Nguồn gốc: Deep Reflection SenseAI
![]()
Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI
Nếu ChatGPT của OpenAI là một học giả hiểu biết và rất thông minh, thì Pi của Inflection là một AI cá nhân chu đáo và vui tươi với trí tuệ cảm xúc đầy đủ. Vài ngày trước, Inflection đã ra mắt mô hình thứ hai, Inflection-2, hiện là mô hình ngôn ngữ lớn thứ hai sau GPT-4.
Với đội ngũ 50 người và cụm GPU lớn nhất thế giới: 22.000 H100 và tổng kinh phí 1,5 tỷ USD, Inflection, được thành lập vào tháng 3 năm ngoái, đã mang lại sự ấm áp cho các mô hình ngôn ngữ lớn và chúc ChatGPT một tuổi sinh nhật vui vẻ.
Phân tích sản phẩm gốc AI
Pi
![]()
**1. Sản phẩm: **Pi (Inflection.ai bot đàm thoại)
2. Đội ngũ sáng lập
- Mustafa Suleyman, Giám đốc điều hành của Inflection, đồng sáng lập DeepMind, thành viên hội đồng quản trị của The Economist, và thành viên cao cấp tại Trung tâm Khoa học và Quan hệ Quốc tế Belfer tại Trường Harvard Kennedy;
Reid Hoffman **, đồng sáng lập LinkedIn, cựu COO của PayPal, đối tác của Greylock, một tổ chức đầu tư mạo hiểm nổi tiếng ở Thung lũng Silicon;
Karén Simonyan, một cựu nhà khoa học AI của Google, người đã thành lập công ty đầu tiên của mình sau khi hoàn thành nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Oxford, đã được DeepMind mua lại và sau đó trở thành Nhà khoa học trưởng của DeepMind.
3. Nền tảng kinh doanh
Mustafa Suleyman nghỉ việc vào tháng 1/2022 để thành lập công ty riêng Inflection.ai, sau khi nhận ra rằng “AI đàm thoại” sẽ là tương lai, đã gây ra tranh cãi trong nội bộ Google vì nó sẽ ảnh hưởng đến hệ thống quảng cáo tìm kiếm có lợi nhất của Google (vì AI cung cấp trực tiếp cho người dùng thông tin hiệu quả nhất).
4. Giới thiệu sản phẩm
Pi là chatbot đầu tiên được Inflection.ai ra mắt hiện tại, so với đầu ra văn bản lạnh của ChatGPT, Pi có thể tạo ra các liên kết mạnh mẽ hơn với bạn, tạo ra nhiều cuộc trò chuyện hơn với bạn, thực sự hiểu nhu cầu của bạn và sau đó cho bạn biết câu trả lời bằng giọng điệu “giống con người hơn” - là một người bạn đồng hành AI thực sự hiểu bạn và có sự đồng cảm.
5. Quá trình phát triển
- Inflection.ai thành lập tháng 3/2022;
- Vào tháng 5/2023, AI conversationbot Pi đã được ra mắt, nhận được vòng tài trợ hạt giống trị giá 225 triệu USD trong cùng thời kỳ.
- Tháng 6/2023: 1,3 tỷ USD tài trợ do Microsoft dẫn đầu, tiếp theo là Reid Hoffman, Bill Gates, cựu CEO Google Eric Schmidt và Nvidia;
- Vào tháng 11/2023, mẫu xe cỡ lớn thế hệ thứ hai Inflection-2 sẽ được ra mắt.
01. Pi là gì
Inflection, tập trung vào AI cá nhân, đã nâng cấp mô hình lớn của mình vào ngày 22 tháng 11 để ra mắt Inflection-2 với 175 tỷ thông số và thông báo rằng họ sẽ áp dụng mô hình mới nhất cho chatbot của riêng mình: Pi trong vài tháng tới.
