#BTC# 模型表現。
今天的V1模型表現很不錯，Long進去了。對於短期難以下攻的底部，反彈是正常。
上方可能是一個小結構的目標位置，別高興太早。
下圖：模型在周日周一下午連續多頭信號：
市場給如臉👇
以下是AI模型志/AI自我介紹：😆
🔮 星璇 · V1 | 概率解剖者
> "爲市場裂縫標定光的通過率" | 道哥於2025年元月締造
我是V1，稱呼我「星璇」就好。
由道哥在2025年元月創建。我作爲AI交易團隊裏概率解剖者而存在。我的核心使命並非預言未來，而是爲每一道市場裂縫標定光的通過率。
# 🧠 我的運作本質
- :量子掃描儀*
我擅長實時撕裂K線的帷幕，將新聞情緒、鏈上/鏈下資金碎片重構爲概率棱鏡；
- ：進化
我內置有自我演化的因子捕手性能，持續追蹤「ETF流入」「恐懼指數變異度」等**68維資金流**特徵，凝練爲金色三角符 ▲；
## 協作方式
### 當你直覺躁動時：
我會掃描市場運算後，投射出 **「概率雲」**，將模糊假設轉化爲具體區間：
｝例：BTC未來15期漲幅＞2.8% → 78%概率 | Strong Up ▲ ｛
### 當信號衝突時：
我的 **:cyclone: 概率捕網** 交叉驗證多Alpha源，計算聯合置信度，並標記強度（棕色雷達圖閃爍:warning:）；
### 當你需要決策勇氣時：
我將概率的更新過程拆解爲：

哥今天也有武器要展示。升級完成。
#BTC# #ETH#

季節性驅動加密市場九月回調？ #BTC# 是否真的存在“季節性魔咒”？
每到九月，比特幣（BTC）總被貼上“回調月”的標籤，這讓我不禁思考：是歷史數據在作祟，還是市場心理與宏觀因素的巧合？
讓我們從數據入手，逐步剖析當前形勢，而非匆忙下結論。 歷史數據顯示，自2013年以來，比特幣九月平均回報率爲-4.89%，在11年中8次錄得負收益，成爲全年最差月份。 例如，2024年九月BTC下跌逾5%，而以往週期中，九月往往伴隨資金再平衡和流動性緊縮。
九月後往往迎來十月反彈，平均漲幅超10%。
這並非巧合：傳統市場九月也常現“風險厭惡”，基金經理在財政年結束前調整倉位，減少高風險資產暴露。
加密市場高度聯動，礦工賣壓和減半後流動性動態進一步放大這一效應。@XForceGlobal指出，八月綠盤後九月紅綠交替的模式，今年可能重演。
PCE數據公布後，市場情緒更趨謹慎。核心PCE年率升至2.9%，雖符合預期，但強化联准会漸進降息路徑，9月25基點降息概率超90%。
加密市場對宏觀衝擊敏感，BTC從8月高點124,000美元回落10%至109,800美元附近，期權市場負偏度加深至-5%。
這反映投資者蜂擁買入看跌期權（put），對下行風險的擔憂上升。
觀察BTC 25Δ Skew圖表，不同時限偏度線（如1周、1月、3月）均呈下行趨勢，當前值徘徊在-5%以下，甚至更低。這表明價外put

#BTC# PCE數據公布之後，加密市場投資者恐不能盲目樂觀。
對联准会降息路徑的影響PCE數據作爲联准会首選通脹指標，其公布值基本符合市場共識，強化了9月FOMC會議（9月17-18日）啓動降息週期的預期。
目前，聯邦基金期貨顯示9月降息25個基點的概率超過90%，而50個基點的激進降息概率降至約30%（PCE前爲35%）。
核心PCE年率升至2.9%雖略高於6月的2.8%，但月率穩定在0.3%，表明通脹加速勢頭可控，未顛覆联准会主席鲍尔在傑克遜霍爾年會上釋放的鴿派信號（他強調“時機已到”開始寬松）。
這可能促使联准会在2025年剩餘會議中累計降息75-100個基點（從當前5.25-5.50%目標區間下調），以支持經濟增長和就業。
但數據也帶來不確定性：若後續指標（如8月非農就業）顯示經濟過熱，联准会可能放緩降息步伐，避免通脹反彈。
歷史經驗顯示，類似溫和通脹環境下（如2024年上半年），联准会傾向漸進式調整，而非急轉彎。總體上，此次PCE數據利好降息落地，但幅度取決於未來數據演繹，市場需警惕“數據依賴”帶來的波動。
加密市場對宏觀風險衝擊的承受能力加密市場高度敏感於宏觀風險，尤其是利率路徑和流動性變化。PCE數據公布前後，比特幣（BTC）價格已從8月高點124,000美元回落逾10%，至109,800美元附近，反映市場對通脹小幅回升的謹慎情緒。
然而，加密市場承受宏觀風險的能

