Transférer le titre original 'Foresight Ventures: la révolution du cloud computing décentralisé ne fait que commencer ?'
Avec le développement à long terme et à grande vitesse de la technologie mondiale, la valeur marchande de sociétés géantes comme OpenAI et NVIDIA a été multipliée au cours des deux dernières années. La fusion de la cryptographie et de l'IA est devenue le récit central de ce cycle, avec la montée du sentiment du marché et l'afflux continu de capitaux prouvant qu'un consensus fort a été formé. Dans un environnement où l'IA est au centre des préoccupations, la décentralisation en tant qu'outil puissant pour le développement de l'IA suscite en effet un grand attrait et de l'imagination. Bien qu'il existe encore un écart significatif entre les modèles décentralisés et centralisés en termes de mise en œuvre pratique des activités commerciales, tirer parti des avantages de Web3 pour étendre les quatre aspects essentiels de l'IA et optimiser continuellement pour libérer un plus grand potentiel est devenu un objectif commun pour les participants de Web3.
Actuellement, la décentralisation peut apporter un soutien dans les quatre domaines mentionnés ci-dessus. Tout d'abord, les données sont l'élément central. Les modèles, la formation et l'inférence sont toutes des façons de traiter les données, de sorte que les données peuvent être considérées comme la matière première de la technologie de l'IA, tandis que les autres sont des méthodes de traitement. Que ce soit l'étiquetage des données ou le stockage des données, la décentralisation joue un rôle important et a une valeur immense ici.
Si les données sont la matière première, alors la puissance de calcul est l'outil de traitement de cette matière première, utilisé pour maximiser l'efficacité de la production. En passant directement au thème de cet article, nous analyserons brièvement le cadre de l'écosystème et le modèle économique de Crypto x AI x DePIN, en mettant l'accent sur la "puissance de calcul".
Cet article expliquera principalement le cadre de l'écosystème et la situation du marché de "Crypto x AI x DePIN" pour aider les lecteurs à comprendre la valeur et le potentiel de la puissance informatique décentralisée.
Point de douleur : La puissance de calcul de haute qualité est essentielle pour le développement de l'IA, mais cette ressource rare a été monopolisée par les géants traditionnels, rendant difficile pour les start-ups et les utilisateurs individuels d'acheter une puissance de calcul rentable. Les prix exorbitants sont souvent inacceptables pour la plupart des acheteurs.
Solution décentralisée : Actuellement, de nombreux projets dans le secteur de DePIN adoptent un modèle économique pair à pair (P2P) pour fournir des ressources de haute qualité aux parties demandant des ressources. Ce modèle permet à chaque utilisateur d'agir en tant que fournisseur de ressources d'infrastructure physique tout en recevant en retour des récompenses en jetons.
Avec la croissance explosive de la demande en puissance de calcul de l'IA décentralisée, le développement d'un cadre équilibré et complet pour l'écologie d'approvisionnement en puissance de calcul de l'IA décentralisée a émergé pour mieux répondre aux besoins des clients. Des projets leaders tels que Io.net, Exabit et PingPong jouent des rôles vitaux différents dans l'écosystème. Les barrières technologiques et les perspectives de développement futur de ces projets dans le domaine de la puissance de calcul décentralisée sont assez impressionnantes.
L'écosystème de puissance informatique AI décentralisée se compose principalement de trois parties, chacune servant respectivement d'agent de ressources, de fournisseur de ressources et de partenaire de canal dans l'écosystème :
Io.net est un réseau informatique décentralisé qui agit en tant qu'agent de puissance de calcul, fournissant une puissance de calcul en intelligence artificielle de haute qualité à des clients à des prix abordables. Il a une distribution mondiale de GPU du côté de l'offre et se concentre actuellement sur les startups d'inférence en IA de la phase d'amorçage à la série B.
