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所以这个图表包含了你需要了解的关于比特币行为的所有信息。
t-location尺度分布的mu大约为5.91,似乎最适合真实数据。这是一种稳定的分布,(如果你想更精确,可以使用整个16年的历史数据,或专注于2017年之后的数据)。
这并不完美,我需要理解理论分布峰值左侧的多余数据。但总体而言,理论曲线做得很好。
这个稳定分布可以通过乘以一个确定性因子 log( (t+1)/t) 来恢复收益。这就是你如何得到幂律。结果是,幂律仅仅是所有具有这种分布的可能路径的中位数。
这非常显著,因为这意味着比特币既有随机的(成分,也有一个确定性的),给定时间的简单函数(。
然后,您可以使用理论分布和提取的参数 mu、sigma 和 nu 模拟这些收益。
比特币真的很可预测。