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Nexus 网络继续展现其作为高性能、可验证计算层的实力。
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透明性、安全性和隐私性：FHEVM 实现了区块链上的机密计算。

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INTEL：阿里巴巴正在测试一种新的AI推理芯片，以减少对美国供应商的依赖，而百度已在一个能够训练大规模AI模型的30,000个单元集群中部署了其昆仑P800芯片。

尽管在特定上下文中显而易见的生产力提升，我相信在几年后，我们会回顾2023-2026年，认为这一时期的聚合软件工程师花费更多时间推动模型以提供价值，而不是简单地在没有模型的情况下执行。

阿里巴巴和百度采用他们自己的人工智能芯片：信息

最新消息：一项新研究证明，#比特币闪电支付可以在火星和地球之间在短短3分钟内发送
BTC 是...

这个家伙正在Solana手机上运行Hyperliquid。🤣

好的，让我试试。
vProg就像这个微小的EVM环境，其状态完全编码在基础层上，因此它需要…

蚂蚁集团旗下的Robbyant在上海的一次会议上展示了其首款基于LLM的类人机器人R1，加入了一个…

关于数据作为一种主动资产的部分真的很有启发性，它不仅仅是存储，而是数据实际发挥作用的地方。

很高兴分享我们的新调查论文，关于大型推理模型的强化学习 (LRMs)!
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