AI là câu chuyện cốt lõi của chu kỳ hiện tại, nhiều người tin rằng đây là một lĩnh vực tồn tại lâu dài. Đồng thời, cũng có nhiều ý kiến phản biện hợp lý cho rằng hiện nay chất lượng của hầu hết các đại diện trí tuệ nhân tạo (AI Agents) đáng báo động, và chúng ta còn mất khoảng 3-5 năm nữa để đạt được những bước tiến lớn trong công nghệ này.
Crypto x AI bao gồm nhiều mức độ. Từ một góc độ kỹ thuật, sự kết hợp giữa Crypto và AI thực sự có tiềm năng trong việc thúc đẩy khả năng suy luận hiệu quả hơn thông qua kinh tế học mã hóa (Crypto Economics), hoặc cung cấp quyền truy cập vào sức mạnh tính toán phi trung tâm. Bài viết Delphi này là một điểm khởi đầu tốt để hiểu về toàn bộ ngăn xếp công nghệ.
Ảnh gốc từ Delphi Labs, được biên dịch bởi TechFlow của DeepWave
Tuy nhiên, bài viết này sẽ tập trung vào tình hình hiện tại của lĩnh vực thực thể thông minh. Mặc dù đang có nhiều đổi mới đáng mong đợi ở tầng kỹ thuật, nhưng thực thể thông minh dường như đã thu hút sự quan tâm rộng rãi của Crypto Twitter (CT). Dưới đây là 5 xu hướng cần chú ý trong lĩnh vực Crypto x AI thực thể thông minh đang tiếp tục phát triển:
Tầm quan trọng của tích lũy giá trị và tiềm năng lâu dài của khung làm việc và nền tảng khởi động
Tích luỹ giá trị (Value Accrual) đang trở thành một chủ đề ngày càng quan trọng. Điều này tại sao vậy?
Về cơ bản, tại sao mọi người lại chọn sở hữu một loại tài sản? Thường có hai lý do chính:
Họ cho rằng có thể bán tài sản này với giá cao hơn cho người khác, vì sự quay chuyển của câu chuyện sẽ thu hút những người mua mới.
Với thời gian, tài sản này có thể mang lại dòng tiền mặt liên tục cho họ.
Jez (@izebel \ _eth) đã đề cập trong bài đăng của mình “Các đồng tiền cũ không hoạt động, các đồng tiền mới có mùi thơm” rằng yếu tố chính quyết định hiệu suất của thị trường là dòng tiền. Chế độ xem này tập trung vào hai nguồn lưu lượng truy cập thúc đẩy giá của một tài sản:
Chủ sở hữu mới: Người mua mới token hoặc nhà đầu tư mới;
Hủy token: Một cơ chế giảm lượng token lưu thông bằng cách hủy hoặc khóa token.
Tuy nhiên, cho đến nay, hầu hết các dự án vẫn chưa hình thành cơ chế tiêu thụ token thực sự (Token Sink) hoặc mô hình tích luỹ giá trị. Ví dụ, việc sử dụng token của thiết bị thông minh (như AIXBT), mô hình của nó gần với việc thế chấp hơn là cách tích luỹ giá trị truyền thống.
Đây cũng là lý do tại sao các framework như Virtuals, ai16z, Zerebro và Arc đã trở thành một trong những lựa chọn phổ biến gần đây. Ví dụ, Virtuals đã tạo ra tổng cộng 60 triệu đô la doanh thu từ giao thức. Trong khi đó, ai16z ban đầu là một DAO đầu tư, nhưng sau khi công bố chi tiết về nền tảng khởi nghiệp sắp ra mắt và giá trị liên quan đến token, nó đã trở thành một trong những giao thức hàng đầu trong lĩnh vực này.
Hiện tại, lĩnh vực khung và nền tảng khởi động đã trở nên cạnh tranh cao độ, chúng dựa vào kinh nghiệm ban đầu của những người thành công để mở rộng. Mặc dù thị trường vẫn đang nghi ngờ vai trò của những nền tảng khởi động này, đặc biệt là khi nhiều thực thể trí tuệ chưa có ứng dụng thực tế. Tuy nhiên, nhiều khung (như nền tảng khởi động Eliza V2, Zentients, kế hoạch Handshake của Arc) thậm chí còn chưa ra mắt sản phẩm cốt lõi của họ. Nếu chúng có thể thu hút thành công các nhà phát triển và người dùng, vẫn có khả năng tiếp tục dẫn đầu toàn ngành.
Tại sao khung việc có thể tồn tại lâu dài:
Ngay cả khi hiện tại các thực thể thông minh vẫn tồn tại vấn đề về chất lượng, khung công tác khởi động vẫn sẽ hoạt động tốt vì chúng có tính phù hợp với thị trường sản phẩm (PMF) trong thị trường đầu cơ. Khung và nền tảng khởi động cho phép người dùng không chỉ kiểm soát quá trình sản xuất mà còn tham gia thị trường đầu cơ. Ở một mức độ nào đó, Virtuals đã thay thế pump.fun trong hệ sinh thái Base.
