TrueNorth 融资$3M ，打造金融领域专用人工智能

美国加利福尼亚州旧金山，2025年12月4日，Chainwire

54%的投资者现在使用ChatGPT进行交易和投资决策，但只有11%的人信任其结果。人工智能的承诺与其在市场上的巨大失败之间的差距，导致数十亿美元的资本被错误配置。TrueNorth刚刚完成$3M 融资，旨在打造能够弥合这一差距的专业智能。

由CyberFund领投，Delphi Labs、SNZ、GSR和Ocular参与的Pre-Seed轮融资，将用于团队所谓的“金融智能推理层”：在金钱关头不会产生幻觉的领域专属AI。

“每一个垂直领域都应该有专属的AI，”TrueNorth联合创始人Willy Chuang表示，“法律领域有Harvey，医疗领域有OpenEvidence，但金融，这个风险最高的领域，仍在使用在Reddit帖子和开放网络上训练的模型。我们正在改变这一现状。”

通用AI的问题：市场变化迅速，模型反应迟缓

TrueNorth团队凭借在Meta、淡马锡和高盛的经验，亲身见证了通用模型如何产生幻觉、忽略市场背景、缺乏专业交易员应对波动所需的结构化推理。

“通用AI在金融环境下会崩溃，”TrueNorth联合创始人Willy Chuang说，“市场变化太快，背景太深，错误的代价太大。领域专属的金融智能不是可选项，而是未来。我们是第一个实现这一目标的团队。”

这一洞见塑造了TrueNorth的核心理念：金融AI必须专业化、实时、基于专家推理。该平台通过结构化操作手册、实时数据融合和专为市场逻辑训练的专有模型，将顶级交易员的专业知识转化为AI智能体。

早期结果验证了这种方法。内部基准测试显示，金融专属任务的准确率达98%，比领先的通用模型提升了28%，同时延迟降低了80%。Beta用户30天留存率为33%，约为行业平均水平的两倍。

专家交易员成为数字孪生

专业交易员每天花数小时扫描市场、验证关键价位、管理风险并记录决策——这些工作传统上无法自动化，除非具备工程技能。普通投资者则面临相反的挑战：即使有工具，他们也缺乏一致交易所需的模式识别和框架。

TrueNorth通过将专家工作流程转化为AI驱动的数字孪生，解决了这两个问题。通过结构化操作手册和代理工作流，顶级交易员现在可以用自然语言编码自己的策略，而普通投资者则可以以专家的逻辑和纪律行事。该初创公司已与领先的教育者建立合作关系，覆盖累计关注者超过150万。

“我们的平台是第一个建模专业人士实际推理市场过程的平台。它在保留纪律性的同时抽象了复杂性。”TrueNorth联合创始人Alex Lee解释道，“通过智能体实时识别交易机会并突出风险，用户无需几十年的模式识别和机构知识，也能以专业逻辑行事。”

4万名用户排队等待金融智能

在CyberFund、Delphi Labs、SNZ、GSR和Ocular的支持下，加上战略天使投资人Bryan Pellegrino (LayerZero)、WeeKee (Virtuals Protocol)和Jordi Alexander (Selini Capital)，TrueNorth即将向超过4万名候补用户开放公测。

“AI正在改变人们与应用程序的交互方式。”Cyberfund联合创始人Konstantin Lomashuk表示。“TrueNorth将重新定义人们的交易方式。借助TrueNorth，人们可以通过AI驱动的洞察力进行更好的交易。”

该公司正与早期用户合作，共同打造定义AI原生投资的代理工作流，在这里，模型不仅仅回答问题，还能执行策略、管理风险，并实时适应市场变化。

公测将于今日开放。注册链接见下方。

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关于TrueNorth

TrueNorth为金融领域打造领域专属AI基础设施，将专业交易员的专业知识转化为普通投资者可部署的自适应智能。该平台结合结构化推理、实时数据和专有模型，提供准确、具备场景感知和可执行的金融洞察。

联系方式 联合创始人 Willy Chuang Advent AI LTD media@adventai.io

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