Récemment, ce projet DePIN basé sur la chaîne Solana a réalisé une levée de fonds de 30 millions de dollars lors d'un tour de financement de série A, dirigé par Hack VC, avec la participation de Multicoin Capital, Foresight Ventures, Solana Labs et d'autres.
En tant qu'agent de ressources de puissance informatique AI de premier plan, Io.net agrège 1 000 000 de GPU pour former un vaste réseau de puissance informatique DePIN, dans le but de fournir aux clients une puissance informatique à prix plus bas. Les utilisateurs peuvent contribuer manuellement leur puissance informatique GPU & CPU inutilisée à la plateforme Io.net pour recevoir des incitations en jetons $IO. L'objectif principal est de fournir une puissance informatique AI de haute qualité à un coût inférieur sous un contrôle des prix décentralisé, aidant ainsi les startups en IA à réduire les coûts.
Le service informatique fourni par Io.net s'appelle IO Cloud. IO Cloud adopte un module de construction de clusters pour maintenir tous les GPU interconnectés, permettant aux GPU de coordonner à grande échelle lors des processus de formation et d'inférence. Avec un travail GPU coordonné, la puissance de calcul peut être centralisée pour accéder à des bases de données plus importantes et calculer des modèles plus complexes. Les startups en IA peuvent répondre à leurs besoins informatiques requis tout en achevant les déploiements matériels à un dixième du prix centralisé en utilisant les produits Io.net. De plus, Io.net se concentre sur l'agrégation de la puissance de calcul de l'apprentissage machine. Il peut aider les géants DePIN comme Render Network et FileCoin à formater les approvisionnements GPU pour l'apprentissage machine, fournissant un support de ressources fondamental et direct au niveau technique.
Actuellement, Io.net dispose du plus grand nombre de clusters GPU agrégés de l'industrie. Le nombre de GPU disponibles en ligne dépasse 200 000, avec la GeForce RTX 4090 étant la plus disponible, avec près de 50 000 unités, suivie de la GeForce RTX 3090 Ti avec plus de 30 000 unités.
En tant que l'un des fournisseurs de puissance de calcul en IA les plus prometteurs, Exabits, en tant que nœud de service de puissance de calcul en IA, peut offrir une abondance de puces pour l'apprentissage machine approfondi. L'équipe d'Exabits se distingue dans les ressources traditionnelles de puissance de calcul en IA et peut être considérée comme une présence unique. Avec une histoire en tant que distributeur principal du géant de l'IA NVIDIA, l'équipe a accès à des centaines de centres de données, offrant l'accès à des machines telles que A/H100, RTX4090 et A6000, exploitant ces barrières technologiques de ressources à l'extrémité de l'approvisionnement.
Exabits fournit une puissance de calcul massive pour l'apprentissage automatique aux géants de l'informatique web3 côté client. Par rapport à Nebula Block, dont les clients doivent dépenser plus de 140 000 $ par mois pour des services cloud, la migration vers Exabits réduit les frais d'utilisation mensuels des services cloud à environ 40 000 $, réduisant les coûts de plus de 70% tout en augmentant l'efficacité de 30%.
Exabits vise à fournir aux clients la puissance de calcul la plus rapide, de la plus haute qualité et la plus fiable grâce à ses canaux d'approvisionnement uniques. Une puissance de calcul de haute qualité permet non seulement d'économiser les coûts des utilisateurs, mais offre également des choix de services complets aux clients.
La qualité de la puissance informatique de l'IA fournie par Exabits a été reconnue par plusieurs agents de puissance informatique de l'IA. Il s'est maintenant associé à des géants comme Renders Network et Io.net, contribuant à l'apprentissage automatique grâce à la décentralisation.
En tant que partenaire de canal de ressources DePIN, PingPong met en correspondance la demande avec les fournisseurs de services en utilisant un protocole ouvert basé sur la plateforme. Il regroupe les ressources au niveau de base avant d'offrir des services. PingPong vise à devenir un agrégateur de services pour DePIN, à l'instar de 1inch pour DePIN, ou d'un Uber agrégé.