Tích cực hơn, với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ, các khung trình tiên tiến có thể tạo ra các thực thể thông minh tiên tiến hơn, và thư viện mã nguồn mở (như Eliza) sẽ tiếp tục tăng tốc quá trình này. Nhiều nền tảng khởi nghiệp còn đang cố gắng trở thành lớp phối hợp giữa đàn thông minh (Swarm) và các thực thể thông minh, các liên lạc này có thể được thực hiện thông qua các token của chúng. Để biết thêm chi tiết về cách Eliza đạt được giữ giá trị, bạn có thể tham khảo ở đây.
Ví dụ:
@virtuals_io、@ai16zdao、@0xzerebro、@arcdotfun là những người tham gia chính hiện tại, nhưng lĩnh vực nền tảng khởi động đang trở nên ngày càng đông đảo. Đáng chú ý là những dự án có tốc độ hành động nhanh nhất, khả năng mở rộng mạnh mẽ, và cung cấp các tính năng độc đáo - tức là những dự án có thể thực hiện các tính năng mà các dự án khác không thể hoàn thành được.
DeFAI: WAVE smart agent next will focus on practicality and value accumulation, DeFAI (DeFi x AI) may be the first to reach Product-Market Fit (PMF).
Hiện tại, hầu hết các thực thể thông minh chỉ sở hữu Memecoins mà thiếu đi tính ứng dụng thực tế. Để thúc đẩy sự phát triển tiếp theo trong lĩnh vực thực thể thông minh, thế hệ thực thể thông minh tiếp theo cần có khả năng giải quyết các vấn đề thực tế cho người dùng. Cơ hội mới thực sự sẽ đến từ những thực thể thông minh có khả năng tích luỹ giá trị và thực hiện hành động thực tế. Tôi tin rằng, trong vòng một năm tới, điều này sẽ đánh dấu bước chuyển từ thực thể thông minh cấp độ 1 (Level 1) lên cấp độ 3 (Level 3).
Ảnh gốc từ Bloomberg, được biên dịch bởi TechFlow của Shen Chao
Xu hướng này xuất hiện đầu tiên trong lĩnh vực DeFi. Trong tương lai, chúng ta sẽ thấy nhiều thiết bị cuối cho phép người dùng thể hiện nhu cầu của mình thông qua ngôn ngữ tự nhiên hoặc giọng nói, trong khi các đại lý thông minh sẽ hoàn thành các nhiệm vụ trong nền tảng. Đồng thời, các ví tiền và giao thức hiện có cũng sẽ tích hợp chức năng đại lý thông minh để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.
Chi tiết bài đăng
Chi tiết bài viết
Ví dụ:
@AIWayfinder
@griffaindotcom
@HeyAnonai
@LimitusIntel
@neur_sh
Để biết thêm phân tích sâu hơn về danh mục này, vui lòng xem tại đây.
3.消费层 —— Trí tuệ giải trí, thế giới tự chủ và trò chơi: Các tác nhân thông minh dựa trên sự chú ý sẽ tiến hóa thành những cá nhân phức tạp hơn và tương tác đa phương tiện, thúc đẩy làn sóng công nghệ trò chơi và vũ trụ siêu việt tiếp theo
Vấn đề chính của các đại lý thông minh hiện tại là sự đồng nhất nghiêm trọng, dần dần trở thành dạng máy trò chuyện đơn giản. Mặc dù một số dự án đại lý thông minh đang chuyển hướng sang phát triển cơ sở hạ tầng (nhiều dự án đã bắt đầu làm điều này), một số dự án khác tập trung vào việc phát triển sản phẩm hoặc ứng dụng hữu ích, trong khi một số dự án khác có thể tiếp tục theo đuổi con đường của “đồng xu chú ý”. Tuy nhiên, thế hệ tiếp theo của các đại lý chú ý sẽ được hoàn thiện hơn, không chỉ có tính cách phức tạp hơn mà còn có thể tạo ra trải nghiệm tương tác phong phú hơn. Điều này có thể thể hiện trong hình thức trình bày âm thanh và video, thậm chí trao cho đại lý thông minh hình ảnh 3D và thực thể vật lý.
Đã có một số nỗ lực ban đầu, như Jeffy đã đề xuất việc trao cơ thể cho Zerebro, một số AI KOL lưu ý thông qua phương tiện âm thanh và hình ảnh được phát trực tiếp, được sử dụng trên các nền tảng nội dung video ngắn như TikTok. Slopfather và Ropirito là hai ví dụ sớm về việc sử dụng video cho trí tuệ nhân tạo.
