$NVDA - NVIDIA的H20芯片供应无法匹配中国飙升的需求：杰富瑞
杰富瑞表示，英伟达的H20 AI芯片库存(600K–900K单位)不足以满足中国的需求，预计将达到180万单位，此前美国出口限制暂时放宽。
尽管供应

1. 用户之间的转账并不是主要的。主要的还是“销售”，这仍然是通过昂贵的合同操作完成的。
2. 对链外索引器软件在 _hashes_ 的所有权上的巨大信任 (而不是数据)
3. 大规模可扩展性问题，用于同步和索引

有很多基本的基于哈希的提交和揭示/挑战方案，或可以使用的PQ zk方案。无需那些愚蠢的标题说它不适用于比特币。假设一个EdDSA密钥是从SHA512哈希衍生的，你做的假设完全相同。

我们只是触及了人工智能潜力的表面。
谷歌DeepMind的Aeneas模型以72%的准确率解读古拉丁铭文。
它使用了一个包含176k铭文和多模态输入的数据集，以提高准确性
但这只是开始...

Cysic 不仅仅是在构建技术
他们正在为 zk 一切构建基础设施层：
🧠 即时ZK证明
⚙️ FPGA

人工智能变得令人害怕地优秀
本周来自的AI重大更新：
- 开放人工智能
- 特朗普
- 理解
- 谷歌
- 微软
- 光标

非常酷的网站，突出了比特币长期安全预算问题的关键。
比特币的未来...

Grok刚刚获得了App连接+自动化的超级能力！
现在您可以连接：Gmail、Google 日历、Slack、Notion、Google Drive 等！

在我们的数字世界中，所有交易都是可见的，所有互动都可以被追踪，隐私不再是可选的，而是必不可少的。

以太坊不仅下跌了，还进行了分叉。不要美化事实。它在每秒 13 笔交易的速度下是缓慢且无法使用的。第二层解决方案不是区块链，它们是集中化的排序器，只是收集伪 "交易"，将它们压缩并在 7 天的托管窗口内写入以太坊.

使用zora子图，因此受限于此，但延迟小于1秒来自子图索引

Aleph能够处理复杂的运动和移动物体。输入的视频是在白天，所以我让它关闭灯光，并生成一个夜间场景。

安全性/可靠性一直与可用性相悖。健壮系统的设计基础是众所周知的。它们对初学者来说往往太难以接触。
这使我们能够开始重建基本的基础设施原语，以吸收大量的内容

可编程数据是web3应用的一个有趣演变。但这与现有的去中心化计算解决方案相比如何？

我觉得你不明白
kimi k2 是如此出色的模型。它的优秀令人难以置信。
我一直在试驾它，真是令人惊叹。

机器的可验证信任层是唯一有效的方式