Giải thích sự kết hợp giữa mã hóa và AI: mối quan hệ, trường hợp sử dụng và tương lai

Tác giả: Nghiên cứu phản xạ

Dịch: Blockchain bản địa

Gần đây, ngành công nghiệp AI đã trở thành một chủ đề nóng vì cả lý do tốt và xấu. Mặc dù bạn có thể đã nhận thức được tranh cãi gần đây của OpenAI và có thể đã khám phá khả năng của các công nghệ AI hiện có, nhưng bạn có thể không nghĩ sâu về cách AI tương tác với các hệ thống dựa trên blockchain. Trong báo cáo tuần này, chúng tôi sẽ đề cập đến một số ứng dụng hiện có cố gắng tận dụng tối đa công nghệ AI và blockchain, cũng như một số thông tin về các ứng dụng này và sự phát triển của ngành công nghiệp AI trong những năm tới.

1. Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì và nó có liên quan gì đến tiền điện tử?

Trước khi đi sâu vào các chi tiết cụ thể và chi tiết kỹ thuật hơn của dự án, chúng ta hãy đề cập một chút về những điều cơ bản của công nghệ AI và cách các nhóm tài năng và các nhà phát triển cá nhân trong ngành đã đưa chúng ta đến vị trí ngày hôm nay.

Hãy nói về ChatGPT vốn đã quen thuộc, công nghệ cốt lõi của ChatGPT và các mô hình dựa trên trò chuyện hướng tới người tiêu dùng khác là cái gọi là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Những kỹ thuật AI tinh vi này về cơ bản là sự kết hợp của các kỹ thuật / thuật toán học sâu và các bộ dữ liệu rất lớn hoạt động cùng nhau để tạo ra một mô hình AI có khả năng dự đoán và tóm tắt kiến thức.

LLM kết hợp các thuật toán học sâu và bộ dữ liệu lớn để dự đoán và tóm tắt kiến thức.

Tương tác của người dùng với LLM sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhiều LLM được thiết kế cho mục đích này. Người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và chatbot sử dụng công nghệ và dữ liệu đào tạo để cung cấp câu trả lời tốt nhất có thể.

LLM được xây dựng trên các mô hình mạng thần kinh được gọi là máy biến áp và rất giỏi trong việc dự đoán văn bản và hiểu ý nghĩa đằng sau các từ. Kết quả là, các chatbot như ChatGPT đã thành công rực rỡ, gần như châm ngòi cho một cuộc cách mạng AI. Sự liên quan có thể có của các mô hình này với tiền điện tử và blockchain sẽ được thảo luận dưới đây.

2. Tiền điện tử có thể giúp kích hoạt các ứng dụng AI như thế nào?

Ngành công nghiệp tiền điện tử là một chủ đề được thảo luận rộng rãi hàng ngày trên tin tức, phương tiện truyền thông chính thống và trên các nền tảng truyền thông xã hội khác. Bắt đầu với sách trắng được viết bởi Satoshi Nakamoto vào năm 2008, ngành công nghiệp này đã phát triển thành một thị trường trị giá 1,5 nghìn tỷ đô la và các tổ chức tài chính lớn nhất thế giới có nguy cơ bị phê duyệt hoặc từ chối ETF.

Thường rất khó để mô tả những lợi thế vốn có của công nghệ blockchain cho người ngoài, chủ yếu là do ngành tài chính đã rất trưởng thành và trơn tru ở hầu hết các nước phát triển. Bên ngoài Hoa Kỳ, cũng như ở Hoa Kỳ, vai trò của sổ cái không được phép cho các giao dịch tài chính dễ giải thích hơn, bởi vì vẫn còn các tổ chức tài chính và chính phủ tham nhũng. Tiền tệ trên toàn thế giới tiếp tục mất giá và phần lớn dân số thế giới vẫn thiếu quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng ngân hàng, thường được coi là vấn đề thứ yếu ở Hoa Kỳ.