Trong tương lai, nhiều thực thể thông minh sẽ được bổ sung những tính năng này, khiến chúng trở nên linh hoạt hơn. Sự phù hợp thị trường sản phẩm (PMF) trong lĩnh vực này chủ yếu sẽ được thực hiện thông qua tầng lớp người tiêu dùng, ví dụ người dùng có thể mong muốn tạo ra bạn đồng hành thông minh cá nhân hoá hoặc tương tác với KOL. Xu hướng này đã diễn ra ngoài lĩnh vực tiền mã hóa, ví dụ người dùng thông thường đã tương tác và trò chuyện với nhân vật trí tuệ nhân tạo trên các nền tảng như Character.ai trong hàng trăm giờ. Đáng chú ý, gần đây Google đã mua lại Character.ai với giá 27 tỷ USD, điều này càng chứng minh thêm tiềm năng của lĩnh vực này.
Ngoài ra, các tác nhân “3D” này có thể tìm thấy sự phù hợp với thị trường sản phẩm (PMF) trong lớp người tiêu dùng hiện tại, đặc biệt là trong lĩnh vực trò chơi và metaverse. Các đặc vụ có sức mạnh để truyền vào thế giới ảo một cốt truyện sâu sắc hơn. Hãy tưởng tượng một NPC là một đặc vụ không chỉ có thể hoàn thành nhiệm vụ một cách tự chủ mà còn có thể tự chơi trò chơi, với những ký ức và tính cách phát triển. Với các đặc vụ, thế giới ảo trong trò chơi có thể thực sự tự chủ.
Ví dụ:
Cơ sở hạ tầng: Cung cấp khung và công cụ để phát triển trí tuệ nhân tạo tương tác và cá nhân hóa hơn
@soulgra_ph - Cung cấp công cụ để giúp cải thiện bộ nhớ và tính cách cá nhân của trí thông minh
@HoloworldAI đã thiết lập mối quan hệ đối tác Web2 với các công ty như L’Oreal, Bilibili và Fox để tạo ra bản sao kỹ thuật số
Trò chơi và Metaverse: Thế giới ảo và các tác nhân tự trị
@hyperfy_io - Nền tảng metaverse cho phép người dùng tạo thế giới ảo và tương thích với plugin Eliza
@ParallelColony - một trò chơi mô phỏng trí tuệ nhân tạo, trong đó các tác nhân thông minh là người chơi, bạn có thể tương tác và giao tiếp với họ
Xem tweet để biết chi tiết
@digimon_tech - Một trò chơi sinh vật tương tự như “Pocket Monsters”, các sinh vật sẽ tiến hóa tinh thần dựa trên tương tác
smolverse - Sử dụng Eliza và có tính năng đặc biệt là một nhân vật trí tuệ nhân tạo được điều khiển bởi LLM, nhân vật này thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới ảo dựa trên các lệnh của người dùng.
Tổ chức thông minh: Sự tiến hóa mới của DAO
Tổ chức thông minh phi tập trung (Decentralized Agentic Organizations) là một dạng tiến hóa của DAO. Sự kỳ vọng đối với sự thông minh tập thể (Swarms) hoặc Hệ thống đa tác nhân (Multi-agent Systems) tăng cao, vì chúng có thể có khả năng phối hợp và thực hiện các chiến lược cao cấp tương tự như hoạt động của doanh nghiệp. So với mô hình lớn duy nhất, một nhóm không đồng nhất gồm nhiều tác nhân hoặc mô hình thông minh chuyên biệt cùng hợp tác có thể thể hiện hiệu quả hơn.
Trong khi các tác nhân hoàn toàn tự trị và trí thông minh bầy đàn có thể mất một thời gian để thành hiện thực, thế hệ DAO tiếp theo có khả năng bao gồm các tương tác giữa người và bầy đàn. Mô hình này có thể làm giảm sự thiếu hiệu quả quan liêu trong khi giảm chi phí và thời gian cho con người thực hiện các nhiệm vụ. Từ góc độ con đường phát triển, hướng phát triển tiếp theo của đại lý từ một mô hình doanh thu đơn lẻ sang một mô hình doanh thu tổ chức hoàn chỉnh sẽ là hướng tiến hóa tiếp theo.
Ví dụ:
Cơ sở hạ tầng đám đông trí tuệ: Một số dự án đang tập trung vào việc cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho hệ thống đa trí tuệ (khung việc làm việc đa đám đông), ví dụ như @swarmnode và @joinFXN. Những dự án này chủ yếu tập trung vào việc phát triển khung việc làm việc đa trí tuệ và tinh chỉnh cơ chế phối hợp. Đồng thời, một số khung việc làm việc trí tuệ phổ biến, như @0xzerebro và @ai16zdao, cũng đã tuyên bố rõ ràng về việc dự định xây dựng ở tầng này, thúc đẩy phát triển hệ thống đa trí tuệ một cách tiếp theo.