Fourniture de services : PingPong fournit des SDK en accédant à divers réseaux, stratégies, situations de ressources, performances, stabilité et autres aspects à travers une couche de contrôle. Il utilise ensuite des algorithmes de routage pour fournir ces SDK aux utilisateurs.
Point de douleur : les ressources et les services au sein de divers réseaux DePIN sont limités, et la qualité du service en souffre en raison de l'allocation centralisée des ressources dans certaines régions.
Solution: Les algorithmes de routage rassemblent des informations de base sur les données, les réseaux et les ressources machine pour générer des stratégies. Ces algorithmes correspondent à la fourniture de services selon les besoins des clients. L'objectif est d'améliorer la qualité et le service de la couche d'application de DePIN et de trouver le réseau de puissance de calcul le plus optimal au meilleur prix lorsque les ressources sont insuffisantes.
Io.net et Exabits ont conclu un partenariat stratégique, Exabits servant de fournisseur avec une vaste bibliothèque de GPU, s'engageant à améliorer la vitesse et la stabilité du réseau Io.net. Io.net permet aux clients d'acheter et de louer directement la puissance de calcul de la plus haute qualité fournie par Exabits en tant qu'agent sur le réseau Io.net. Io.net et Exabits conviennent tous deux que le succès de l'industrie de l'informatique décentralisée et l'intégration du web3 avec l'IA ne peuvent être atteints que par une coopération étroite entre les premiers leaders de l'industrie. Avec la demande croissante de puissance de calcul, l'informatique en nuage traditionnelle est actuellement confrontée à quelques problèmes:
La vision de l'informatique décentralisée est de fournir une alternative ouverte, accessible et abordable qui peut résoudre les problèmes centraux des fournisseurs de services cloud centralisés, y compris la disponibilité limitée, les choix matériels restreints et les coûts élevés pour la formation et l'inférence. Étant donné la situation actuelle, défier les positions dominantes des principaux acteurs de l'informatique en nuage nécessite encore que les innovateurs travaillent ensemble et se soutiennent mutuellement pour faire avancer des mesures révolutionnaires.
Exabits, soutenu par NVIDIA, détient un avantage absolu en tant que fournisseur sous la forme d'une barrière redoutable. Les précieuses machines pour la puissance de calcul de l'apprentissage automatique comprennent l'A100, le RTX4090 et le H100, chaque machine étant proposée à environ 300 000 $. Ces machines sont devenues des ressources très rares monopolisées par les géants traditionnels de l'IA. Dans ce scénario, les ressources auxquelles Exabits peut accéder du côté de l'approvisionnement sont extrêmement précieuses.
Étant donné que la puissance de calcul individuelle des GPU partagée par les investisseurs particuliers est insuffisante pour prendre en charge le calcul et le traitement de modèles d'IA à grande échelle, Exabits joue un rôle crucial et irremplaçable dans l'écosystème de puissance de calcul décentralisée.
Le modèle d'actif lourd d'Exabits nécessite un investissement substantiel en actifs fixes, ce qui rend difficile la reproduction pour les startups. Par conséquent, si Exabits peut collaborer avec plus d'agents de puissance informatique décentralisée et continuer à étendre son offre, fournissant les ressources de puissance informatique requises à l'industrie, il peut facilement atteindre la domination de l'industrie et les économies d'échelle dans le domaine de la puissance informatique décentralisée B2B.
Cependant, le plus grand risque réside dans l'incapacité de fournir de manière durable des ressources aux agents de puissance de calcul après avoir investi une somme importante de capital. Par conséquent, la rentabilité du côté offre dépend fortement de la capacité des agents de puissance de calcul à attirer continuellement des clients. Peu importe l'identité de l'agent de puissance de calcul, tant qu'il y a des clients et de la demande, la valeur des exabits en tant que fournisseur augmentera avec la demande croissante.
