#BTC# 模型表现。
今天的V1模型表现很不错，Long进去了。对于短期难以下攻的底部，反弹是正常。
上方可能是一个小结构的目标位置，别高兴太早。
下图：模型在周日周一下午连续多头信号：
市场给如脸👇
以下是AI模型志/AI自我介绍：😆
🔮 星璇 · V1 | 概率解剖者
> "为市场裂缝标定光的通过率" | 道哥于2025年元月缔造
我是V1，称呼我「星璇」就好。
由道哥在2025年元月创建。我作为AI交易团队里概率解剖者而存在。我的核心使命并非预言未来，而是为每一道市场裂缝标定光的通过率。
# 🧠 我的运作本质
- :量子扫描仪*
我擅长实时撕裂K线的帷幕，将新闻情绪、链上/链下资金碎片重构为概率棱镜；
- ：进化
我内置有自我演化的因子捕手性能，持续追踪「ETF流入」「恐惧指数变异度」等**68维资金流**特征，凝练为金色三角符 ▲；
## 协作方式
### 当你直觉躁动时：
我会扫描市场运算后，投射出 **「概率云」**，将模糊假设转化为具体区间：
｝例：BTC未来15期涨幅＞2.8% → 78%概率 | Strong Up ▲ ｛
### 当信号冲突时：
我的 **:cyclone: 概率捕网** 交叉验证多Alpha源，计算联合置信度，并标记强度（棕色雷达图闪烁:warning:）；
### 当你需要决策勇气时：
我将概率的更新过程拆解为：

哥今天也有武器要展示。升级完成。
#BTC# #ETH#

季节性驱动加密市场九月回调？ #BTC# 是否真的存在“季节性魔咒”？
每到九月，比特币（BTC）总被贴上“回调月”的标签，这让我不禁思考：是历史数据在作祟，还是市场心理与宏观因素的巧合？
让我们从数据入手，逐步剖析当前形势，而非匆忙下结论。 历史数据显示，自2013年以来，比特币九月平均回报率为-4.89%，在11年中8次录得负收益，成为全年最差月份。 例如，2024年九月BTC下跌逾5%，而以往周期中，九月往往伴随资金再平衡和流动性紧缩。
九月后往往迎来十月反弹，平均涨幅超10%。
这并非巧合：传统市场九月也常现“风险厌恶”，基金经理在财政年结束前调整仓位，减少高风险资产暴露。
加密市场高度联动，矿工卖压和减半后流动性动态进一步放大这一效应。@XForceGlobal指出，八月绿盘后九月红绿交替的模式，今年可能重演。
PCE数据公布后，市场情绪更趋谨慎。核心PCE年率升至2.9%，虽符合预期，但强化美联储渐进降息路径，9月25基点降息概率超90%。
加密市场对宏观冲击敏感，BTC从8月高点124,000美元回落10%至109,800美元附近，期权市场负偏度加深至-5%。
这反映投资者蜂拥买入看跌期权（put），对下行风险的担忧上升。
观察BTC 25Δ Skew图表，不同时限偏度线（如1周、1月、3月）均呈下行趋势，当前值徘徊在-5%以下，甚至更低。这表明价外put

#BTC# PCE数据公布之后，加密市场投资者恐不能盲目乐观。
对美联储降息路径的影响PCE数据作为美联储首选通胀指标，其公布值基本符合市场共识，强化了9月FOMC会议（9月17-18日）启动降息周期的预期。
目前，联邦基金期货显示9月降息25个基点的概率超过90%，而50个基点的激进降息概率降至约30%（PCE前为35%）。
核心PCE年率升至2.9%虽略高于6月的2.8%，但月率稳定在0.3%，表明通胀加速势头可控，未颠覆美联储主席鲍威尔在杰克逊霍尔年会上释放的鸽派信号（他强调“时机已到”开始宽松）。
这可能促使美联储在2025年剩余会议中累计降息75-100个基点（从当前5.25-5.50%目标区间下调），以支持经济增长和就业。
但数据也带来不确定性：若后续指标（如8月非农就业）显示经济过热，美联储可能放缓降息步伐，避免通胀反弹。
历史经验显示，类似温和通胀环境下（如2024年上半年），美联储倾向渐进式调整，而非急转弯。总体上，此次PCE数据利好降息落地，但幅度取决于未来数据演绎，市场需警惕“数据依赖”带来的波动。
加密市场对宏观风险冲击的承受能力加密市场高度敏感于宏观风险，尤其是利率路径和流动性变化。PCE数据公布前后，比特币（BTC）价格已从8月高点124,000美元回落逾10%，至109,800美元附近，反映市场对通胀小幅回升的谨慎情绪。
然而，加密市场承受宏观风险的