DAO Launchpads: Hiện tại, chúng tôi quan sát thấy rằng DAO đầu tư là một trong những lĩnh vực hoạt động tích cực nhất. Tôi tin rằng @daosdotfun là bệ phóng DAO lớn đầu tiên khai sinh ra ai16z. Ngoài ra, một số bệ phóng mới nổi đang bắt đầu xuất hiện, chẳng hạn như @daosdotworld, nơi các quỹ được hỗ trợ bởi AI như @3berascapital đang thu hút sự chú ý ngày càng tăng.
Đại diện thông minh có thể xác minh: Hướng tới tự trị và đại diện kinh tế
Hiện nay, hầu hết các hệ thống thông minh vẫn cần sự can thiệp lớn từ con người. Tuy nhiên, thế hệ tiếp theo của các hệ thống thông minh sẽ tiến tới sự tự chủ thực sự, bắt đầu từ việc quản lý tài chính của chính mình.
Sự kết hợp giữa các tác nhân và mật mã học là mật mã học cung cấp cơ sở hạ tầng tài chính để cho phép cơ quan kinh tế thực sự. Tuy nhiên, hầu hết Kho bạc của Đại lý không được sử dụng hoặc quản lý bởi một nhóm người. Để đạt được cơ quan kinh tế thực sự, các đại lý cần có khả năng quản lý quỹ một cách tự chủ. Khả năng này sẽ thay đổi mô hình hành vi của tác nhân, ví dụ bằng cách áp đặt các ràng buộc kinh tế lên tác nhân để chịu chi phí lý luận. Cơ chế này tương tự như “chủ nghĩa Darwin”, trong đó các đại lý phải tồn tại bằng cách tạo ra thu nhập.
Ví dụ:
@freysa_ai - là một trong những đặc vụ đầu tiên điều khiển chìa khóa của chính họ và đã làm rất tốt (thậm chí thu hút sự chú ý của Elon). Gần đây, họ đã công bố sự phát triển của một khuôn khổ cho phép các tác nhân đạt được quyền tự chủ có thể kiểm chứng dựa trên Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) và các khóa điều khiển của riêng họ.
Xem tweet để biết chi tiết
@LitProtocol - Cung cấp một khung công cụ thông minh cho phép các đại lý thông minh tự quản lý và thực hiện giao dịch trên hệ thống bằng cách lưu trữ và thực thi các khóa riêng tư trên chuỗi.
@galadriel_AI - Đã phát hành SDK có tên là “Proof of Sentience” (Chứng nhận Nhận thức), cho phép các nhà phát triển xác minh tính tự chủ của thực thể trên chuỗi.
Xem chi tiết trong bài đăng trên mạng xã hội
Kết luận: Trong thế giới blockchain, chúng ta có thể thấy sự ra đời của một tỷ AI Agent hơn là một tỷ người dùng.
Đối với người dùng con người, công nghệ mã hóa thường trở thành rào cản do các hoạt động phức tạp và trải nghiệm người dùng không thân thiện, nhưng những vấn đề này không tồn tại đối với trí tuệ nhân tạo. Từ việc tương tác giữa con người và trí tuệ nhân tạo, hướng phát triển của Crypto và AI trong tương lai sẽ dần chuyển thành tương tác trực tiếp giữa các trí tuệ nhân tạo. Trong mô hình này, một lượng lớn các trí tuệ nhân tạo tự động sẽ tương tác và giao dịch trên blockchain theo hình thức kinh tế đặc biệt của chúng.
"Để các đại lý có khả năng hoạt động như một tác nhân kinh tế, chẳng hạn như khuyến khích hành vi, trả tiền cho các dịch vụ và điều phối các hoạt động trong thế giới thực, họ cần có khả năng quản lý và sử dụng tiền. Mật mã học là trung tâm của các tác nhân này và blockchain cung cấp cho họ các bài hát tài chính không được phép. Stablecoin và blockchain L1 hiệu suất cao là những công cụ lý tưởng cho các giao dịch toàn cầu chi phí thấp, suốt ngày đêm. - Lời thú nhận và triển vọng năm mới của Sam Altman: Đưa những công cụ tuyệt vời vào tay mọi người, những đặc vụ AI đầu tiên dự kiến sẽ gia nhập lực lượng lao động trong năm nay
Mặc dù có nhiều câu chuyện và xu hướng khác nhau, nhưng nền kinh tế thông minh dựa trên blockchain thực sự có lý do khiến chúng ta tràn đầy kỳ vọng vào tương lai. Có thể, có nhiều trường hợp sử dụng thực tế, DAO và các thực thể thông minh có khả năng tạo ra thu nhập sẽ gần hơn so với chúng ta tưởng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Hướng dẫn đào vàng Crypto x AI Agents: 5 lối tấn công phát triển lớn + dự án tiềm năng, nắm bắt cơ hội lên tới hàng trăm lần tiếp theo
Tác giả: Evan ⨀
Biên dịch: TechFlow sâu
AI là câu chuyện cốt lõi của chu kỳ hiện tại, nhiều người tin rằng đây là một lĩnh vực tồn tại lâu dài. Đồng thời, cũng có nhiều ý kiến phản biện hợp lý cho rằng hiện nay chất lượng của hầu hết các đại diện trí tuệ nhân tạo (AI Agents) đáng báo động, và chúng ta còn mất khoảng 3-5 năm nữa để đạt được những bước tiến lớn trong công nghệ này.