Tiền điện tử là một cách để các ngân hàng không có ngân hàng, một công nghệ cung cấp cho các cá nhân cơ hội trở thành người giám sát các hoạt động tài chính của chính họ, một thay đổi mang tính cách mạng không nên đánh giá thấp. Các tính năng vốn có của blockchain, chẳng hạn như tính minh bạch, bảo mật và phân cấp, có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc lưu trữ, chia sẻ và sử dụng dữ liệu AI. Sự kết hợp của cả hai là một cách tuyệt vời để giảm thao tác hoặc lạm dụng dữ liệu.

Một triển vọng mạnh mẽ là trong lĩnh vực quản lý và bảo mật dữ liệu. Hệ thống AI đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu để học hỏi và cải thiện. Bằng cách tận dụng công nghệ blockchain, dữ liệu này có thể được chia sẻ an toàn và minh bạch trên các nền tảng và các bên liên quan khác nhau. Điều này không chỉ đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu mà còn mở ra những con đường mới cho nghiên cứu và phát triển AI hợp tác, phá vỡ các silo dữ liệu thường cản trở sự đổi mới. Việc tích hợp AI với blockchain tạo ra các tổ chức tự trị phi tập trung hợp pháp (DAO). Được điều chỉnh bởi các hợp đồng thông minh và được hỗ trợ bởi các thuật toán AI, các DAO này có thể hoạt động độc lập, đưa ra quyết định và thực hiện các giao dịch mà không cần sự can thiệp của con người. Tuy nhiên, trong lịch sử tiền điện tử, việc quản lý DAO chưa hoàn hảo, vì cảm xúc của con người và các ưu đãi tài chính thường che khuất mục đích ban đầu của DAO. Việc triển khai các hệ thống AI có thể biến đổi các ngành công nghiệp bằng cách tự động hóa các quy trình và giảm nhu cầu về người trung gian, tăng hiệu quả và giảm chi phí.

Một lĩnh vực đầy hứa hẹn khác là việc sử dụng blockchain để khuyến khích việc tạo và chia sẻ dữ liệu AI. Thông qua token hóa, các cá nhân và tổ chức có thể kiếm được phần thưởng để tạo điều kiện cung cấp dữ liệu có giá trị cho các mô hình AI, tạo ra một hệ sinh thái AI hợp tác và toàn diện hơn. DeFi cũng là một người hưởng lợi rất lớn tiềm năng của AI, với tiềm năng tạo ra cái gọi là AI phi tập trung (DeAI). Cách tiếp cận này có thể dân chủ hóa công nghệ AI bằng cách cho phép các cá nhân và tổ chức nhỏ truy cập các công cụ và dịch vụ AI mà trước đây chỉ thuộc sở hữu của các công ty lớn. Sự hội tụ của tiền điện tử và AI có tiềm năng biến đổi nhiều khía cạnh trong cuộc sống kỹ thuật số của chúng ta, không chỉ làm cho AI trở nên phổ biến hơn mà còn an toàn hơn, minh bạch hơn và thậm chí có thể hiệu quả hơn. Vì vậy, chúng ta hãy xem xét các hoạt động và khả năng hiện tại của ngành công nghiệp AI.

4. Phá vỡ rào cản mờ đục của trí tuệ nhân tạo

So sánh cuộc đại tu sâu rộng của hệ thống tài chính tiền điện tử với cuộc cách mạng thông minh của các hệ thống trí tuệ nhân tạo, chúng ta có thể tìm thấy một số điểm tương đồng rất phù hợp và đưa ra trường hợp kết hợp cả hai.

Hiện tại, nhiều công ty AI như OpenAI, Deepmind của Google, Anthropic, và nhiều công ty khác tiến hành nghiên cứu và hoạt động của họ đằng sau cánh cửa đóng kín.

5. Cơ hội hiện tại trong tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo

Bây giờ chúng ta đã đề cập đến một số điều cơ bản về sức mạnh tổng hợp giữa AI và tiền điện tử, chúng ta có thể xem xét kỹ hơn một số dự án hàng đầu trong không gian này. Mặc dù hầu hết các dự án này vẫn đang tích cực làm việc để khởi chạy mạng của họ, có được cơ sở người dùng trung thành và thu hút sự chú ý của cộng đồng tiền điện tử rộng lớn hơn, nhưng tất cả họ đều đi đầu trong ngành và là đại diện tốt của lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này.

