如何在不放弃数据的情况下运行人工智能?



➥ 这就是 @PhalaNetwork $PHA 的用武之地 👇

Phala正在构建由TEE、MPC、ZKP和区块链博弈论驱动的机密AI推断。

兄弟,怎么了 🤔

它让您可以在完全隐私、可验证和零信任的情况下运行像GPT这样的模型。

这很重要:

► 没有云服务提供商或用户被信任 (真正的零信任)

► 在 (Intel、AMD、NVIDIA GPUs) 的私有 TEE 中运行 LLM

► 可审计的日志和链上计算证明

► 轻松→ Web3 迁移 (Phala Cloud + Dstack SDK)

► 开箱即用的无服务器隐私保护功能

已经为 @flashbots_x、@Uniswap、@zama_fhe @Scroll_ZKP、@SentientAGI @NEARProtocol 提供支持。

用例:

► DeFi基础设施
► 以意图为中心的应用
► 私人MEV
► 保密代理
► 去中心化的人工智能训练
PHA-1.62%
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