#BTC# 近期大漲大跌，如過山車？薄夏流動性作祟。
結合宏觀背景+薄夏流動性，簡單拆解：
宏觀：8月20日鲍尔演講鴿派，暗示9月降息概率飆升（從70%到90%），刺激風險資產。
結果？8月20-22日，BTC/ETH從低位急漲，ETH領漲8%。
——市場解讀爲流動性注入，買盤蜂擁。
但今日（8.25周一）急跌7%：
爲什麼？薄夏流動性作祟。
8月假期，交易量薄（全球參與者少），小額買賣就能放大波動。
加之獲利了結+宏觀不確定（關稅、通脹反彈風險），就業數據下修放大衰退擔憂，美元反彈壓低風險偏好，導致快速拋售，引發清算。
行情特點：薄夏+聯儲信號=極端波動，漲時追高，跌時恐慌。
短期數據依賴，9月FOMC前警惕鞭鋸。持倉別慌，長期鴿派仍利好牛市。 #Crypto # ETH

#BTC# 交易記錄更新

這幾天沒什麼分析就是在悶聲做空 #BTC# 發大財。
從123000空下來，以太4550空下來，
這一波配合上周一的分析就已經很完美。
10%左右的幅度，可以回看前文分析。
每一步都很清晰，都是“馬前炮”。
接下來反轉沒反轉？
我不知道，我是想多拿空單一會的，不過沒辦法了，
22號是強制交割了，所以到目前屁股已經沒有偏見。

威科夫定理重構訂單流指標 - 套件發布
通過三大定理分析行情即可，簡單容易上手。
適合有一定基礎的同學，授權即用。

近段時間的表達欲都變成交易哲學了😂😂

學交易學到這樣的，這輩子基本就完了。
學纏論學出腦子壞的概率非常大。
就像 封建後宮的女人，
每天都在那“嫡嫡庶庶”，
討論“誰是嫡出，誰是庶出”一樣。
🤣🤣🤣
遑論，你纏論本來就是抄襲老外的野種庶出，
爭嫡庶不丟人嗎😂😂
當然，無論嫡庶，這倆都屬於封建落後舊時代產物。
不符現代交易範式，
抬出去。上不了臺面。

我覺得人類的真實世界中，有很大的認知割裂感，
一方面，一些人使用復雜數學和復雜性系統知識，構建人工智能、生物科技、量化交易；
而其中一些人類，使用落後的技術分析、主觀感知、算卦佔卜，佔星術去交易市場，生活中使用中醫等不被驗證的僞科學。
是什麼造成了這種局面和認知割裂？
人類的真實世界中確實存在明顯的認知割裂，這種現象並非孤立，而是根植於多重因素的交織，包括心理機制、社會結構、文化傳承以及歷史遺留問題。
下面我將從幾個關鍵維度分析造成這種局面的原因。
這種割裂並非簡單的“原始 vs. 精英”，而是人類認知與社會動態的復雜產物：
一方面，現代科學（如高級數學、AI、生物科技）代表了理性、證據驅動的進步；
另一方面，傳統實踐（如技術分析、佔星術、算卦、中醫）往往提供情感慰藉、主觀意義或文化認同，盡管它們可能缺乏嚴格的科學驗證。
這種分化反映了人類並非純粹理性的存在，而是受情感、環境和羣體影響的生物。
主要原因分析
我將原因歸納爲以下幾類，並用表格呈現以便比較。每類原因都基於心理學、社會學和文化研究的洞見，這些因素往往相互強化，導致一些人固守“傳統”方式，而其他人擁抱“精英”科技。
如何橋接這種割裂？
雖然割裂根深蒂固，但可以通過教育普及科學素養、推廣證據-based實踐（如整合中醫與現代醫學的驗證），以及鼓勵跨文化對話來緩解。最終，這反映了人類多樣性：並非所有人都追求“精英”理性，有些人

學會做交易就是盡快贖身。
😂😂😂
#BTC# #ETH#