Một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford gần đây đã hợp tác để phát triển một công cụ AI, Pigeon, kết hợp việc tạo geocell ngữ nghĩa với làm mịn nhãn, hình ảnh Chế độ xem phố được đào tạo trước trên máy biến áp tầm nhìn CLIP và sử dụng ProtoNets để tinh chỉnh dự đoán vị trí trên một tập hợp các đơn vị địa lý ứng cử viên. Pigeon đạt được tỷ lệ chính xác 91,96% và dự đoán 40,36% trong vòng 25 km tính từ mục tiêu trên nhiệm vụ phụ "Đoán quốc gia bằng ảnh", đây là bài báo định vị địa lý hình ảnh hiện đại đầu tiên trong năm năm qua mà không cần tài trợ quân sự.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
ĐOÁN VỊ TRÍ BẰNG CÁCH NHÌN VÀO HÌNH ẢNH: CHIM BỒ CÂU MÔ HÌNH AI MỚI NHẤT CỦA STANFORD CÓ TỶ LỆ CHÍNH XÁC HƠN 90%
Một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford gần đây đã hợp tác để phát triển một công cụ AI, Pigeon, kết hợp việc tạo geocell ngữ nghĩa với làm mịn nhãn, hình ảnh Chế độ xem phố được đào tạo trước trên máy biến áp tầm nhìn CLIP và sử dụng ProtoNets để tinh chỉnh dự đoán vị trí trên một tập hợp các đơn vị địa lý ứng cử viên. Pigeon đạt được tỷ lệ chính xác 91,96% và dự đoán 40,36% trong vòng 25 km tính từ mục tiêu trên nhiệm vụ phụ "Đoán quốc gia bằng ảnh", đây là bài báo định vị địa lý hình ảnh hiện đại đầu tiên trong năm năm qua mà không cần tài trợ quân sự.