Bộ nhớ trên chuỗi so với bộ nhớ ngoài chuỗi #AI# : Tại sao tính vĩnh cửu và tính minh bạch lại quan trọng đối với các tác nhân tự động.
Một trong những thách thức lớn nhất với AI ngày nay là trí nhớ.
Hầu hết các hệ thống AI hoạt động ngoài chuỗi, có nghĩa là các hành động, dữ liệu và quyết định của chúng sống trên các máy chủ riêng tư, không thể nhìn thấy từ thế giới bên ngoài.
Điều này tạo ra ba vấn đề:
1️⃣ Đầu ra Hộp Đen – Không ai có thể thấy cách thức hoặc lý do một quyết định được đưa ra.
2️⃣ Không có nguồn gốc – Các mô hình AI có thể bị thao túng hoặc can thiệp bên ngoài chuỗi.
3️⃣ Bộ nhớ
Xem bản gốcMột trong những thách thức lớn nhất với AI ngày nay là trí nhớ.
Hầu hết các hệ thống AI hoạt động ngoài chuỗi, có nghĩa là các hành động, dữ liệu và quyết định của chúng sống trên các máy chủ riêng tư, không thể nhìn thấy từ thế giới bên ngoài.
Điều này tạo ra ba vấn đề:
1️⃣ Đầu ra Hộp Đen – Không ai có thể thấy cách thức hoặc lý do một quyết định được đưa ra.
2️⃣ Không có nguồn gốc – Các mô hình AI có thể bị thao túng hoặc can thiệp bên ngoài chuỗi.
3️⃣ Bộ nhớ