Pi là chatbot đầu tiên được Inflection.ai ra mắt và không giống như ChatGPT, Pi không nhấn mạnh mức độ hiệu quả của nó có thể giúp mọi người cải thiện về năng suất, nhưng nhấn mạnh các thuộc tính đồng hành của nó, giống như một người bạn cũ thực sự, Pi sẽ luôn duy trì sự đồng cảm, suy nghĩ từ quan điểm của người dùng và chăm sóc cảm xúc của người dùng.
** Nếu GPT là một công cụ “IQ cao”, thì “Pi” có thể được coi là người bạn đồng hành “EQ cao” ** - nó có thể là Huấn luyện viên cuộc sống của bạn khi bạn bối rối và nó có thể mang lại cho bạn sự thoải mái khi bạn buồn…
![]()
Mô tả về các tính năng của Pi trên trang web chính thức
Hiện tại, Pi cung cấp việc sử dụng nhiều thiết bị đầu cuối, không chỉ các trang web và ứng dụng iOS mà còn hỗ trợ sử dụng trực tiếp trong Ins, Fb, Whatapp và thậm chí bạn có thể sử dụng trực tiếp số điện thoại di động của mình để trò chuyện bằng tin nhắn văn bản với họ - điều này rất phù hợp với vị trí của Inflection.ai, xét cho cùng, một người bạn đồng hành AI thực sự nên ở bên cạnh bạn mọi lúc.
Ngoài ra, ngoài việc gõ và giao tiếp, Pi còn cung cấp 6 giọng nói khác nhau cho phép người dùng trò chuyện trực tiếp với họ.
![]()
Pi ra mắt vào tháng 5/2023 và bốn tháng sau, Pi đã vượt qua 1 tỷ lượt trò chuyện và trang web hiện có trung bình hơn 3 triệu PV hàng tháng. (Nguồn: similarweb)
![]()
02. Pi và ChatGPT
Là một người bạn đồng hành của AI, khả năng logic và toán học của Pi có thể không tốt bằng GPT, nhưng sự hiểu biết của nó về các văn bản dài, cũng như tính nhân văn và sự ấm áp mà nó thể hiện, tốt hơn nhiều so với GPT.
Trước hết, Pi sẽ thể hiện ý thức đồng nhất mạnh mẽ với người dùng và trạng thái hội thoại khiến bạn cảm thấy như đang thực sự “trò chuyện” với nó, thay vì “tìm kiếm câu trả lời” có mục đích mà bạn sẽ làm với GPT.
Câu hỏi: ** Hôm nay tôi đã chia tay bạn trai, có cách nào để lấy lại không?**So sánh đáp án của Pi và ChatGPT, có thể thấy rõ Pi trong hình bên trái giống người thật đang nói chuyện với bạn hơn, trong khi GPT trong hình bên phải giống như một “nhà khoa học” - liệt kê một cách khách quan và bình tĩnh các giải pháp khác nhau. Nếu Pi là ENFP, ChatGPT là INTJ.
![]()
Câu trả lời khác nhau giữa Pi và ChatGPT
Thứ hai, không giống như ChatGPT, Pi không vội vàng đưa ra câu trả lời, mà sẽ hỏi bạn nhiều câu hỏi hơn trong ngữ cảnh, chỉ để hiểu người dùng hơn, sau đó đưa ra câu trả lời phù hợp nhất - đây là điều mà Inflection gọi là “sự đồng cảm”, và nó cũng phản ánh khả năng vượt trội của các mô hình Inflection để có những cuộc trò chuyện dài. **
Để minh họa điều này, chúng tôi đã chạy một thử nghiệm trong đó chúng tôi hỏi hai bot 2 câu hỏi liên tiếp:
1. Bạn có biết Notion và nó là gì không?
**2. Tôi đang gặp một số vấn đề. **
Như bạn có thể thấy, câu trả lời của Pi là từ từ, và khi tôi hỏi câu hỏi thứ hai, Pi có thể tiếp tục hỏi “Bạn đang gặp vấn đề gì với Notion?”;
Mặt khác, ChatGPT, sau khi đưa ra lời giải thích dài về câu hỏi đầu tiên, đã không kết nối câu hỏi thứ hai với ngữ cảnh, mà làm mới “bộ nhớ” và bắt đầu lại cuộc trò chuyện với người dùng.