Io.net, en tant qu'agent de puissance informatique de premier plan, s'appuie sur un vaste réseau informatique décentralisé formé par des GPU distribués à l'échelle mondiale du côté de l'offre. D'un point de vue commercial, Io.net adopte un modèle d'exploitation d'actifs légers, établissant une marque forte dans le secteur de l'agence de puissance informatique en intelligence artificielle grâce à des opérations communautaires et à la construction d'un consensus élevé.
Le cœur de métier de Io.net :
Perspective commerciale :
Perspective client :
En tant qu'entreprise modèle d'actifs légers typique, le plus grand avantage réside dans un risque relativement faible. L'équipe n'a pas besoin d'investir massivement dans les coûts des machines pour commencer, contrairement à l'offre. Avec moins d'apports en capital, il est plus facile pour l'entreprise et les investisseurs d'atteindre des marges bénéficiaires plus élevées. En même temps, en raison des faibles barrières à l'entrée dans l'industrie, le modèle commercial est susceptible d'être copié ou reproduit, ce à quoi les investisseurs à long terme doivent prêter une attention particulière.
Si la collaboration entre Exabit et Io.net pouvait élever l'écosystème de puissance informatique décentralisée de 1 à 10, alors emmener PingPong avec eux pourrait avoir le potentiel de le faire avancer jusqu'à 100.
PingPong vise à devenir le plus grand agrégateur de services DePIN, rivalisant directement avec l'Uber de Web2. En tant que partenaire de canal, il connecte les clients avec les ressources les mieux cotées et de la plus haute qualité en agrégeant des informations en temps réel sur diverses ressources. PingPong adopte un modèle commercial d'actifs légers B2B2C, où le premier côté B est le côté offre, se connectant avec le deuxième côté B, qui est l'agent de ressources, tandis que le côté C reçoit des sélections de ressources optimales grâce aux informations fournies.
En tant que plateforme, si le partenaire de canal peut développer une plateforme qui peut émettre des actifs autant que possible, cela rendra le produit plus précieux. PingPong utilise le SDK fourni par l'algorithme de routage pour utiliser les ressources informatiques afin de créer ses propres agents d'IA, tout en aidant dynamiquement les clients à l'aide d'applications avec du minage dynamique via le SDK, en se concentrant sur le minage des ressources informatiques utiles. Ce modèle est compris comme des “actifs sur des actifs,” ce qui peut grandement améliorer la liquidité des ressources et des fonds.
PingPong espère voir plus de fournisseurs et d'agents entrer dans l'écosystème de puissance informatique décentralisée pour mieux mettre en valeur leurs avantages, élargir leurs lignes commerciales et acquérir plus de clients. En d'autres termes, tout comme Baidu et Dianping peuvent dominer le domaine de l'information parce qu'il y a plus d'entreprises et d'informations téléchargées sur Internet, cela augmente la demande des clients pour des partenaires de canal.
L'informatique en nuage décentralisée évolue encore pas à pas. Alors que l'écosystème et les modèles d'informatique en nuage décentralisée sont devenus très clairs, les rôles principaux de l'écosystème remplissent leurs responsabilités. Cependant, il est encore loin de bouleverser la position des géants de l'informatique en nuage traditionnels. En comparaison avec l'informatique en nuage centralisée traditionnelle, la décentralisation peut en effet conceptuellement résoudre de nombreux problèmes pour les clients. Cependant, les ressources globales et l'échelle de ce marché sont encore relativement faibles. Avec les ressources de puissance de calcul entraînées par l'IA encore loin d'être suffisantes, le marché a besoin d'une autre solution ou d'un autre modèle pour surmonter ce dilemme. Nous pouvons voir que l'informatique en nuage décentralisée peut en effet répondre à certains besoins des entreprises de démarrage en IA. Quant à ce qui nous attend, laissons-nous ensemble être témoins et participants de l'évolution de cette voie perturbatrice en tant qu'observateurs et participants de la révolution.
