Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟,發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
如何參與:
報名活動表單:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具,搭配文字發布內容即可
豐厚獎勵一覽:
發帖即可可瓜分 $25,000 獎池
10 位幸運用戶:獲得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 發帖獎勵:發帖與互動越多,排名越高,贏取 Gate 新年周邊、Gate 雙肩包等好禮
新手專屬福利:首帖即得 $50 獎勵,繼續發帖还能瓜分 $10,000 新手獎池
活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
ClawdBot可能是未來(至少這兩年)c端(當然也包括b端)AI應用落地的一個方向 --- 極致agent化這也很可能將改變個人計算(邊緣計算)。 ClawdBot 這樣的應用,本質是一個長期常駐的智能代理。模型負責“想”,但本地系統負責“做”:監聽事件、維護狀態、調度工具、執行命令、管理權限。這直接改變了硬體的側重點。本地GPU 不需要是核心算力,只需承擔界面渲染、瀏覽器自動化和少量兜底計算即可,集顯已基本夠用。但 CPU 不但不能簡化,反而被重新抬高了地位。Agent 型應用高度依賴單核性能、低延遲響應、頻繁上下文切換和 IO 能力。它們不需要堆核心數,卻極度依賴“隨叫隨到”的執行能力;不追求峰值算力,卻要求 24 小時低功耗常駐、快速喚醒、穩定可控。換句話說,本地(邊緣) CPU 正在從通用算力變成系統中樞。而本地(邊緣) GPU跑常用的,高IO,低延遲的推理未來的電腦(或手機),不是為了跑最大模型,而是為了托管一個隨時能行動的智能代理。我們已經可以依稀看出未來的應用形態和計算架構