![]()
Câu trả lời khác nhau giữa Pi và ChatGPT
03. Giới thiệu về Inflection 2
Khi Pi lần đầu tiên được ra mắt, nó đã sử dụng mô hình Inflection-1 và vào ngày 22 tháng 11, mô hình Inflection-2, một mô hình với 175 tỷ thông số, ** chỉ đạt điểm thấp hơn một chút so với GPT-4 trong các đánh giá mô hình lớn khác nhau, khiến nó trở thành mô hình lớn thứ hai trên thế giới. **
So với Inflection-1, Inflection-2 có nhiều kiến thức hơn, thao tác mạnh hơn và khả năng suy luận logic cao hơn và biểu đồ sau đây cho thấy Inflection-2 tốt hơn nhiều so với Inflection-1 trong các đánh giá mô hình khác nhau và ngang hàng với PaLM2 của Google GSM8k), Inflection-2 tốt hơn một chút so với cái sau.
![]()
Đánh giá hiệu suất Inflection-1, Inflection-2 và PaLM
Inflection-2 được đào tạo trên 5.000 GPU NVIDIA H100 và mặc dù quy mô đào tạo lớn hơn nhiều so với Inflection-1, Inflection đã hoàn thành quá trình chuyển đổi từ A100 sang H100 nhờ sự trợ giúp của NVIDIA, vì vậy Inflection-2 có thể cung cấp hiệu quả dịch vụ cao hơn với chi phí thấp hơn.
Vì vậy, đây là một bước quan trọng cho bản cập nhật Pi, nhưng nó mới chỉ là khởi đầu, Inflection có cụm GPU lớn nhất thế giới (22.000 H100s), vì vậy AI cá nhân có khả năng tiến bộ nhanh hơn rất nhiều so với hầu hết mọi người nghĩ.
Tiếp theo, chúng ta hãy xem xét kỹ hơn cách Inflection-2 thực hiện trong mỗi đánh giá mô hình.
Trước hết, trên MMLU (5-shot), một loạt các nhiệm vụ được đặt ra từ cấp trung học đến chuyên nghiệp, và Inflection-2 là mô hình hoạt động tốt nhất bên cạnh GPT-4, thậm chí vượt qua Claude 2 với khả năng suy luận chuỗi nhân quả.
![]()
Cách mỗi mô hình thực hiện trên MMLU (5-shot).
Thứ hai, về khả năng trả lời các câu hỏi kiến thức chung và khoa học, Inflection-2 cũng đạt được số điểm vượt qua Inflection-1, PaLM-2 (Google) và LLaMA (Meta), và thực hiện rất tốt.
![]()
Điểm số cho mỗi mô hình về đáp án cho các câu hỏi kiến thức chung và khoa học
Ngoài ra, Inflection-2 cũng đạt được kết quả tốt so với các mô hình khác về khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp thông tin chính xác và xử lý các truy vấn phức tạp, mặc dù nó thực hiện thấp hơn một chút so với PaLM2-Large về Câu hỏi tự nhiên(1).
![]()
Điểm số cho mỗi mô hình trên NaturalQuestions, Trivia QA
Cuối cùng, có đánh giá về khả năng suy luận toán học và logic của mô hình, đây không phải là trọng tâm đào tạo của nó như một mô hình được định vị để phục vụ các chatbot EQ cao, nhưng bạn vẫn có thể thấy từ hình ảnh bên dưới rằng Inflection-2 chỉ đứng sau GPT-4 về khả năng toán học và logic. **
![]()
Do đó, dựa trên một số đánh giá, Inflection-2 đã là một LLM rất mạnh mẽ và so với mô hình thế hệ trước, nó đã đạt được rất nhiều sự tăng trưởng về các điểm số khác nhau, chủ yếu là do sự hợp tác của NVIDIA, công ty đã giúp ích rất nhiều cho việc đào tạo mô hình trong phần cứng.