Crypto x AI bao gồm nhiều mức độ. Từ một góc độ kỹ thuật, sự kết hợp giữa Crypto và AI thực sự có tiềm năng trong việc thúc đẩy khả năng suy luận hiệu quả hơn thông qua kinh tế học mã hóa (Crypto Economics), hoặc cung cấp quyền truy cập vào sức mạnh tính toán phi trung tâm. Bài viết Delphi này là một điểm khởi đầu tốt để hiểu về toàn bộ ngăn xếp công nghệ.
Ảnh gốc từ Delphi Labs, được biên dịch bởi TechFlow của DeepWave
Tuy nhiên, bài viết này sẽ tập trung vào tình hình hiện tại của lĩnh vực thực thể thông minh. Mặc dù đang có nhiều đổi mới đáng mong đợi ở tầng kỹ thuật, nhưng thực thể thông minh dường như đã thu hút sự quan tâm rộng rãi của Crypto Twitter (CT). Dưới đây là 5 xu hướng cần chú ý trong lĩnh vực Crypto x AI thực thể thông minh đang tiếp tục phát triển:
Tích luỹ giá trị (Value Accrual) đang trở thành một chủ đề ngày càng quan trọng. Điều này tại sao vậy?
Về cơ bản, tại sao mọi người lại chọn sở hữu một loại tài sản? Thường có hai lý do chính:
Họ cho rằng có thể bán tài sản này với giá cao hơn cho người khác, vì sự quay chuyển của câu chuyện sẽ thu hút những người mua mới.
Với thời gian, tài sản này có thể mang lại dòng tiền mặt liên tục cho họ.
Jez (@izebel \ _eth) đã đề cập trong bài đăng của mình “Các đồng tiền cũ không hoạt động, các đồng tiền mới có mùi thơm” rằng yếu tố chính quyết định hiệu suất của thị trường là dòng tiền. Chế độ xem này tập trung vào hai nguồn lưu lượng truy cập thúc đẩy giá của một tài sản:
Chủ sở hữu mới: Người mua mới token hoặc nhà đầu tư mới;
Hủy token: Một cơ chế giảm lượng token lưu thông bằng cách hủy hoặc khóa token.
Tuy nhiên, cho đến nay, hầu hết các dự án vẫn chưa hình thành cơ chế tiêu thụ token thực sự (Token Sink) hoặc mô hình tích luỹ giá trị. Ví dụ, việc sử dụng token của thiết bị thông minh (như AIXBT), mô hình của nó gần với việc thế chấp hơn là cách tích luỹ giá trị truyền thống.
Đây cũng là lý do tại sao các framework như Virtuals, ai16z, Zerebro và Arc đã trở thành một trong những lựa chọn phổ biến gần đây. Ví dụ, Virtuals đã tạo ra tổng cộng 60 triệu đô la doanh thu từ giao thức. Trong khi đó, ai16z ban đầu là một DAO đầu tư, nhưng sau khi công bố chi tiết về nền tảng khởi nghiệp sắp ra mắt và giá trị liên quan đến token, nó đã trở thành một trong những giao thức hàng đầu trong lĩnh vực này.
Hiện tại, lĩnh vực khung và nền tảng khởi động đã trở nên cạnh tranh cao độ, chúng dựa vào kinh nghiệm ban đầu của những người thành công để mở rộng. Mặc dù thị trường vẫn đang nghi ngờ vai trò của những nền tảng khởi động này, đặc biệt là khi nhiều thực thể trí tuệ chưa có ứng dụng thực tế. Tuy nhiên, nhiều khung (như nền tảng khởi động Eliza V2, Zentients, kế hoạch Handshake của Arc) thậm chí còn chưa ra mắt sản phẩm cốt lõi của họ. Nếu chúng có thể thu hút thành công các nhà phát triển và người dùng, vẫn có khả năng tiếp tục dẫn đầu toàn ngành.
