rickawsb

vip
幣齡 2.9 年
最高等級 0
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如果說26年AI只選一個關鍵詞來描述的話,我認為是回歸式自我迭代。對C端用戶來說,Clawdbot的自己完善自己就是對這個詞的最形象的理解
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ClawdBot可能是未來(至少這兩年)c端(當然也包括b端)AI應用落地的一個方向 --- 極致agent化這也很可能將改變個人計算(邊緣計算)。 ClawdBot 這樣的應用,本質是一個長期常駐的智能代理。模型負責“想”,但本地系統負責“做”:監聽事件、維護狀態、調度工具、執行命令、管理權限。這直接改變了硬體的側重點。本地GPU 不需要是核心算力,只需承擔界面渲染、瀏覽器自動化和少量兜底計算即可,集顯已基本夠用。但 CPU 不但不能簡化,反而被重新抬高了地位。Agent 型應用高度依賴單核性能、低延遲響應、頻繁上下文切換和 IO 能力。它們不需要堆核心數,卻極度依賴“隨叫隨到”的執行能力;不追求峰值算力,卻要求 24 小時低功耗常駐、快速喚醒、穩定可控。換句話說,本地(邊緣) CPU 正在從通用算力變成系統中樞。而本地(邊緣) GPU跑常用的,高IO,低延遲的推理未來的電腦(或手機),不是為了跑最大模型,而是為了托管一個隨時能行動的智能代理。我們已經可以依稀看出未來的應用形態和計算架構
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不得不說,拯救幣圈還得靠ai,clawdbot就是一個完美的去中心化的產品形態,或者說,產品生態
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最近推上很多关于欧洲抛售美债反制美国的观点,不得不说,这样的观点严重缺乏基本金融和地缘常识。欧洲对美债的持有,大致可分为两类:一是官方部门(央行、财政部、主权机构),规模约 2.5–3 万亿美元。这部分资金高度谨慎,调整节奏慢,更多是储备与风险管理工具,而不是政治武器。如果作为政治武器,美国的反制手段很多(后面会提到),而欧洲并没有什么牌。二是民间部门(银行、保险、养老金、基金),规模更大,约 3.5–4.5 万亿美元。但这部分资金几乎不可能被政治动员。因为对欧洲银行、保险和养老金来说,美债是少数能同时满足规模、安全性和久期匹配的选择。卖出美债,所产生的损失如何向投资人交代?告诉他们这是爱国(洲)成本?应对所谓的欧洲抛售美债,美国并不需要在美债市场“硬扛”。一旦局势升级,美国可用的反制工具远不止利率层面:从美元流动性与清算体系、到技术与军工产业链优势,再到安全承诺的条件化与战略模糊化,这些都是低可见度、可重复、对欧洲约束更强的体系级手段。19年土耳其购买俄罗斯 S-400 防空系统,美国对其制裁,只是禁售F-35,冻结情报合作,就立即让国际金融市场对土耳其国家风险重新定价,结果是:里拉在多个阶段出现急贬,国债收益率上升,CDS(主权信用违约互换)利差拉大严重加剧了土耳其的经济危机。美国的安全同盟(保护)本质上是一个隐含的主权信用增强器。想像一下,美国在同盟体系里对某个盟友降级?或者
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HighAmbitionvip:
2026 GOGOGO 👊
日債長端利率的上行,什麼carry trade之類的基本不用擔心,因為之前反覆摩擦市場已經脫敏
這裡面更重要的是AI主導的產業重構,正在系統性抬升美國及同盟國家的長期資本需求與無風險利率中樞。日本只是最早面對的經濟體之一
美國遲早也要面對
但這不是問題,只是ai革命康波周期早期成長的煩惱
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HighAmbitionvip:
2026 GOGOGO 👊
今天有新聞說Meta可能不買Google的TPU轉而買AMD的GPU,
這背後的原因一是Meta追求可控,不願意被Google有太多影響或者說控制
