lồ về công suất tính toán và chi phí cao đã thúc đẩy họ theo đuổi tài nguyên tính toán phân phối phi tập trung. Sau đó, họ đã thu hút sự chú ý tại Austin Solana Hacker House. Do đó, io.net đã xuất hiện từ những thách thức của đội, cung cấp một giải pháp và mở rộng kinh doanh của họ.

1.3 Sản phẩm/Công nghệ

Người dùng thị trường đối mặt với một số thách thức:

Sự có sẵn hạn chế Truy cập phần cứng thông qua các dịch vụ điện toán đám mây như AWS, GCP hoặc Azure thường mất vài tuần, và các mẫu GPU phổ biến thường không có sẵn.

Sự lựa chọn hạn chế: Người dùng có sự linh hoạt tối thiểu về phần cứng GPU, vị trí, mức độ bảo mật, độ trễ, v.v.

Chi phí cao: Việc mua các GPU chất lượng cao đắt đỏ, với chi phí hàng tháng lên đến hàng trăm nghìn đô la cho việc huấn luyện và suy diễn.

Giải pháp:

io.net giải quyết những thách thức này bằng cách tổng hợp tài nguyên GPU không sử dụng (như các trung tâm dữ liệu độc lập, người đào tiền điện tử và các dự án như Filecoin và Render) vào DePIN. Sự tích hợp này cho phép các kỹ sư truy cập vào sức mạnh tính toán đáng kể trong hệ thống. Nó cho phép các nhóm ML xây dựng luồng công việc dịch và dịch vụ mô hình trên các mạng GPU phân tán, sử dụng thư viện tính toán phân tán để điều phối và đào tạo hàng loạt công việc để phân tán trên nhiều thiết bị phân tán.

Ngoài ra, io.net sử dụng thư viện tính toán phân tán với việc điều chỉnh siêu tham số tiên tiến để xem xét kết quả tối ưu, tối ưu hóa lịch trình và chỉ định mẫu tìm kiếm một cách dễ dàng. Nó cũng sử dụng một thư viện học tăng cường mã nguồn mở hỗ trợ khối lượng công việc RL phân phối cấp sản xuất, và một API đơn giản.

Các thành phần sản phẩm:

IO Cloud: Được thiết kế để triển khai và quản lý các cụm GPU phi tập trung theo yêu cầu, tích hợp một cách mạch lạc với IO-SDK để cung cấp một giải pháp toàn diện cho việc mở rộng ứng dụng AI và Python. Nó cung cấp sức mạnh tính toán không giới hạn trong khi đơn giản hóa việc triển khai và quản lý tài nguyên GPU/CPU.

Nhân viên IO: Cung cấp cho người dùng một giao diện toàn diện và dễ sử dụng để quản lý hiệu quả các hoạt động nút GPU của họ thông qua một ứng dụng web trực quan. Các tính năng bao gồm quản lý tài khoản, giám sát các hoạt động tính toán, hiển thị dữ liệu trực tiếp, theo dõi nhiệt độ và công suất, hỗ trợ cài đặt, quản lý ví, biện pháp bảo mật và tính toán lợi nhuận.

IO Explorer: Chủ yếu cung cấp cho người dùng dữ liệu thống kê toàn diện và hình ảnh hóa về các khía cạnh khác nhau của đám mây GPU, giúp người dùng dễ dàng theo dõi, phân tích và hiểu rõ các chi tiết phức tạp của mạng io.net. Nó cung cấp cái nhìn toàn diện về hoạt động mạng, số liệu thống kê chính, điểm dữ liệu và giao dịch thưởng.

Đặc điểm sản phẩm:

Mạng máy tính phi tập trung: io.net áp dụng mô hình tính toán phi tập trung, phân phối tài nguyên tính toán toàn cầu để tăng cường hiệu quả và ổn định.

Truy cập chi phí thấp: io.net Cloud cung cấp chi phí truy cập thấp hơn so với các dịch vụ tập trung truyền thống, giúp nhiều kỹ sư ML và nhà nghiên cứu truy cập tài nguyên máy tính hơn.