Transférer le titre original 'Foresight Ventures: la révolution du cloud computing décentralisé ne fait que commencer ?'
Avec le développement à long terme et à grande vitesse de la technologie mondiale, la valeur marchande de sociétés géantes comme OpenAI et NVIDIA a été multipliée au cours des deux dernières années. La fusion de la cryptographie et de l'IA est devenue le récit central de ce cycle, avec la montée du sentiment du marché et l'afflux continu de capitaux prouvant qu'un consensus fort a été formé. Dans un environnement où l'IA est au centre des préoccupations, la décentralisation en tant qu'outil puissant pour le développement de l'IA suscite en effet un grand attrait et de l'imagination. Bien qu'il existe encore un écart significatif entre les modèles décentralisés et centralisés en termes de mise en œuvre pratique des activités commerciales, tirer parti des avantages de Web3 pour étendre les quatre aspects essentiels de l'IA et optimiser continuellement pour libérer un plus grand potentiel est devenu un objectif commun pour les participants de Web3.
Actuellement, la décentralisation peut apporter un soutien dans les quatre domaines mentionnés ci-dessus. Tout d'abord, les données sont l'élément central. Les modèles, la formation et l'inférence sont toutes des façons de traiter les données, de sorte que les données peuvent être considérées comme la matière première de la technologie de l'IA, tandis que les autres sont des méthodes de traitement. Que ce soit l'étiquetage des données ou le stockage des données, la décentralisation joue un rôle important et a une valeur immense ici.
Si les données sont la matière première, alors la puissance de calcul est l'outil de traitement de cette matière première, utilisé pour maximiser l'efficacité de la production. En passant directement au thème de cet article, nous analyserons brièvement le cadre de l'écosystème et le modèle économique de Crypto x AI x DePIN, en mettant l'accent sur la "puissance de calcul".
Cet article expliquera principalement le cadre de l'écosystème et la situation du marché de "Crypto x AI x DePIN" pour aider les lecteurs à comprendre la valeur et le potentiel de la puissance informatique décentralisée.
Point de douleur : La puissance de calcul de haute qualité est essentielle pour le développement de l'IA, mais cette ressource rare a été monopolisée par les géants traditionnels, rendant difficile pour les start-ups et les utilisateurs individuels d'acheter une puissance de calcul rentable. Les prix exorbitants sont souvent inacceptables pour la plupart des acheteurs.
Solution décentralisée : Actuellement, de nombreux projets dans le secteur de DePIN adoptent un modèle économique pair à pair (P2P) pour fournir des ressources de haute qualité aux parties demandant des ressources. Ce modèle permet à chaque utilisateur d'agir en tant que fournisseur de ressources d'infrastructure physique tout en recevant en retour des récompenses en jetons.
Avec la croissance explosive de la demande en puissance de calcul de l'IA décentralisée, le développement d'un cadre équilibré et complet pour l'écologie d'approvisionnement en puissance de calcul de l'IA décentralisée a émergé pour mieux répondre aux besoins des clients. Des projets leaders tels que Io.net, Exabit et PingPong jouent des rôles vitaux différents dans l'écosystème. Les barrières technologiques et les perspectives de développement futur de ces projets dans le domaine de la puissance de calcul décentralisée sont assez impressionnantes.
L'écosystème de puissance informatique AI décentralisée se compose principalement de trois parties, chacune servant respectivement d'agent de ressources, de fournisseur de ressources et de partenaire de canal dans l'écosystème :
Io.net est un réseau informatique décentralisé qui agit en tant qu'agent de puissance de calcul, fournissant une puissance de calcul en intelligence artificielle de haute qualité à des clients à des prix abordables. Il a une distribution mondiale de GPU du côté de l'offre et se concentre actuellement sur les startups d'inférence en IA de la phase d'amorçage à la série B.
