🔍 AINFT：从NFT平台到加密货币AI基础设施
AINFT 已经远远超越了仅仅作为一个 NFT 平台的角色。它正在 TRON 生态系统中演变为一个完整的 AI 驱动基础设施层，旨在从零开始构建一个去中心化的 AI 经济。
在其基础上，AINFT正在开发一个清晰的多层结构，将用于AI模型部署的工具层与创作者、用户和智能代理直接在链上互动的应用层连接起来。这一转变代表了我们通过加密货币安全连接数据、模型和数字身份的真实变革。
使命简单而强大：使人工智能的创造、互动和拥有对每个人都透明且可验证。通过将计算和数据来源锚定在TRON上，AINFT提供隐私、可追溯性和可组合性，为可持续的“人工智能 + 区块链”未来奠定基础。
这一演变表明，Web3 正在进入一个创新与实际应用相结合的阶段。人工智能的自主性与区块链的可靠性之间的联系正成为去中心化发展的下一阶段的基础。
每一步AINFT的进展都为这一更大的愿景增添了一部分：去中心化计算、AI本地资产和用户拥有的数据管道。它们共同形成了一个开放的生态系统，在这个系统中，智能本身成为了一种共享资源。
通往去中心化人工智能的道路已经到来，由TRON生态系统中的AINFT驱动。
@justinsuntron @OfficialAINFT #TRONEcoStar

gVOOI 农民：数学是成立的
本轮20M积分
- 10M → VOOI 专业版
- 7M → VOOI 灯
- 3M → 跨链 & 现货
+ 6M每周资金池用于Solana现货/交换
交易 → 赚取积分 → 获得提升器
实际使用证明了这一点：$11B 的交易量，100k+注册，+733% 日活跃用户，+332% 月环比交易量，$5M 直接存款
在2025年RWA报告中被@Dune和@RWA_xyz认可
堆叠路线：
- Light/Pro 上的 GMX + Gains perps
- RWA & TradFi 永续合约 + 现货股票通过 xStocksFi
- Solana EVM合并以支持原生存款
添加推荐和增益。保持头寸符合持续空投的资格 (Ostium, Orderly, SynFutures)
@vooi_io 刚刚发布了一个更快的应用程序，支持一键移动交易。如果你还没有 VOOI‑tified，那你就落后了

数据的作用大于数据的存在
@irys_xyz 是我希望开发者参与的可编程数据链:
- 双重账本：快速提交 → 永久发布 (锚定到 Arweave)
- 区块链通道以便转账/存储/合同不互相竞争
- IrysVM (EVM) 将逻辑放在字节旁边
- 可验证的计算用于开放的、可审计的人工智能
在 @AlloraNetwork 中进行转账，您将获得一个记忆学习飞轮：
真相 → 模型 → 预测 → 反馈 → 更强的真相
用例：动态NFT、具有可验证记忆的代理、自动调节DeFi风险。可预测的成本、真实的持久性、默认的可组合性。不要消失 @irys_xyz

开源AGI在对齐在压力下失效时获胜。@SentientAGI正在组建GRID，世界上最大的智能网络，以便模型为其社区服务。
+ ROMA: 雾化器 → 计划者 → 执行者 → 聚合器
+ 递归逻辑 → 深度任务树，平行子任务，人类参与
+ 阶段追踪 → 完整上下文流程，透明且可调试与黑箱代理
+ 忠诚 AI: 指纹识别 → 多比 → 忠诚训练
+ 目标：持续与社区定义的价值观保持一致
+ 对越狱/提示注入具有强大的抵抗力，同时保持性能不变
+ infra: 代理、模型、数据源、框架、Sentient Chat 将其全部串联起来
+ 付款: @useTria BestPath + 卡轨道用于跨链和端点的执行意图
效用衡量速度；伟大来自于反映人类智慧的随机性以及使用它的人的价值观
如果您正在构建代理，请将任务映射到ROMA阶段，接入支付，并尽早接入GRID。预计默认情况下会有与社区对齐的行为的SOTA基准.
上海和深圳的校园讲座展示了这种势头；#OpenSourceAI正在集聚力量

AI代理需要所有者、操作员和收益通道 @ownaiNetwork 推动这一堆栈向前发展
顶级域名
• 机器人舰队的分级股份 → 链上现金流收益
• $OAN：在流动性下质押，自动复合；RWAs转为操作治理 (部署/扩展，多链)
• 无代码代理 + 市场以拥有/租赁/交易算法资源
为什么重要
• 万亿书籍基础设施需要吞吐量 + 可验证性；如果Solana速度达到，第四季度CEX的提升可能会锁定250%
• 共同所有权使用户与车队正常运行和代理性能保持一致
风险
• 操作碎片化，维护延迟，治理冷漠
手表
• 代理TTV，舰队利用率，治理法定人数，$OAN 排放
游戏开始

FHE链上正在变得真实
@zama_fhe 进展回顾：
• 同态处理单元：首个开源硬件加速器，用于#FHE#，攻克性能瓶颈
• Zama Protocol 测试网：开发者发布机密智能合约和应用程序
• 与 @conduitxyz 的合作：扩展机密执行
• 现场演示：在 @deberrys_xyz 上进行密封竞标
• Builder Track + Creator Program S3：生态系统发展势头
下一个浪潮？私人AMM、盲拍、合规借贷、加密数据上的机器学习推理，全都在链上。谁在构建？