Cụm đám mây phân tán: Nền tảng cung cấp một cụm đám mây phân tán nơi người dùng có thể chọn tài nguyên máy tính phù hợp theo nhu cầu của họ và phân phối nhiệm vụ đến các nút khác nhau để xử lý.

Hỗ trợ cho các nhiệm vụ ML: io.net Cloud tập trung vào cung cấp tài nguyên máy tính cho các kỹ sư ML, tạo điều kiện cho việc huấn luyện mô hình, xử lý dữ liệu và các nhiệm vụ khác trở nên dễ dàng hơn.

1.4 Lộ trình phát triển

https://developers.io.net/docs/product-timeline

Theo thông tin được tiết lộ trong sách trắng io.net, lộ trình sản phẩm của dự án như sau: Tháng 1-Tháng 4 năm 2024: Phát hành đầy đủ V1.0, tập trung vào việc phi trung tâm hóa hệ sinh thái io.net để cho phép tự lưu trữ và tự sao chép.

1.5 Thông tin Quỹ vốn

Theo nguồn tin công cộng, vào ngày 5 tháng 3 năm 2024, io.net thông báo hoàn thành vòng huy động vốn Series A trị giá 30 triệu đô la. Hack VC dẫn đầu vòng huy động vốn này, với sự tham gia của Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Solana Labs, Aptos Labs, Foresight Ventures, Longhash, SevenX, ArkStream, Animoca Brands, Continue Capital, MH Ventures, Sandbox Games, và những nhà đầu tư khác. [1] Đáng chú ý là sau vòng huy động vốn này, io.net đạt tổng giá trị 1 tỷ đô la.

2. Dữ liệu thị trường

2.1 Trang web chính thức

Theo dữ liệu trên trang web chính thức từ tháng 1 năm 2024 đến tháng 3 năm 2024, tổng số lượt truy cập là 5,212 triệu, với số lượt truy cập trung bình hàng tháng là 1,737 triệu và tỷ lệ thoát trung bình là 18,61% (tương đối thấp). Lượt truy cập của người dùng được phân bố đều trên các khu vực khác nhau, và lượt truy cập trực tiếp và lượt truy cập từ tìm kiếm chiếm hơn 80%. Điều này có thể cho thấy tỷ lệ dữ liệu không chính xác trong dữ liệu của khách truy cập là thấp. Người dùng có hiểu biết cơ bản về io.net và sẵn lòng khám phá và tương tác thêm trên trang web.

2.2 Cộng đồng Truyền Thông Xã Hội

3. Phân Tích Cạnh Tranh

3.1 Cảnh Quan Cạnh Tranh

Hoạt động cốt lõi của io.net chặt chẽ liên quan đến sức mạnh tính toán trí tuệ nhân tạo phi tập trung, với đối thủ chính là các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống được đại diện bởi AWS, Google Cloud và Microsoft Azure. Theo “Báo cáo Đánh giá Chỉ số Sức mạnh Tính toán Toàn cầu 2022-2023” do IDC, CCID Consulting và Viện Nghiên cứu Ngành Công nghiệp Toàn cầu của Đại học Tsinghua công bố, thị trường tính toán trí tuệ nhân tạo toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ 19,5 tỷ đô la vào năm 2022 lên 34,66 tỷ đô la vào năm 2026. [2]

So sánh doanh thu bán hàng của các nhà cung cấp điện toán đám mây hàng đầu toàn cầu: Vào năm 2023, AWS có doanh thu dịch vụ đám mây là 90,8 tỷ đô la, Google Cloud có doanh thu là 33,7 tỷ đô la và Microsoft Azure có doanh thu là 96,8 tỷ đô la. Ba công ty này cùng chiếm khoảng 66% thị trường toàn cầu. Ngoài ra, giá trị thị trường của ba công ty khổng lồ này đều trên một nghìn tỷ đô la.