Récemment, ce projet DePIN basé sur la chaîne Solana a réalisé une levée de fonds de 30 millions de dollars lors d'un tour de financement de série A, dirigé par Hack VC, avec la participation de Multicoin Capital, Foresight Ventures, Solana Labs et d'autres.
En tant qu'agent de ressources de puissance informatique AI de premier plan, Io.net agrège 1 000 000 de GPU pour former un vaste réseau de puissance informatique DePIN, dans le but de fournir aux clients une puissance informatique à prix plus bas. Les utilisateurs peuvent contribuer manuellement leur puissance informatique GPU & CPU inutilisée à la plateforme Io.net pour recevoir des incitations en jetons $IO. L'objectif principal est de fournir une puissance informatique AI de haute qualité à un coût inférieur sous un contrôle des prix décentralisé, aidant ainsi les startups en IA à réduire les coûts.
Le service informatique fourni par Io.net s'appelle IO Cloud. IO Cloud adopte un module de construction de clusters pour maintenir tous les GPU interconnectés, permettant aux GPU de coordonner à grande échelle lors des processus de formation et d'inférence. Avec un travail GPU coordonné, la puissance de calcul peut être centralisée pour accéder à des bases de données plus importantes et calculer des modèles plus complexes. Les startups en IA peuvent répondre à leurs besoins informatiques requis tout en achevant les déploiements matériels à un dixième du prix centralisé en utilisant les produits Io.net. De plus, Io.net se concentre sur l'agrégation de la puissance de calcul de l'apprentissage machine. Il peut aider les géants DePIN comme Render Network et FileCoin à formater les approvisionnements GPU pour l'apprentissage machine, fournissant un support de ressources fondamental et direct au niveau technique.
Actuellement, Io.net dispose du plus grand nombre de clusters GPU agrégés de l'industrie. Le nombre de GPU disponibles en ligne dépasse 200 000, avec la GeForce RTX 4090 étant la plus disponible, avec près de 50 000 unités, suivie de la GeForce RTX 3090 Ti avec plus de 30 000 unités.
En tant que l'un des fournisseurs de puissance de calcul en IA les plus prometteurs, Exabits, en tant que nœud de service de puissance de calcul en IA, peut offrir une abondance de puces pour l'apprentissage machine approfondi. L'équipe d'Exabits se distingue dans les ressources traditionnelles de puissance de calcul en IA et peut être considérée comme une présence unique. Avec une histoire en tant que distributeur principal du géant de l'IA NVIDIA, l'équipe a accès à des centaines de centres de données, offrant l'accès à des machines telles que A/H100, RTX4090 et A6000, exploitant ces barrières technologiques de ressources à l'extrémité de l'approvisionnement.
Exabits fournit une puissance de calcul massive pour l'apprentissage automatique aux géants de l'informatique web3 côté client. Par rapport à Nebula Block, dont les clients doivent dépenser plus de 140 000 $ par mois pour des services cloud, la migration vers Exabits réduit les frais d'utilisation mensuels des services cloud à environ 40 000 $, réduisant les coûts de plus de 70% tout en augmentant l'efficacité de 30%.
Exabits vise à fournir aux clients la puissance de calcul la plus rapide, de la plus haute qualité et la plus fiable grâce à ses canaux d'approvisionnement uniques. Une puissance de calcul de haute qualité permet non seulement d'économiser les coûts des utilisateurs, mais offre également des choix de services complets aux clients.
La qualité de la puissance informatique de l'IA fournie par Exabits a été reconnue par plusieurs agents de puissance informatique de l'IA. Il s'est maintenant associé à des géants comme Renders Network et Io.net, contribuant à l'apprentissage automatique grâce à la décentralisation.
En tant que partenaire de canal de ressources DePIN, PingPong met en correspondance la demande avec les fournisseurs de services en utilisant un protocole ouvert basé sur la plateforme. Il regroupe les ressources au niveau de base avant d'offrir des services. PingPong vise à devenir un agrégateur de services pour DePIN, à l'instar de 1inch pour DePIN, ou d'un Uber agrégé.
