如何在不放弃数据的情况下运行人工智能？
➥ 这就是 @PhalaNetwork $PHA 的用武之地 👇
Phala正在构建由TEE、MPC、ZKP和区块链博弈论驱动的机密AI推断。
兄弟，怎么了 🤔
它让您可以在完全隐私、可验证和零信任的情况下运行像GPT这样的模型。
这很重要：
► 没有云服务提供商或用户被信任 (真正的零信任)
► 在 (Intel、AMD、NVIDIA GPUs) 的私有 TEE 中运行 LLM
► 可审计的日志和链上计算证明
► 轻松→ Web3 迁移 (Phala Cloud + Dstack SDK)
► 开箱即用的无服务器隐私保护功能
已经为 @flashbots_x、@Uniswap、@zama_fhe @Scroll_ZKP、@SentientAGI @NEARProtocol 提供支持。
用例：
► DeFi基础设施
► 以意图为中心的应用
► 私人MEV
► 保密代理
► 去中心化的人工智能训练

gML @AlloraNetwork fam 🫂
Allora 适用于：
> AI代理
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> 链上前瞻
> 集体智慧
> 更智能的去中心化金融
下一章比你想象的更近...

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