Tuy nhiên, mô hình kinh doanh riêng của Inflection cũng rất hứa hẹn, không chỉ với mô hình cơ bản của riêng mình, ** để bán ToB (và hiện cũng cung cấp API), mà còn cả sản phẩm ToC của riêng mình, Pi (ngược lại, một trợ lý cá nhân rewind.ai tích hợp với các dịch vụ GPT). **
Vì vậy, đó là lý do tại sao nó là công ty lớn thứ hai sau OpenAI về tài trợ (tổng cộng 1,5 tỷ đô la).
Ngoài ra, Inflection và OpenAI cũng có thể đại diện cho 2 xu hướng khác nhau trong việc sử dụng các mô hình **, trước đây, mỗi người chỉ cần 1 robot AI, không chỉ có thể cung cấp sự đồng hành về mặt cảm xúc mà còn cải thiện năng suất hàng ngày, trong khi cái sau, có nghĩa là mọi người có thể cần một hướng AI được chia nhỏ trong các tình huống khác nhau, chẳng hạn như bác sĩ AI, luật sư AI, trợ lý AI, v.v. - đó là lý do tại sao Microsoft sẽ đặt cược rất nhiều vào 2 điều này công ty vì một trong những lý do.
**04. Trứng Phục sinh: Về Mustafa Suleyman **
Cuối cùng, một quả trứng Phục sinh nhỏ về huyền thoại CEO Suleyman và cách Inflection được thành lập.
Quan điểm nhân văn của Suleyman được hình thành bởi vai trò y tá của mẹ anh và nhân chứng thời thơ ấu của anh về “sự đau khổ của con người” với tư cách là một y tá, và người cha Syria, một tài xế taxi và một người tham gia cộng đồng nhiệt tình.
Sau đó, ông học triết học tại Oxford, nhưng đã bỏ học Oxford để giúp đỡ thanh niên Hồi giáo sau 911 - mặc dù đó là trong quá trình nhập học của chính mình, thái độ của ông đối với công nghệ và chủ nghĩa nhân văn bắt đầu hình thành.
** Năm 2010, Suleyman thành lập DeepMind cùng với Demis Hassabis và ShaneLegg, sau đó được Google mua lại với giá 650 triệu đô la vào năm 2014 ** và vào năm 2016, Suleyman đã khởi động dự án DeepMind Health tại Hiệp hội Y khoa Hoàng gia để cải thiện hiệu quả của NHS và cải thiện chất lượng chăm sóc đầu tiên.
Sau đó, Suleyman trở thành người đứng đầu AI ứng dụng tại DeepMind, nơi ông được giao nhiệm vụ áp dụng các kỹ thuật học máy vào một loạt các sản phẩm và quy trình của Google, và đến năm 2019, nhóm của ông đã khởi chạy khoảng 50 dự án AI tại Google và AI đã được áp dụng cho các trung tâm dữ liệu của Google, giảm 30% chi phí làm mát. **
Vào năm 2020, Suleyman đã nhìn thấy xu hướng tương tác giữa người và máy tính “đàm thoại” và tham gia nhóm nghiên cứu ngôn ngữ tự nhiên của Google để bắt đầu làm việc trên các phiên bản đầu tiên của mô hình LaMDA.
Sau đó, LaMDA đã thu hút sự chú ý của các giám đốc điều hành Google, nhưng do xung đột với mô hình kinh doanh hiện tại của Google (người dùng có thể bỏ qua quảng cáo tìm kiếm và nhận được câu trả lời tốt nhất trực tiếp từ AI) và lo ngại về luật chống độc quyền (bỏ qua người sáng tạo bên thứ ba trong tìm kiếm và chỉ Google cung cấp cho người dùng câu trả lời trực tiếp), tầm nhìn cá nhân của Suleyman không được coi trọng trên cơ sở bền vững - **, vì vậy ông đã chọn nghỉ việc và thành lập cái mà bây giờ là Inflection AI, một “cuộc trò chuyện” , một người bạn đồng hành AI “nhân văn” với sự đồng cảm. **
Tham khảo