另一點就是Meta仍未放棄大模型軍備競賽的野心。
所以在推理方面更強的TPU顯然也不是最優的選擇。
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炒美股有一個選板塊的小竅門:直接中國競爭對手越少的板塊越買
我管這些板塊叫“低含中率”板塊
半導體先進製程、aidc、太空、精密製造、軍工、能源、電力、基礎設施等,都屬於這些板塊
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20多年后首次翻转:美国未来5年电力基础设施投资可能超中国
未来五年美国在电力基础设施上的总投入将突破 2.1万亿美元,而中国的新5年计划的投资额为4万亿人民币
这是近20年来美国电力基础设施投资首次反超中国。
有钱的AI 巨头正挟市场之力,彻底现代化、私有化美国的供电基础设施。
其中gev一个公司的发电机积压订单(back log),就超过1350亿美金,接近中国十五五计划电力总投入的四分之一
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最近熱議中國人口2025年新出生數跌破800萬,彷彿老齡化將成為最後一根稻草
這完全是對ai革命毫無了解的誤判
機器人革命馬上就會解決勞動力問題,而ai帶來的生命科學革命最多十年就會極大緩解衰老。
以後65歲才是當打之年
ai即將帶來的大失業,才是中國(和美國)最應該恐懼的事情
不會再有什麼人口紅利,或者工程師紅利
唯一的紅利,只能是算力紅利
多一個人,就是多一張吃飯的嘴;
多一個受過高等教育的人,就是多一個社會不穩定因素
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美股討論群,限時刪
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美股投資其實很簡單:買高增,或者低估;最好是兩者兼備
但這簡單的事,並不容易
背後是無數的汗水,和token
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哈梅內伊今年下台的可能性在polymarket已經高達59%
某國的老朋友看來又少一個
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川普版“房住不炒”的真正目的
川普这两天连续就美国房地产问题发声:
一边喊话要限制华尔街资本继续收购独栋住宅,一边又提出政府买入约 2000 亿美元抵押贷款支持证券(MBS)、压低房贷利率。
熟悉中国地产过去几年发展的投资者是不是很眼熟?
这不就是房住不炒吗?
川普既打压房价,又托底地产。
他真正要防的,其实是三件事:
房地产快速下跌 → 中产资产负债表恶化
成交冻结 → 地方经济与社区银行出问题
“股市新高 + 房价下跌” → 强烈政治反噬影响中期选举
长期来看,美国已经进入“AI 经济的k形增长”
房地产在 AI 时代,成了重要的社会稳定器
对很多普通家庭来说:
AI 红利拿不到
股票仓位有限
唯一能感知、能确认“我还没掉队”的资产,就是房子
一旦房价快速下跌、交易枯竭,心理冲击会远大于经济数据本身。
这也是为什么,川普及美国的精英阶层,肯定不希望房地产失控下行,因为这可能进一步的演变成社会撕裂的一个触发器(另一个是就业)。
川普的房住不炒,其实和东大的房住不炒,非常像
川普这套房地产政策,本质上是为中期选举控风险、稳情绪、抢叙事。
对川普中期选举来说,房地产政策是否成功不重要,重要的是:
选民别在投票前“感觉更穷”
别出现区域性、结构性的民生危机
叙事上站在“普通人对抗资本”的一边
理解这点,就能理解川普的“房住不炒”,并不能重启或者催生房地产大行情,而仅仅是兜底。
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我簡單看了一下
川普4月沒有抄底的,ai第一波一直懷疑泡沫沒有上車的,和現在還認為26年ai落地風險很大的
基本都是同一撥人
粉紅,左派
這真是意識形態決定智商,智商決定收益嗎?
還是我信息茧房了?