Tại sao khung việc có thể tồn tại lâu dài:
Ngay cả khi hiện tại các thực thể thông minh vẫn tồn tại vấn đề về chất lượng, khung công tác khởi động vẫn sẽ hoạt động tốt vì chúng có tính phù hợp với thị trường sản phẩm (PMF) trong thị trường đầu cơ. Khung và nền tảng khởi động cho phép người dùng không chỉ kiểm soát quá trình sản xuất mà còn tham gia thị trường đầu cơ. Ở một mức độ nào đó, Virtuals đã thay thế pump.fun trong hệ sinh thái Base.
Tích cực hơn, với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ, các khung trình tiên tiến có thể tạo ra các thực thể thông minh tiên tiến hơn, và thư viện mã nguồn mở (như Eliza) sẽ tiếp tục tăng tốc quá trình này. Nhiều nền tảng khởi nghiệp còn đang cố gắng trở thành lớp phối hợp giữa đàn thông minh (Swarm) và các thực thể thông minh, các liên lạc này có thể được thực hiện thông qua các token của chúng. Để biết thêm chi tiết về cách Eliza đạt được giữ giá trị, bạn có thể tham khảo ở đây.
Ví dụ:
@virtuals_io、@ai16zdao、@0xzerebro、@arcdotfun là những người tham gia chính hiện tại, nhưng lĩnh vực nền tảng khởi động đang trở nên ngày càng đông đảo. Đáng chú ý là những dự án có tốc độ hành động nhanh nhất, khả năng mở rộng mạnh mẽ, và cung cấp các tính năng độc đáo - tức là những dự án có thể thực hiện các tính năng mà các dự án khác không thể hoàn thành được.
Hiện tại, hầu hết các thực thể thông minh chỉ sở hữu Memecoins mà thiếu đi tính ứng dụng thực tế. Để thúc đẩy sự phát triển tiếp theo trong lĩnh vực thực thể thông minh, thế hệ thực thể thông minh tiếp theo cần có khả năng giải quyết các vấn đề thực tế cho người dùng. Cơ hội mới thực sự sẽ đến từ những thực thể thông minh có khả năng tích luỹ giá trị và thực hiện hành động thực tế. Tôi tin rằng, trong vòng một năm tới, điều này sẽ đánh dấu bước chuyển từ thực thể thông minh cấp độ 1 (Level 1) lên cấp độ 3 (Level 3).
Ảnh gốc từ Bloomberg, được biên dịch bởi TechFlow của Shen Chao
Xu hướng này xuất hiện đầu tiên trong lĩnh vực DeFi. Trong tương lai, chúng ta sẽ thấy nhiều thiết bị cuối cho phép người dùng thể hiện nhu cầu của mình thông qua ngôn ngữ tự nhiên hoặc giọng nói, trong khi các đại lý thông minh sẽ hoàn thành các nhiệm vụ trong nền tảng. Đồng thời, các ví tiền và giao thức hiện có cũng sẽ tích hợp chức năng đại lý thông minh để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.
Chi tiết bài đăng
Chi tiết bài viết
Ví dụ:
@AIWayfinder
@griffaindotcom
@HeyAnonai
@LimitusIntel
@neur_sh
Để biết thêm phân tích sâu hơn về danh mục này, vui lòng xem tại đây.
3.消费层 —— Trí tuệ giải trí, thế giới tự chủ và trò chơi: Các tác nhân thông minh dựa trên sự chú ý sẽ tiến hóa thành những cá nhân phức tạp hơn và tương tác đa phương tiện, thúc đẩy làn sóng công nghệ trò chơi và vũ trụ siêu việt tiếp theo
Vấn đề chính của các đại lý thông minh hiện tại là sự đồng nhất nghiêm trọng, dần dần trở thành dạng máy trò chuyện đơn giản. Mặc dù một số dự án đại lý thông minh đang chuyển hướng sang phát triển cơ sở hạ tầng (nhiều dự án đã bắt đầu làm điều này), một số dự án khác tập trung vào việc phát triển sản phẩm hoặc ứng dụng hữu ích, trong khi một số dự án khác có thể tiếp tục theo đuổi con đường của “đồng xu chú ý”. Tuy nhiên, thế hệ tiếp theo của các đại lý chú ý sẽ được hoàn thiện hơn, không chỉ có tính cách phức tạp hơn mà còn có thể tạo ra trải nghiệm tương tác phong phú hơn. Điều này có thể thể hiện trong hình thức trình bày âm thanh và video, thậm chí trao cho đại lý thông minh hình ảnh 3D và thực thể vật lý.
Đã có một số nỗ lực ban đầu, như Jeffy đã đề xuất việc trao cơ thể cho Zerebro, một số AI KOL lưu ý thông qua phương tiện âm thanh và hình ảnh được phát trực tiếp, được sử dụng trên các nền tảng nội dung video ngắn như TikTok. Slopfather và Ropirito là hai ví dụ sớm về việc sử dụng video cho trí tuệ nhân tạo.