https://www.alluxio.io/blog/maximize-gpu-utilization-for-model-training/

Trong sự tương phản rõ rệt với doanh thu cao của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, việc cải thiện việc sử dụng GPU đã trở thành một vấn đề trọng tâm. Theo một cuộc khảo sát về cơ sở hạ tầng AI, hầu hết tài nguyên GPU đều bị sử dụng không hiệu quả - khoảng 53% số người tham gia khảo sát tin rằng từ 51-70% tài nguyên GPU không được sử dụng hiệu quả, 25% ước lượng tỷ lệ sử dụng lên tới 85%, và chỉ có 7% tin rằng việc sử dụng vượt quá 85%. Đối với io.net, nhu cầu đáng kể về máy chủ đám mây và vấn đề tài nguyên GPU không được sử dụng hiệu quả mang lại cơ hội thị trường.

3.2 Phân Tích Ưu Điểm

https://twitter.com/eli5_defi/status/1768261383576289429

Ưu thế cạnh tranh lớn nhất của io.net nằm ở vị trí sinh thái hoặc lợi thế của người đi trước. Theo dữ liệu được cung cấp bởi nguồn thông tin chính thức, io.net hiện đang sở hữu một cụm GPU với tổng số hơn 40.000, tổng số CPU vượt qua 5.600 và hơn 69.000 Worker Nodes. Thời gian triển khai cho 10.000 GPU là dưới 90 giây và giá của nó rẻ hơn 90% so với đối thủ, với giá trị ước lượng là 1 tỷ đô la.

io.net không chỉ cung cấp dịch vụ trực tuyến giá rẻ và ngay lập tức so với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung với chi phí 1-2% mà còn cung cấp các động lực khởi động bổ sung cho các nhà cung cấp sức mạnh tính toán thông qua token IO sắp tới, tạo điều kiện cho mục tiêu kết nối 1 triệu GPU.

Hơn nữa, so với các dự án tính toán DePIN khác, io.net tập trung vào sức mạnh tính toán GPU, với quy mô mạng GPU vượt qua các dự án tương tự hơn 100 lần. io.net cũng là dự án đầu tiên trong ngành công nghiệp blockchain tích hợp các ngăn xếp công nghệ ML tiên tiến (như cụm Ray, cụm Kubernetes và cụm khổng lồ) vào các dự án tính toán GPU DePIN và đưa chúng vào thực hành quy mô lớn, đặt nó ở vị trí dẫn đầu không chỉ về số lượng GPU mà còn về ứng dụng công nghệ và khả năng đào tạo mô hình.

Với sự phát triển liên tục của io.net, nếu nó có thể tăng dung lượng GPU để cạnh tranh với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây trung tâm tại 500.000 GPU đồng thời, nó có thể cung cấp các dịch vụ tương tự Web 2 với chi phí thấp hơn. Cũng có cơ hội để từ từ xác lập vị trí lõi của mình như một nhà lãnh đạo mạng lưới GPU phi tập trung và lớp thanh toán trong sự hợp tác với các nhà chơi DePIN và AI lớn (bao gồm Render Network, Filecoin, Solana, Ritual, v.v.), mang sức sống cho toàn bộ hệ sinh thái Web 3xAI.

3.3 Rủi ro và Vấn đề

io.net là một nền tảng tích hợp và phân phối tài nguyên máy tính mới nổi liên kết sâu với Web3. Doanh nghiệp của nó chồng lấn đáng kể với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống, đặt ra rủi ro và trở ngại cả về công nghệ và vị trí trên thị trường.

Rủi ro bảo mật kỹ thuật: Là một nền tảng mới nổi, io.net chưa trải qua các bài kiểm tra ứng dụng quy mô lớn và thiếu khả năng đãi pháp phòng chống và đáp ứng các cuộc tấn công độc hại. Với sự tràn vào lớn, phân phối và quản lý tài nguyên tính toán, thiếu kinh nghiệm hoặc xác minh thực tế tương ứng, khiến nó dễ bị ảnh hưởng bởi các vấn đề kỹ thuật phổ biến như tương thích, độ bền và bảo mật. Bất kỳ vấn đề nào phát sinh cũng có thể gây nguy hiểm cho io.net, vì khách hàng ưu tiên bảo mật và ổn định của họ và không muốn chịu hậu quả.