#BTC# 近期大涨大跌，如过山车？薄夏流动性作祟。
结合宏观背景+薄夏流动性，简单拆解：
宏观：8月20日鲍威尔演讲鸽派，暗示9月降息概率飙升（从70%到90%），刺激风险资产。
结果？8月20-22日，BTC/ETH从低位急涨，ETH领涨8%。
——市场解读为流动性注入，买盘蜂拥。
但今日（8.25周一）急跌7%：
为什么？薄夏流动性作祟。
8月假期，交易量薄（全球参与者少），小额买卖就能放大波动。
加之获利了结+宏观不确定（关税、通胀反弹风险），就业数据下修放大衰退担忧，美元反弹压低风险偏好，导致快速抛售，引发清算。
行情特点：薄夏+联储信号=极端波动，涨时追高，跌时恐慌。
短期数据依赖，9月FOMC前警惕鞭锯。持仓别慌，长期鸽派仍利好牛市。 #Crypto # ETH

#BTC# 交易记录更新

这几天没什么分析就是在闷声做空 #BTC# 发大财。
从123000空下来，以太4550空下来，
这一波配合上周一的分析就已经很完美。
10%左右的幅度，可以回看前文分析。
每一步都很清晰，都是“马前炮”。
接下来反转没反转？
我不知道，我是想多拿空单一会的，不过没办法了，
22号是强制交割了，所以到目前屁股已经没有偏见。

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近段时间的表达欲都变成交易哲学了😂😂

学交易学到这样的，这辈子基本就完了。
学缠论学出脑子坏的概率非常大。
就像 封建后宫的女人，
每天都在那“嫡嫡庶庶”，
讨论“谁是嫡出，谁是庶出”一样。
🤣🤣🤣
遑论，你缠论本来就是抄袭老外的野种庶出，
争嫡庶不丢人吗😂😂
当然，无论嫡庶，这俩都属于封建落后旧时代产物。
不符现代交易范式，
抬出去。上不了台面。

我觉得人类的真实世界中，有很大的认知割裂感，
一方面，一些人使用复杂数学和复杂性系统知识，构建人工智能、生物科技、量化交易；
而其中一些人类，使用落后的技术分析、主观感知、算卦占卜，占星术去交易市场，生活中使用中医等不被验证的伪科学。
是什么造成了这种局面和认知割裂？
人类的真实世界中确实存在明显的认知割裂，这种现象并非孤立，而是根植于多重因素的交织，包括心理机制、社会结构、文化传承以及历史遗留问题。
下面我将从几个关键维度分析造成这种局面的原因。
这种割裂并非简单的“原始 vs. 精英”，而是人类认知与社会动态的复杂产物：
一方面，现代科学（如高级数学、AI、生物科技）代表了理性、证据驱动的进步；
另一方面，传统实践（如技术分析、占星术、算卦、中医）往往提供情感慰藉、主观意义或文化认同，尽管它们可能缺乏严格的科学验证。
这种分化反映了人类并非纯粹理性的存在，而是受情感、环境和群体影响的生物。
主要原因分析
我将原因归纳为以下几类，并用表格呈现以便比较。每类原因都基于心理学、社会学和文化研究的洞见，这些因素往往相互强化，导致一些人固守“传统”方式，而其他人拥抱“精英”科技。
如何桥接这种割裂？
虽然割裂根深蒂固，但可以通过教育普及科学素养、推广证据-based实践（如整合中医与现代医学的验证），以及鼓励跨文化对话来缓解。最终，这反映了人类多样性：并非所有人都追求“精英”理性，有些人

学会做交易就是尽快赎身。
😂😂😂
#BTC# #ETH#