Fourniture de services : PingPong fournit des SDK en accédant à divers réseaux, stratégies, situations de ressources, performances, stabilité et autres aspects à travers une couche de contrôle. Il utilise ensuite des algorithmes de routage pour fournir ces SDK aux utilisateurs.
Point de douleur : les ressources et les services au sein de divers réseaux DePIN sont limités, et la qualité du service en souffre en raison de l'allocation centralisée des ressources dans certaines régions.
Solution: Les algorithmes de routage rassemblent des informations de base sur les données, les réseaux et les ressources machine pour générer des stratégies. Ces algorithmes correspondent à la fourniture de services selon les besoins des clients. L'objectif est d'améliorer la qualité et le service de la couche d'application de DePIN et de trouver le réseau de puissance de calcul le plus optimal au meilleur prix lorsque les ressources sont insuffisantes.
Io.net et Exabits ont conclu un partenariat stratégique, Exabits servant de fournisseur avec une vaste bibliothèque de GPU, s'engageant à améliorer la vitesse et la stabilité du réseau Io.net. Io.net permet aux clients d'acheter et de louer directement la puissance de calcul de la plus haute qualité fournie par Exabits en tant qu'agent sur le réseau Io.net. Io.net et Exabits conviennent tous deux que le succès de l'industrie de l'informatique décentralisée et l'intégration du web3 avec l'IA ne peuvent être atteints que par une coopération étroite entre les premiers leaders de l'industrie. Avec la demande croissante de puissance de calcul, l'informatique en nuage traditionnelle est actuellement confrontée à quelques problèmes:
La vision de l'informatique décentralisée est de fournir une alternative ouverte, accessible et abordable qui peut résoudre les problèmes centraux des fournisseurs de services cloud centralisés, y compris la disponibilité limitée, les choix matériels restreints et les coûts élevés pour la formation et l'inférence. Étant donné la situation actuelle, défier les positions dominantes des principaux acteurs de l'informatique en nuage nécessite encore que les innovateurs travaillent ensemble et se soutiennent mutuellement pour faire avancer des mesures révolutionnaires.
Exabits, soutenu par NVIDIA, détient un avantage absolu en tant que fournisseur sous la forme d'une barrière redoutable. Les précieuses machines pour la puissance de calcul de l'apprentissage automatique comprennent l'A100, le RTX4090 et le H100, chaque machine étant proposée à environ 300 000 $. Ces machines sont devenues des ressources très rares monopolisées par les géants traditionnels de l'IA. Dans ce scénario, les ressources auxquelles Exabits peut accéder du côté de l'approvisionnement sont extrêmement précieuses.
Étant donné que la puissance de calcul individuelle des GPU partagée par les investisseurs particuliers est insuffisante pour prendre en charge le calcul et le traitement de modèles d'IA à grande échelle, Exabits joue un rôle crucial et irremplaçable dans l'écosystème de puissance de calcul décentralisée.
Le modèle d'actif lourd d'Exabits nécessite un investissement substantiel en actifs fixes, ce qui rend difficile la reproduction pour les startups. Par conséquent, si Exabits peut collaborer avec plus d'agents de puissance informatique décentralisée et continuer à étendre son offre, fournissant les ressources de puissance informatique requises à l'industrie, il peut facilement atteindre la domination de l'industrie et les économies d'échelle dans le domaine de la puissance informatique décentralisée B2B.
Cependant, le plus grand risque réside dans l'incapacité de fournir de manière durable des ressources aux agents de puissance de calcul après avoir investi une somme importante de capital. Par conséquent, la rentabilité du côté offre dépend fortement de la capacité des agents de puissance de calcul à attirer continuellement des clients. Peu importe l'identité de l'agent de puissance de calcul, tant qu'il y a des clients et de la demande, la valeur des exabits en tant que fournisseur augmentera avec la demande croissante.
