看图猜位置:斯坦福最新 AI 模型 PIGEON 准确率超 90%

巴比特讯 最近斯坦福大学的研究团队合作开发了一款 AI 工具 PIGEON,将语义地理单元创建(semantic geocell creation)与标签平滑(label smoothing)相结合,对街景图像进行 CLIP 视觉转换器的预训练,并使用 ProtoNets 在候选地理单元集上细化位置预测。PIGEON 在「照片猜国家」的子任务上实现了 91.96% 的正确率,40.36% 的猜测在距离目标 25 公里以内,这也是过去五年来第一篇没有军事背景资助的、最先进的图像地理定位相关的论文。

此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
评论
0/400
暂无评论
交易,随时随地
qrCode
扫码下载 Gate App
社群列表
简体中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)