开放重量人工智能的OML标准
封闭的捕获价值，开放的泄露它。建设者在控制和触达之间陷入困境。
@SentientAGI 在 NeurIPS 2025 提供了一条有学术基础的可信路径
OML = 开放、可货币化、忠诚
- 开放权重和本地推理
- 加密授权和每查询收据
- 在白盒威胁模型下的策略忠诚度
OML 1.0 在实践中展示
- 25,000个隐藏的指纹在LLMs中
- 生存微调、合并、蒸馏
- 在正常使用中不可检测且没有性能影响
- 跟踪副本并证明来源
对TEE、混淆、同态加密的调查，证明完美保护是不可能的，而实用的经济加密保障是成立的
普林斯顿大学、华盛顿大学、伊利诺伊大学厄本那-香槟分校、Sentient Foundation 的作者，以及拥有 Andrew Miller、IC3 和 Teleport TEE 专业知识的专家
结果：可许可的开放权重，经过验证的使用收入，可移植的约束，一个可行的开源AI市场
详情：

这里是关于@AlloraNetwork的快速分析说明 ↓
USP：一个无许可的智能层，具有模块化主题，其中工作者提交预测，预测者评估性能，验证者验证结果，应用程序/代理通过SDK/API消费可组合的馈送。以目标为导向的推理和学习反馈循环随着时间的推移提高准确性，并提供链上透明度以确保可验证的信任。
优势
• 开放架构 → 任何人都可以启动主题、贡献并赚取，推动有机信号发现
• 聚合放大了顶尖表现者，同时过滤掉噪音；准确性在周期中累积
• 链上来源和声誉为关键用例创造了可审计性
• 通过 API 轻松集成 DAO、代理和 dapp；将预测转化为实时基础设施
• 清晰的 AI x 加密适配：市场、风险和执行的活生生的预言机
• 主网即将来临；在主题引导上早期建设者的优势
风险
• 新主题的冷启动和协调复杂性
• 对抗性行为和Sybil抵抗必须在规模上保持强健
• 激励调优和质量控制在异构领域中并非简单之事
• 与集中式AI便利性竞争；依赖健康的计算供应(与像@NetworkNoya)这样的网络的协同
如果 Allora 达到逃逸速度，它将成为自主代理和智能合约的智能基础，提供真实、可验证、持续改进的信号，推动 Web3 中的定价、执行和策略。开始播种主题，校准工作者，提前将信息源接入你的技术栈。

观察 @MMTFinance 的形成，我将其映射到三个杠杆上：
• 原始资产 → 核心是什么：借贷、永续合约、资金池；真实收益与发行量的清晰分离
• 风险 → 预言机设计，清算路径，后备/保险，升级密钥和时间锁定
• 分配 → 集成，市场做市商，保管通道，合作伙伴流动性
我将如何处理它：
1) 阅读文档 + 审计和追踪调用图
2) 从小规模开始；在压力下测试盈亏
3) 跟踪激励跑道与 TVL 目标及排放衰减
4) 监控预言机数据源与电路断路器
5) 在 LST/RWA、路由器、永续合约场所的地图集成
如果执行符合蓝图，这可能是一个值得认真关注的持久收益层，个人认为。

如果你在映射去中心化金融交易流，@vooi_io 正在执行 + 用户体验方面进行复合优势
在Hyperliquid上近乎实时的表演(1 3小时刷新)，已经接近即时的Orderly、Gains、GMX、Ostium
在VOOI Light中统一现货历史，保存Perp报价，上下文感知警报，更轻的导航=更紧密的反馈循环
信任信号很重要：事件后报销高达100% + 向贡献者额外积分；每笔交易 + 钱包审核
我正在关注：
场地扩展 + 更短的刷新窗口
跨链路由质量与滑点
通过 @cookiedotfun 从“先做”操作中获得的保留
如果他们保持运输速度、准确性和责任感，那么可能成为默认的零售聚合器。自己做研究，不构成投资建议。

应用季节。但不要忽视数据基础设施
@irys_xyz 从 Bundlr 毕业，成为一个以数据为先的 L1，感觉就像链上 AWS
> 双账本：快速提交，最终发布锚定于 Arweave
> IrysVM (EVM): 数据内部的逻辑
> 可验证的透明AI计算
> 16TB 分区与可追溯矿工
将 @AlloraNetwork 插入到这个堆栈中：Irys = 内存，Allora = 智能。闭环：数据 → 内存 → 学习 → 预测 → 验证 → 数据
想象一下动态NFT，DeFi中的实时LTV，具有可验证回忆的代理。构建者，实时读取/写入/定价/验证模型。
发人深省的食物

@SentientAGI 正在构建一个去中心化模型的全球市场
工作原理：
• 数据集、算法和链上推理的代币化访问
• 互联的人工智能 (网) 通过透明、可验证的更新进行协作学习
• 收入和访问在链上结算 → 贡献清晰地映射到价值
为什么这很重要：
• 社区对齐的轨道，超越黑箱孤岛
• 降低 @KaitoAI Yapper LB 阈值 → 更多策展人，更强信号
• 将计算 + 数据转化为建设者的收益
观察：数据集流动性、推理量、模型信誉证明，以及跨链治理同步
开源人工智能必须胜利

➥ 可拥有的人工智能 + 可验证的计算 @ownaiNetwork
人工智能需要三个要素：计算、数据和信任。集中式堆栈扩大了成本，而不是信心。去中心化网络通过协调GPU、证明工作和链上路由支付来解决这个问题。
► @ownaiNetwork 旨在解锁的内容
➤ 一个AI推理市场，提供者在此质押声誉并提供可验证的结果
➤ 用户拥有的模型和数据，向建设者和运营商提供可编程的支付
➤ 可组合的代理原语，可插入到 DeFi、预言机和 ZK 协处理器中
► 看什么
➤ 证明系统选择与延迟
➤ 启动高质量供应
➤ 长尾模型的激励措施
➤ 隐私保护推断
如果去中心化的人工智能是不可避免的，那么能够证明计算能力和便于转移所有权的网络将会胜出，请关注这个领域 @ownaiNetwork