Mở rộng Thị trường Chậm: io.net cạnh tranh trực tiếp với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống như AWS, Google Cloud và Alicloud, cũng như các nhà cung cấp dịch vụ hạng hai hoặc hạng ba. Mặc dù có lợi thế về chi phí, hệ thống dịch vụ và thị trường của io.net nhắm đến khách hàng hạng B vẫn còn non trẻ, tạo ra sự khác biệt đáng kể so với các hoạt động thị trường hiện tại trong ngành công nghiệp Web3. Do đó, sự tiến triển của nó trong việc mở rộng thị trường có thể không được lý tưởng, ảnh hưởng trực tiếp đến định giá dự án và hiệu suất thị trường token của nó.

Sự cố bảo mật mới nhất

Vào ngày 25 tháng 4, người sáng lập và CEO của io.net Ahmad Shadid đã tweet về một sự cố bảo mật liên quan đến metadata API của io.net. Kẻ tấn công đã lợi dụng việc ánh xạ từ ID người dùng sang ID thiết bị, dẫn đến việc cập nhật metadata không được phép. Mặc dù lỗ hổng này không ảnh hưởng đến quyền truy cập GPU, nhưng nó đã ảnh hưởng đến metadata được hiển thị cho người dùng ở mặt trước. Shadid cho biết rằng thiết kế hệ thống của io.net cho phép tự phục hồi và cập nhật liên tục cho mỗi thiết bị để khôi phục bất kỳ metadata bị thay đổi một cách không chính xác nào. Để đáp ứng với sự cố này, io.net đã tăng tốc triển khai tích hợp xác thực danh tính cấp người dùng với OKTA, dự kiến sẽ hoàn thành trong vòng 6 giờ tới. Ngoài ra, io.net đã giới thiệu Auth0 Tokens cho việc xác thực người dùng để ngăn chặn việc thay đổi metadata không được phép. Trong thời gian phục hồi cơ sở dữ liệu, người dùng tạm thời sẽ không thể đăng nhập. Tuy nhiên, tất cả các bản ghi thời gian hoạt động bình thường vẫn không bị ảnh hưởng, và sự cố này sẽ không ảnh hưởng đến phần thưởng tính toán cho các nhà cung cấp.

4. Token Valuation

4.1 Mô hình Token

Mô hình tokenomics của io.net bao gồm cung cấp ban đầu là 500 triệu mã thông báo IO được phân phối qua năm danh mục: Nhà đầu tư Mầm non (12,5%), Nhà đầu tư A-round (10,2%), Những người đóng góp cốt lõi (11,3%), Nghiên cứu và Hệ sinh thái (16%), và Cộng đồng (50%). Với việc phát hành mã thông báo IO để khuyến khích sự phát triển và sự áp dụng của mạng, tổng cung sẽ tăng lên một mức tối đa cố định là 800 triệu mã thông báo trong vòng 20 năm.

Cơ chế thưởng áp dụng mô hình giảm phát, bắt đầu từ 8% trong năm đầu tiên và giảm đi 1,02% hàng tháng (tương đương khoảng 12% hàng năm) cho đến khi đạt đến giới hạn 800 triệu token IO. Khi phần thưởng được phân phối, cổ đông sớm và những người đóng góp cốt lõi sẽ tiếp tục giảm, với phần thưởng của cộng đồng tăng lên đến 50% sau khi hoàn thành tất cả phân bổ thưởng.

Công dụng của token IO bao gồm việc cung cấp động lực cho các IO Workers, thưởng cho các nhóm triển khai AI và ML vì việc sử dụng liên tục mạng lưới, cân bằng cung và cầu một phần, định giá đơn vị tính toán của IO Worker, và hỗ trợ quản trị cộng đồng.