1. Bittensor, một mạng lưới các mô hình AI phi tập trung:

Bittensor là một dự án mạng AI phi tập trung phổ biến. Mục tiêu là dân chủ hóa không gian AI bằng cách tạo ra nhiều thị trường hàng hóa phi tập trung hoặc “mạng con” cho phép nó cạnh tranh với các tập đoàn lớn như OpenAI. Mạng được quản lý bởi các thợ đào và người xác nhận, thợ đào gửi mô hình AI và nhận phần thưởng và người xác thực đảm bảo độ chính xác của mô hình. Người dùng tương tác với mạng thông qua trình xác thực và nhận câu trả lời bằng cách phân phối đầu ra của các thợ mỏ.

Không giống như các tổ chức khác, Bittensor dựa vào cơ chế phi tập trung để phát triển mô hình và sử dụng cấu trúc đồng thuận Yuma độc đáo để phân bổ tài nguyên cho các mạng con khác nhau. Cấu trúc này nhằm nâng cao chất lượng của các mô hình AI và thúc đẩy ứng dụng phi tập trung của công nghệ AI.

2. Akash, một nền tảng siêu đám mây mã nguồn mở:

Mạng Akash là một nền tảng siêu đám mây mã nguồn mở, sáng tạo được thiết kế để mua và bán tài nguyên máy tính một cách an toàn và hiệu quả. Cốt lõi của nó là một cơ chế đấu giá ngược, nơi người dùng có thể đặt giá thầu theo nhu cầu điện toán và các nhà cung cấp cạnh tranh để cung cấp dịch vụ, thường với mức giá thấp hơn đáng kể so với các hệ thống đám mây truyền thống. Akash dựa trên các công nghệ đáng tin cậy như Kubernetes và Cosmos, đảm bảo một nền tảng lưu trữ ứng dụng an toàn và đáng tin cậy. Nó sử dụng cơ sở hạ tầng định nghĩa Ngôn ngữ định nghĩa ngăn xếp (SDL) dựa trên YAML, cho phép người dùng tạo các triển khai phức tạp trên nhiều khu vực và nhà cung cấp.

Akash cũng cung cấp các giải pháp lưu trữ liên tục để đảm bảo rằng dữ liệu được giữ lại ngay cả sau khi khởi động lại. Nhìn chung, Akash Network là một nền tảng đám mây phi tập trung cung cấp một giải pháp độc đáo cho bản chất độc quyền của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hiện tại.

3. Render, một nền tảng mở rộng quyền truy cập vào tài nguyên máy tính:

Mạng Render tận dụng các chu kỳ GPU không sử dụng để kết nối những người sáng tạo nội dung cần sức mạnh tính toán với các nhà cung cấp có sẵn tài nguyên GPU. Điều này được thực hiện nhờ công nghệ blockchain, đảm bảo xử lý an toàn và hiệu quả các tác vụ GPU, bao gồm tạo và tối ưu hóa nội dung được hỗ trợ bởi AI. Mạng Render hỗ trợ các tác vụ liên quan đến AI, cung cấp cho các nghệ sĩ các công cụ AI để tạo tài nguyên và nâng cao các tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số, đồng thời quản lý các bộ sưu tập nghệ thuật và tối ưu hóa quy trình kết xuất. Hệ sinh thái này, dựa trên RNDRToken, tạo điều kiện thuận lợi cho việc giao dịch các dịch vụ kết xuất và mở ra những khả năng mới cho sự thể hiện sáng tạo và đổi mới công nghệ trong lĩnh vực truyền thông kỹ thuật số.

4. Ensyn, một nền tảng điện toán phi tập trung: Gensyn là một dự án AI và tiền điện tử tập trung vào việc giải quyết các thách thức tính toán và hạn chế tài nguyên của các hệ thống AI hiện đại. Dự án nhằm mục đích khắc phục những hạn chế về tài nguyên khổng lồ cần thiết để xây dựng các mô hình AI nền tảng bằng cách tạo ra một giao thức blockchain phi tập trung giúp sử dụng hiệu quả các tài nguyên điện toán toàn cầu.