Trong tương lai, nhiều thực thể thông minh sẽ được bổ sung những tính năng này, khiến chúng trở nên linh hoạt hơn. Sự phù hợp thị trường sản phẩm (PMF) trong lĩnh vực này chủ yếu sẽ được thực hiện thông qua tầng lớp người tiêu dùng, ví dụ người dùng có thể mong muốn tạo ra bạn đồng hành thông minh cá nhân hoá hoặc tương tác với KOL. Xu hướng này đã diễn ra ngoài lĩnh vực tiền mã hóa, ví dụ người dùng thông thường đã tương tác và trò chuyện với nhân vật trí tuệ nhân tạo trên các nền tảng như Character.ai trong hàng trăm giờ. Đáng chú ý, gần đây Google đã mua lại Character.ai với giá 27 tỷ USD, điều này càng chứng minh thêm tiềm năng của lĩnh vực này.
Ngoài ra, các tác nhân “3D” này có thể tìm thấy sự phù hợp với thị trường sản phẩm (PMF) trong lớp người tiêu dùng hiện tại, đặc biệt là trong lĩnh vực trò chơi và metaverse. Các đặc vụ có sức mạnh để truyền vào thế giới ảo một cốt truyện sâu sắc hơn. Hãy tưởng tượng một NPC là một đặc vụ không chỉ có thể hoàn thành nhiệm vụ một cách tự chủ mà còn có thể tự chơi trò chơi, với những ký ức và tính cách phát triển. Với các đặc vụ, thế giới ảo trong trò chơi có thể thực sự tự chủ.
Ví dụ:
Cơ sở hạ tầng: Cung cấp khung và công cụ để phát triển trí tuệ nhân tạo tương tác và cá nhân hóa hơn
@soulgra_ph - Cung cấp công cụ để giúp cải thiện bộ nhớ và tính cách cá nhân của trí thông minh
@HoloworldAI đã thiết lập mối quan hệ đối tác Web2 với các công ty như L’Oreal, Bilibili và Fox để tạo ra bản sao kỹ thuật số
Trò chơi và Metaverse: Thế giới ảo và các tác nhân tự trị
@hyperfy_io - Nền tảng metaverse cho phép người dùng tạo thế giới ảo và tương thích với plugin Eliza
@ParallelColony - một trò chơi mô phỏng trí tuệ nhân tạo, trong đó các tác nhân thông minh là người chơi, bạn có thể tương tác và giao tiếp với họ
Xem tweet để biết chi tiết
@digimon_tech - Một trò chơi sinh vật tương tự như “Pocket Monsters”, các sinh vật sẽ tiến hóa tinh thần dựa trên tương tác
smolverse - Sử dụng Eliza và có tính năng đặc biệt là một nhân vật trí tuệ nhân tạo được điều khiển bởi LLM, nhân vật này thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới ảo dựa trên các lệnh của người dùng.
Tổ chức thông minh phi tập trung (Decentralized Agentic Organizations) là một dạng tiến hóa của DAO. Sự kỳ vọng đối với sự thông minh tập thể (Swarms) hoặc Hệ thống đa tác nhân (Multi-agent Systems) tăng cao, vì chúng có thể có khả năng phối hợp và thực hiện các chiến lược cao cấp tương tự như hoạt động của doanh nghiệp. So với mô hình lớn duy nhất, một nhóm không đồng nhất gồm nhiều tác nhân hoặc mô hình thông minh chuyên biệt cùng hợp tác có thể thể hiện hiệu quả hơn.
Trong khi các tác nhân hoàn toàn tự trị và trí thông minh bầy đàn có thể mất một thời gian để thành hiện thực, thế hệ DAO tiếp theo có khả năng bao gồm các tương tác giữa người và bầy đàn. Mô hình này có thể làm giảm sự thiếu hiệu quả quan liêu trong khi giảm chi phí và thời gian cho con người thực hiện các nhiệm vụ. Từ góc độ con đường phát triển, hướng phát triển tiếp theo của đại lý từ một mô hình doanh thu đơn lẻ sang một mô hình doanh thu tổ chức hoàn chỉnh sẽ là hướng tiến hóa tiếp theo.
Ví dụ:
Cơ sở hạ tầng đám đông trí tuệ: Một số dự án đang tập trung vào việc cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho hệ thống đa trí tuệ (khung việc làm việc đa đám đông), ví dụ như @swarmnode và @joinFXN. Những dự án này chủ yếu tập trung vào việc phát triển khung việc làm việc đa trí tuệ và tinh chỉnh cơ chế phối hợp. Đồng thời, một số khung việc làm việc trí tuệ phổ biến, như @0xzerebro và @ai16zdao, cũng đã tuyên bố rõ ràng về việc dự định xây dựng ở tầng này, thúc đẩy phát triển hệ thống đa trí tuệ một cách tiếp theo.