Để giảm thiểu các vấn đề thanh toán phát sinh từ sự biến động giá token IO, io.net đã phát triển stablecoin IOSD, gắn với đô la Mỹ với tỷ lệ 1:1. 1 IOSD luôn bằng 1 USD, và IOSD chỉ có thể được thu được bằng cách phá hủy token IO. Ngoài ra, io.net đang xem xét việc triển khai cơ chế để tăng cường chức năng mạng. Ví dụ, IO Workers có thể được phép tăng cơ hội được cho thuê bằng cách thế chấp tài sản bản địa. Trong trường hợp này, mức đầu tư tài sản càng cao, khả năng chọn lựa càng cao. Hơn nữa, các kỹ sư trí tuệ nhân tạo thế chấp tài sản bản địa sẽ có quyền truy cập ưu tiên vào các GPU đòi hỏi cao.

4.2 Cơ chế Token

Token IO được sử dụng chủ yếu cho hai nhóm chính: người tham gia phía cầu và người tham gia phía cung.

Đối với các bên tham gia phía cung cấp, mỗi công việc tính toán được định giá bằng đô la Mỹ, và mạng sẽ giữ thanh toán cho đến khi công việc hoàn thành. Khi các nhà điều hành nút cấu hình cổ phần thưởng của họ cả trong đô la Mỹ và token, tất cả số tiền đô la sẽ được phân bổ trực tiếp cho các nhà điều hành nút, trong khi phần được phân bổ cho token sẽ được sử dụng để đốt IO token. Sau đó, trong thời kỳ đó, tất cả IO token được đúc ra như phần thưởng tính toán sẽ được phân phối cho người dùng dựa trên giá trị đô la của mã phiếu của họ (điểm tính toán).

Đối với các bên tham gia cung ứng, phần thưởng bao gồm phần thưởng khả dụng và phần thưởng tính toán. Phần thưởng tính toán dành cho các công việc được gửi đến mạng, nơi người dùng có thể chọn thời gian triển khai ưa thích trong số giờ và nhận ước lượng chi phí từ orace giá io.net. Phần thưởng khả dụng liên quan đến việc mạng gửi ngẫu nhiên các công việc kiểm tra nhỏ để đánh giá xem các nút nào chạy đều đặn và có thể hiệu quả chấp nhận các công việc từ phía cung ứng.

Đáng giá để kể đến rằng cả hai bên tham gia cung ứng và cầu cung đều có hệ thống danh tiếng, tích lũy điểm dựa trên hiệu suất tính toán và sự tham gia mạng để nhận phần thưởng hoặc giảm giá.

Ngoài ra, io.net có cơ chế phát triển hệ sinh thái, bao gồm stake, thưởng giới thiệu và phí mạng. Người giữ token IO có thể chọn stake token của họ cho các nhà điều hành node hoặc người dùng. Sau khi stake, người stake sẽ nhận được 1-3% tổng số phần thưởng mà người tham gia kiếm được. Người dùng cũng có thể mời các thành viên mới của mạng và chia sẻ một phần thu nhập tương lai từ những thành viên mới này. Phí mạng được thiết lập là 5%.

4.3 Phân tích Định giá

Vì hiện tại chúng tôi thiếu dữ liệu doanh thu chính xác từ các dự án trong cùng ngành, nên chúng tôi không thể ước lượng giá trị một cách chính xác. Do đó, điểm tham chiếu chính của chúng tôi sẽ là so sánh với Render, một dự án tương tự io.net trong lĩnh vực AI+DePIN, để cung cấp một số hiểu biết để xem xét.

https://x.com/ionet/status/1777397552591294797

https://globalcoinresearch.com/2023/04/26/render-network-scaling-rendering-for-the-future/

