Децентралізована інфраструктура штучного інтелекту

Архітектура ASI обертається навколо Автономних Економічних Агентів (AEA), самостійних штучних інтелектуальних сутностей, призначених для взаємодії з децентралізованими мережами. Ці агенти автоматизують процеси прийняття рішень, обмін даними та послуги штучного інтелекту без централізованого нагляду. Забезпечуючи міжплатформенну комунікацію, АЕА підвищують міжоператорну здатність штучного інтелекту, дозволяючи моделям штучного інтелекту співпрацювати в реальному часі.

Інтеграція між платформами забезпечує доступність моделей штучного інтелекту та наборів даних на різних мережах. Використовуючи децентралізований протокол, ASI усуває залежність від традиційної хмарної інфраструктури, зменшуючи заважання у обробці штучного інтелекту. Ця структура підвищує масштабованість застосувань штучного інтелекту, підтримуючи ефективне впровадження у галузях, таких як фінанси, охорона здоров'я та управління ланцюгом постачання.

Поширення даних та монетизація

Дані є важливими для навчання та оптимізації ШІ, але традиційні системи ШІ часто обмежують доступ та централізують контроль. ASI вводить децентралізовану модель спільного використання даних, що дозволяє власникам даних зберігати власність, дозволяючи використовувати дані для розвитку ШІ. Безпечні механізми обміну забезпечують захист конфіденційної інформації, дозволяючи моделям ШІ використовувати різноманітні набори даних.

Механізм монетизації інтегровано в ASI-фреймворк, що дозволяє постачальникам даних отримувати винагороду за їхні внески. Користувачі можуть ділитися наборами даних, результатами тренування ШІ та вдосконаленнями моделей через децентралізований ринок ШІ, забезпечуючи прозору розподілу цінності. Цей підхід стимулює дослідників, компанії та незалежних розробників брати участь, створюючи більш інклюзивну екосистему ШІ.

Децентралізоване хмарне обчислення CUDOS

Додатки штучного інтелекту потребують великої кількості обчислювальних ресурсів, традиційно наданих централізованими хмарними службами. ASI інтегрується з CUDOS, децентралізованою обчислювальною мережею, щоб забезпечити масштабовану обробку для проектів штучного інтелекту. Розподіляючи обчислювальні завдання по децентралізованій мережі, CUDOS зменшує витрати, покращує ефективність та забезпечує справедливий доступ до інфраструктури штучного інтелекту.

CUDOS надає обчислювальні ресурси на вимогу в екосистемі ASI для тренування штучного інтелекту, інференції та виконання. Модель забезпечує ефективні та вигідні обчислення штучного інтелекту, пропонуючи децентралізовані альтернативи традиційним постачальникам хмарних послуг для розробників штучного інтелекту. З CUDOS моделі штучного інтелекту в ASI можуть обробляти складні набори даних, оптимізувати алгоритми машинного навчання та виконувати операції штучного інтелекту в реальному часі без залежності від централізованої інфраструктури.

Основні події

• Децентралізована інфраструктура штучного інтелекту - Автономні Економічні Агенти (AEA) автоматизують послуги штучного інтелекту та сприяють безшовній інтеграції на різних платформах.
• Масштабована крос-платформена інтеграція - Забезпечте взаємодію моделей штучного інтелекту та наборів даних в кількох децентралізованих мережах для покращення ефективності та співпраці.
• Поділ даних та власності - ASI надає безпечну, децентралізовану модель, яка дозволяє учасникам даних зберігати власність даних та розвивати штучний інтелект шляхом монетизації наборів даних.
• Монетизація через послуги штучного інтелекту - постачальники даних та розробники отримують компенсацію через децентралізований ринок штучного інтелекту, забезпечуючи справедливий розподіл вартості.
• Децентралізоване хмарне обчислення CUDOS - надання масштабованих обчислювальних ресурсів для тренування та виконання штучного інтелекту, зменшення витрат та покращення ефективності.