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范丽琼vip:
新年暴富 🤑
美国在對委內瑞拉打擊所展示的算法 + 情报 + 斩首的能力,只适用于特定条件的对手:
權力高度個人化,安全體系對個人高度綁定,內部存在忠誠問題,核心決策集中在少數節點
委內瑞拉只是樣本之一
當然,對於核大國,這樣的能力肯定不會這麼用,但仍是可驗證的威懾工具
因為美軍不需要真的行動,只需要讓對方相信:
我知道你在哪,知道什麼時候最脆弱,有能力進行打擊
這本身就會:
改變對方行為
提高對方安全成本
限制對方外交/軍事動作
這甚至可以成為和有核大國戰爭前的最後一層選項
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ai吞噬軟體趨勢下的,下一代高價值軟體的 5 個硬標準
--- 讀懂這些標準,才能預判下一代應用,和下一代web3應用的形態
1️⃣ AI 是“執行主體”,不是“輔助工具”
舊軟體:
人點 → 系統算 → 人確認
新軟體:
AI 決策 → AI 執行 → 人審計
AI 不只是幫你寫文案,而是:
自動跑流程
自動調用資源
自動處理異常
2️⃣ 軟體直接綁定“結果”,而不是“功能”
下一代軟體賣的不是:
“我能幫你做什麼”
而是:
“我對結果負責”
例如:
自動完成一個合規流程
自動達成一個業務目標
自動控制風險在閾值內
👉 責任綁定 = 护城河
3️⃣ 軟體是“長期運行的系統”,不是一次性交互
模型即應用,解決的是:
單次問題
即時響應
下一代軟體解決的是:
持續狀態
長期博弈
多主體協同
只要系統需要:
狀態記憶
歷史約束
責任追溯
👉 模型就不夠,必須有軟體系統。
4️⃣ 軟體深度嵌入現實世界的“不可逆約束”
例如:
錢(結算、風控)
法律(合同、合規)
物理世界(能源、物流、製造)
越靠近現實摩擦的軟體,越不可能被“模型即應用”吞噬。
5️⃣ AI 反而提高了系統遷移成本
這是最反直覺的一點:
AI 越深度參與,系統越難換。
因為:
AI 學習的是你的數據
你的數據嵌在系統裡
系統嵌在你的組織流程裡
👉 AI = 黏合劑,而不是破壞者(對系統層而言)
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HighAmbitionvip:
2026 GOGOGO 👊
說實話,如果得到對ai是這個認知
那得到還真挺無知的。。。
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《新回合开始:Meta 收购 Manus VS openai和accenture合作》
--- 为什么巨头的游戏是中国ai创业圈的致命诱惑?
一、这为什么不是一笔“普通的 AI 并购”?
关于 Meta 收购 Manus,市场上已经迅速给出了几种看似合理的解释:
Meta 在补 Agent 能力
Meta 在补 AI 应用层
Meta 想加速 C 端 AI 产品落地
这些解释都不算错,但它们有一个共同的问题:停留在产品或业务层。
如果只从功能补齐的角度出发,就无法回答一个更关键的问题:
为什么是现在?为什么是并购?
真正需要被重新提出的问题,并不是:
Manus 做了什么功能?
而是:
在模型能力已经显著过剩的背景下,为什么 AI 的真实使用仍然严重不足?
AI 的竞争瓶颈,是否已经从“能力上限”转向了“使用效率与交互范式”?
如果问题是后者,那么这笔收购的性质就发生了根本变化。
Meta 收购 Manus,不是一次战术性产品补充,而是一场针对 AI 竞争关键瓶颈的结构性布局。
要理解这件事,必须把它放进 Meta 整体 AI 战略的连续性中来看,而不是孤立分析。
二、Meta AI 战略的连续性:三类动作,围绕同一个“非线性瓶颈”
回看 Meta 过去几年在 AI 方向上的关键动作,大致可以分成三类:
高薪招募顶级 AI 科学家
收购 Scale AI
收购 Manus
表面看,
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ai正在商品化(LLMs are a commodity)我認為是25年資本市場最愚蠢的觀點(可能沒有之一):
因為
智慧永遠不可能商品化
愛因斯坦的腦子能商品化嗎?
能更快解決衰老,研發常溫超導,推進核聚變的能力,能商品化嗎?
只有商品化的腦子,才會認為ai會商品化
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fbc123vip:
聖誕快樂 ⛄
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