DAO Launchpads: Hiện tại, chúng tôi quan sát thấy rằng DAO đầu tư là một trong những lĩnh vực hoạt động tích cực nhất. Tôi tin rằng @daosdotfun là bệ phóng DAO lớn đầu tiên khai sinh ra ai16z. Ngoài ra, một số bệ phóng mới nổi đang bắt đầu xuất hiện, chẳng hạn như @daosdotworld, nơi các quỹ được hỗ trợ bởi AI như @3berascapital đang thu hút sự chú ý ngày càng tăng.
Hiện nay, hầu hết các hệ thống thông minh vẫn cần sự can thiệp lớn từ con người. Tuy nhiên, thế hệ tiếp theo của các hệ thống thông minh sẽ tiến tới sự tự chủ thực sự, bắt đầu từ việc quản lý tài chính của chính mình.
Sự kết hợp giữa các tác nhân và mật mã học là mật mã học cung cấp cơ sở hạ tầng tài chính để cho phép cơ quan kinh tế thực sự. Tuy nhiên, hầu hết Kho bạc của Đại lý không được sử dụng hoặc quản lý bởi một nhóm người. Để đạt được cơ quan kinh tế thực sự, các đại lý cần có khả năng quản lý quỹ một cách tự chủ. Khả năng này sẽ thay đổi mô hình hành vi của tác nhân, ví dụ bằng cách áp đặt các ràng buộc kinh tế lên tác nhân để chịu chi phí lý luận. Cơ chế này tương tự như “chủ nghĩa Darwin”, trong đó các đại lý phải tồn tại bằng cách tạo ra thu nhập.
Ví dụ:
@freysa_ai - là một trong những đặc vụ đầu tiên điều khiển chìa khóa của chính họ và đã làm rất tốt (thậm chí thu hút sự chú ý của Elon). Gần đây, họ đã công bố sự phát triển của một khuôn khổ cho phép các tác nhân đạt được quyền tự chủ có thể kiểm chứng dựa trên Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) và các khóa điều khiển của riêng họ.
Xem tweet để biết chi tiết
@LitProtocol - Cung cấp một khung công cụ thông minh cho phép các đại lý thông minh tự quản lý và thực hiện giao dịch trên hệ thống bằng cách lưu trữ và thực thi các khóa riêng tư trên chuỗi.
@galadriel_AI - Đã phát hành SDK có tên là “Proof of Sentience” (Chứng nhận Nhận thức), cho phép các nhà phát triển xác minh tính tự chủ của thực thể trên chuỗi.
Xem chi tiết trong bài đăng trên mạng xã hội
Kết luận: Trong thế giới blockchain, chúng ta có thể thấy sự ra đời của một tỷ AI Agent hơn là một tỷ người dùng.
Đối với người dùng con người, công nghệ mã hóa thường trở thành rào cản do các hoạt động phức tạp và trải nghiệm người dùng không thân thiện, nhưng những vấn đề này không tồn tại đối với trí tuệ nhân tạo. Từ việc tương tác giữa con người và trí tuệ nhân tạo, hướng phát triển của Crypto và AI trong tương lai sẽ dần chuyển thành tương tác trực tiếp giữa các trí tuệ nhân tạo. Trong mô hình này, một lượng lớn các trí tuệ nhân tạo tự động sẽ tương tác và giao dịch trên blockchain theo hình thức kinh tế đặc biệt của chúng.
"Để các đại lý có khả năng hoạt động như một tác nhân kinh tế, chẳng hạn như khuyến khích hành vi, trả tiền cho các dịch vụ và điều phối các hoạt động trong thế giới thực, họ cần có khả năng quản lý và sử dụng tiền. Mật mã học là trung tâm của các tác nhân này và blockchain cung cấp cho họ các bài hát tài chính không được phép. Stablecoin và blockchain L1 hiệu suất cao là những công cụ lý tưởng cho các giao dịch toàn cầu chi phí thấp, suốt ngày đêm. - Lời thú nhận và triển vọng năm mới của Sam Altman: Đưa những công cụ tuyệt vời vào tay mọi người, những đặc vụ AI đầu tiên dự kiến sẽ gia nhập lực lượng lao động trong năm nay
Mặc dù có nhiều câu chuyện và xu hướng khác nhau, nhưng nền kinh tế thông minh dựa trên blockchain thực sự có lý do khiến chúng ta tràn đầy kỳ vọng vào tương lai. Có thể, có nhiều trường hợp sử dụng thực tế, DAO và các thực thể thông minh có khả năng tạo ra thu nhập sẽ gần hơn so với chúng ta tưởng.