Io.net, en tant qu'agent de puissance informatique de premier plan, s'appuie sur un vaste réseau informatique décentralisé formé par des GPU distribués à l'échelle mondiale du côté de l'offre. D'un point de vue commercial, Io.net adopte un modèle d'exploitation d'actifs légers, établissant une marque forte dans le secteur de l'agence de puissance informatique en intelligence artificielle grâce à des opérations communautaires et à la construction d'un consensus élevé.
Le cœur de métier de Io.net :
Perspective commerciale :
Perspective client :
En tant qu'entreprise modèle d'actifs légers typique, le plus grand avantage réside dans un risque relativement faible. L'équipe n'a pas besoin d'investir massivement dans les coûts des machines pour commencer, contrairement à l'offre. Avec moins d'apports en capital, il est plus facile pour l'entreprise et les investisseurs d'atteindre des marges bénéficiaires plus élevées. En même temps, en raison des faibles barrières à l'entrée dans l'industrie, le modèle commercial est susceptible d'être copié ou reproduit, ce à quoi les investisseurs à long terme doivent prêter une attention particulière.
Si la collaboration entre Exabit et Io.net pouvait élever l'écosystème de puissance informatique décentralisée de 1 à 10, alors emmener PingPong avec eux pourrait avoir le potentiel de le faire avancer jusqu'à 100.
PingPong vise à devenir le plus grand agrégateur de services DePIN, rivalisant directement avec l'Uber de Web2. En tant que partenaire de canal, il connecte les clients avec les ressources les mieux cotées et de la plus haute qualité en agrégeant des informations en temps réel sur diverses ressources. PingPong adopte un modèle commercial d'actifs légers B2B2C, où le premier côté B est le côté offre, se connectant avec le deuxième côté B, qui est l'agent de ressources, tandis que le côté C reçoit des sélections de ressources optimales grâce aux informations fournies.
En tant que plateforme, si le partenaire de canal peut développer une plateforme qui peut émettre des actifs autant que possible, cela rendra le produit plus précieux. PingPong utilise le SDK fourni par l'algorithme de routage pour utiliser les ressources informatiques afin de créer ses propres agents d'IA, tout en aidant dynamiquement les clients à l'aide d'applications avec du minage dynamique via le SDK, en se concentrant sur le minage des ressources informatiques utiles. Ce modèle est compris comme des “actifs sur des actifs,” ce qui peut grandement améliorer la liquidité des ressources et des fonds.
PingPong espère voir plus de fournisseurs et d'agents entrer dans l'écosystème de puissance informatique décentralisée pour mieux mettre en valeur leurs avantages, élargir leurs lignes commerciales et acquérir plus de clients. En d'autres termes, tout comme Baidu et Dianping peuvent dominer le domaine de l'information parce qu'il y a plus d'entreprises et d'informations téléchargées sur Internet, cela augmente la demande des clients pour des partenaires de canal.
L'informatique en nuage décentralisée évolue encore pas à pas. Alors que l'écosystème et les modèles d'informatique en nuage décentralisée sont devenus très clairs, les rôles principaux de l'écosystème remplissent leurs responsabilités. Cependant, il est encore loin de bouleverser la position des géants de l'informatique en nuage traditionnels. En comparaison avec l'informatique en nuage centralisée traditionnelle, la décentralisation peut en effet conceptuellement résoudre de nombreux problèmes pour les clients. Cependant, les ressources globales et l'échelle de ce marché sont encore relativement faibles. Avec les ressources de puissance de calcul entraînées par l'IA encore loin d'être suffisantes, le marché a besoin d'une autre solution ou d'un autre modèle pour surmonter ce dilemme. Nous pouvons voir que l'informatique en nuage décentralisée peut en effet répondre à certains besoins des entreprises de démarrage en IA. Quant à ce qui nous attend, laissons-nous ensemble être témoins et participants de l'évolution de cette voie perturbatrice en tant qu'observateurs et participants de la révolution.