Như được thể hiện trong đồ thị, Render Network hiện đang là dự án hàng đầu trong lĩnh vực AI+Web3, tập trung vào các giải pháp rendering GPU phi tập trung. Có tổng cộng 11.946 tài nguyên GPU và giá trị thị trường hiện tại là $3 tỷ (giá trị pha loãng đầy đủ là $5 tỷ). Ngược lại, io.net có tổng cộng 461.772 tài nguyên GPU, gấp 38 lần Render. Với cả hai io.net và Render đều tập trung vào tính năng cốt lõi là tính toán GPU phi tập trung, rất có khả năng rằng giá trị thị trường của io.net sẽ vượt qua Render khi niêm yết, hoặc ít nhất là có thể so sánh được.

https://stats.renderfoundation.com/

Dựa trên dữ liệu cung cấp, Mạng Render có số lượng Khung Rendered là 9.420.335 và GMV là 2.457.134 đô la vào năm 2022. Hiện tại, số lượng Khung Rendered của Mạng Render đã tăng lên 31.643.819, cho thấy một GMV xấp xỉ là 8.253.751 đô la.

Trong khi đó, io.net có GMV là $400,000 trong 4 tháng đầu tiên. Giả sử io.net duy trì tỷ lệ tăng trưởng này, GMV cho 12 tháng sẽ đạt $1,200,000. Nếu io.net nhắm mục tiêu đạt GMV hiện tại của Mạng Lưới Render, nó sẽ cần phải tăng khoảng 6.8 lần nữa.

Xét đến tiềm năng của io.net, sự cạnh tranh trên thị trường và tác động của chu kỳ thị trường tăng giá, io.net có tiềm năng đạt mức định giá thị trường trên 5 tỷ đô la trong chu kỳ thị trường tăng giá.

5. Tóm tắt

Sự xuất hiện của io.net đã điền vào khoảng trống trong lĩnh vực tính toán phi tập trung, cung cấp cho người dùng một phương pháp tính toán mới mẻ và hứa hẹn. Với sự phát triển liên tục của các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo và học máy, nhu cầu về tài nguyên tính toán ngày càng tăng, khiến cho io.net có tiềm năng và giá trị thị trường cao.

Mặt khác, mặc dù thị trường đã cho io.net mức định giá cao 1 tỷ USD, nhưng sản phẩm của họ vẫn chưa được thử nghiệm trên thị trường và có những rủi ro không chắc chắn về mặt công nghệ. Ngoài ra, liệu nó có thể phù hợp hiệu quả với mối quan hệ cung và cầu hay không cũng là một biến số quan trọng trong việc xác định liệu giá trị thị trường trong tương lai của nó có thể đạt đến mức cao mới hay không. Từ tình hình hiện tại, nền tảng của io.net đã cho thấy kết quả sơ bộ về phía cung, nhưng chưa phát huy hết nỗ lực của mình về phía cầu, dẫn đến tài nguyên GPU tổng thể của nền tảng không được sử dụng hết. Làm thế nào để huy động hiệu quả hơn nhu cầu về tài nguyên GPU là một thách thức mà nhóm phải đối mặt.

Nếu io.net có thể nhanh chóng tích hợp nhu cầu thị trường và không gặp phải các rủi ro lớn hoặc vấn đề kỹ thuật trong quá trình hoạt động, với những đặc tính kinh doanh cụ thể của AI+DePIN, doanh nghiệp toàn bộ sẽ khởi đầu đà tăng trưởng và trở thành một trong những sản phẩm nổi bật nhất trong lĩnh vực Web3. Điều này cũng có nghĩa là io.net sẽ là một mục tiêu đầu tư rất hấp dẫn, vì vậy hãy tiếp tục theo dõi, quan sát và xác minh cẩn thận.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm：

1. Bài viết này được tái bản từ [密客社区].Chuyển tiếp tiêu đề ban đầu "MIIX Capital: io.net Báo cáo nghiên cứu dự án". Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [Cộng đồng Gate]Nếu có ý kiến phản đối về việc tái bản này, vui lòng liên hệ với Gate Learnđội ngũ, và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Liability Disclaimer: Quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ là của tác giả và không hình thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được nêu ra, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn bản dịch là không được phép.