Nền tảng của Gensyn cho thấy độ phức tạp tính toán của các hệ thống AI đã vượt quá nguồn cung tính toán hiện có. Ví dụ, đào tạo một mô hình lớn như GPT-4 của OpenAI đòi hỏi rất nhiều tài nguyên, dẫn đến những trở ngại rất lớn. Giải pháp của Gensyn là tạo ra một giao thức phi tập trung kết nối và xác thực công việc học sâu ngoài chuỗi, giải quyết các thách thức như xác minh công việc, động lực thị trường và quyền riêng tư.

Giao thức thưởng cho những người tham gia đóng góp thời gian tính toán và thực hiện các tác vụ học máy, đồng thời xác nhận công việc được thực hiện bằng nhiều kỹ thuật khác nhau. Mục tiêu của Gensyn là xây dựng một thị trường điện toán học máy minh bạch, chi phí thấp, dân chủ hóa quyền truy cập vào các tài nguyên AI.

5. Fetch là một nền tảng mở trong lĩnh vực kinh tế AI:

Fetch là một dự án AI và tiền điện tử nhằm thay đổi cách nền kinh tế được tiến hành. Cốt lõi của nó là một tác nhân AI tự động kết nối, tìm kiếm và giao dịch. Fetch cho phép các sản phẩm truyền thống có khả năng AI và cũng đã ra mắt dịch vụ Agentverse để đơn giản hóa việc triển khai các tác nhân AI. Thông qua các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Fetch đã xây dựng một nền tảng dịch vụ proxy cung cấp khả năng tìm kiếm và khám phá để nâng cao hiệu quả của các tác nhân AI.

Đồng thời, nền tảng này cũng cung cấp các dịch vụ ký quỹ và một mạng mở để tạo điều kiện tích hợp công nghệ blockchain với địa chỉ proxy. Sự kết hợp giữa proxy AI và công nghệ blockchain của Fetch mở ra những khả năng mới để tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình khác nhau.

6. Tóm tắt và triển vọng

Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain thể hiện những tiến bộ quan trọng trong cả hai lĩnh vực. Sự kết hợp này không chỉ là sự hợp nhất của hai công nghệ tiên tiến, mà còn là sức mạnh tổng hợp biến đổi xác định lại ranh giới của đổi mới và phân cấp kỹ thuật số. Tiềm năng tích hợp được khám phá trong các dự án như Fetch.ai, Bittensor, Akash Network, Render Network và Gensyn cho thấy những khả năng tuyệt vời và lợi ích đáng kể của việc kết hợp sức mạnh tính toán của AI với một khuôn khổ an toàn và minh bạch cho blockchain.

Nhìn về tương lai, rõ ràng sự hội tụ của AI và blockchain sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình các ngành công nghiệp khác nhau. Từ việc cải thiện tính bảo mật và toàn vẹn dữ liệu đến việc tạo ra các mô hình mới cho các tổ chức tự trị phi tập trung, sự hội tụ này hứa hẹn các công nghệ hiệu quả, minh bạch và dễ tiếp cận hơn. Đặc biệt là trong không gian DeFi, sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DeAI) có khả năng dân chủ hóa công nghệ AI hơn nữa, phá vỡ các rào cản vốn có truyền thống ủng hộ các doanh nghiệp lớn. Điều này có thể dẫn đến một nền kinh tế kỹ thuật số toàn diện hơn, nơi các cá nhân và các thực thể nhỏ hơn có thể tận dụng các công cụ và dịch vụ AI mà trước đây không thể truy cập được.

Sự tích hợp công nghệ này có thể giải quyết những thách thức cấp bách trong cả hai lĩnh vực. Blockchain giải quyết vấn đề silo dữ liệu và nhu cầu điện toán khổng lồ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, trong khi AI cũng có thể cải thiện hiệu quả blockchain, tự động hóa các quy trình ra quyết định và tăng cường bảo mật. Tiếp tục khám phá và tận dụng những sức mạnh tổng hợp này là rất quan trọng để thúc đẩy sự đổi mới trong không gian kỹ thuật số, điều này sẽ giúp cả hai lĩnh vực phát triển vì lợi ích của toàn xã hội.