如果我们看一下幂律时钟，我们会注意到价格正在遵循简单幂律的红色螺旋。
蓝色螺旋是包括从幂律预测偏差的完整模型。
我们在下面。
所以这从另一种方式表明我们比以往任何时候都更关注幂律，但是与牛市典型的幂律偏差要温和得多。

如果您想在价格范围内正确转换 "Years Ahead"，那么您可以查看下面的图表。
这张图表告诉我们，如果我们有类似于第一次减半泡沫的偏差，我们将达到120万的价格。
最后的泡沫波动将给我们400K。
但是200K似乎在这个周期内遥不可及。
所以我们再次不太好。
这些是你从仅分析与幂律的%偏差中得出的相同结论，而@apsk32的"Years Ahead"相对于幂律(并没有包含任何新信息，只是讨论相同数据的有趣方式)。
所以它不能给我们与功率法则分析的纯%偏差不同的结果。

在这里，我们将"每日斜率"(上面板)与真实的BTC一年移动平均日收益进行比较。
注意到斜率和收益总体上具有相同的形状，但收益随时间衰减。它们在开始时非常大，随后变得越来越小，接近平均收益1 (，这意味着没有收益或损失)。
斜率是一种通过将收益除以描述收益衰减的理论时间函数而获得的“稳定收益”的形式。
斜率随时间稳定的事实表明，这是正确的确定性时间函数，准确描述了收益的衰减。

从一开始，日常斜率的平均值就非常稳定，这真是太疯狂了，基本上自从我们获得任何数据以来就是这样的。
这是比特币最稳定的参数，表明比特币在16年内做了同样的事情。
主要变化是sigma (的波动幅度)在2017年激增，并在过去的8年中保持高位但稳定。
这是检查任何偏离幂律的最佳方法，以及比特币是否在改变其统计行为。

终极电视比特币指标。它包含了我们需要知道的所有信息。
上面的面板包含了接下来90天的模拟表，(预测的长度由用户决定)。
它提供了对可能偏离幂律的概率范围。
幂律不是从回归得出的，而是所有可能路径的中位值。
下方面板显示了比特币最重要和最稳定的参数。
它是当地每日斜率的平均值(，这是一种在时间上稳定的回报类型)。
注意比特币整个历史上是多么稳定。
用 +1, -1 的标准差来说明数据的波动范围。
全球斜率值5.91以白色显示，它是局部斜率的移动平均值的吸引者。
我们使用的不是高斯分布，而是更适合描述比特币统计行为的t-位置尺度分布。

全球流动性最近也在趋平，甚至可能正在逆转。

在比特币关注宏观周期方面，我们目前与PMI有很强的相关性。
我们不知道PMI是否会在明年或后年达到峰值，以及BTC是否会关注它。
但目前在比特币周期中没有峰值，也没有PMI周期中的峰值。

比特币在过去至少8年里表现得完全一样。
气泡平均化了，所以真的没有关系。
比特币的统计行为没有变化。当你查看最重要的参数：局部斜率时，它的分布是一样的。

这是分析Years Ahead的正确方法。
您需要纠正线性时间因素以进行适当的比较。
如果你这样做，那么很容易看出这个循环与其他循环不同，并且几乎是沉默的。

GROK
从创世区块开始，比特币花了多少天达到了与美元的平价：
达到这一里程碑花费了767天。比特币的创世区块于2009年1月3日被挖掘。它在2011年2月9日首次与美元平价，(1 BTC = $1)。
使用幂法则计算何时达到平价：
762天。
一点也不好。

在之前的牛市中，当我们进入红热板块时，我们在这里停留了2年，大约在1年内达到一个局部峰值，然后在接下来的一年回落到底部。
这个周期是不同的。我们像往常一样进入了红板块，然后几个月后离开了，但又回到了红板块，但没有远离典型的顶点。
该图表经过调整，以补偿观察到的顶部衰减，但即使在这种补偿下，我们也从未在热点区域走得太远。
毫无疑问，这是与其他周期不同的周期。

如果这个周期的表现像过去一样，我们将距离20万的目标还有一段距离。
他们不是。
但现在的幂律比以往任何时候都更具吸引力。
任何偏离，无论是向上还是向下，都会迅速得到纠正。