CEO IBM: Ngành AI là một canh bạc "khó thu hồi vốn", xác suất LLM thành công xây dựng AGI chỉ 1%

Ngành AI đang chứng kiến làn sóng đầu tư vốn chưa từng có, nhưng CEO IBM Arvind Krishna đã “dội gáo nước lạnh” bằng một phép tính đơn giản như học sinh tiểu học. Ông chỉ ra rằng chi tiêu vốn vào các trung tâm dữ liệu AI trên toàn cầu đang tiến sát mốc 8 nghìn tỷ USD, nhưng với mô hình kinh doanh hiện tại, hoàn toàn không thể thu hồi vốn. Đặc biệt, trong bối cảnh ông cho rằng xác suất thành công của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong việc xây dựng AGI chỉ là 1%, việc hiện thực hóa lợi nhuận là rất khó khăn.

“Canh bạc 8 nghìn tỷ USD” của trung tâm dữ liệu AI: Vì sao mãi mãi không thể thu hồi vốn?

Trong chương trình Decoder, Krishna ước tính chi phí hiện tại một cách đơn giản.

Xây dựng một trung tâm dữ liệu AI công suất 1 GW cần khoảng 80 tỷ USD, nếu các công ty công nghệ lớn đặt mục tiêu từ 20 đến 30 GW, thì mỗi công ty phải đầu tư ít nhất 1,5 nghìn tỷ USD; còn nếu xét toàn ngành, cuộc đua AI đang thúc đẩy khoảng 100 GW năng lực tính toán trên toàn cầu, tương đương chi tiêu vốn 8 nghìn tỷ USD:

Krishna thẳng thắn: “Tôi cho rằng bạn không thể thu lại lợi nhuận từ đó.”

Để khoản đầu tư 8 nghìn tỷ USD có thể hoàn vốn, mỗi năm cần khoảng 800 tỷ USD lợi nhuận mới hợp lý, hiện không có mô hình kinh doanh của công ty AI nào có thể đáp ứng quy mô đầu tư này.

Ông bổ sung, thêm vào đó GPU chỉ sử dụng được 5 năm rồi phải thay thế, khiến chi phí khấu hao cho hạ tầng AI càng nặng nề hơn.

(Nhân vật chính của The Big Short Michael Burry tiếp tục chỉ trích các ông lớn AI: Xem nhẹ khấu hao, thổi phồng lợi nhuận là gian lận hiện đại)

Microsoft và OpenAI đặt cược vào AGI với rủi ro cao: Xác suất thành công chỉ 1%

Khi người dẫn chương trình Nilay Patel nhắc đến việc OpenAI dường như tin tưởng khoản đầu tư khổng lồ này sẽ mang lại lợi nhuận, Krishna cho biết: “Đó là một niềm tin (belief), tôi hiểu nhưng không đồng tình.”

Tôi nghĩ điều đó không sao, có người sẽ thất bại nhưng để lại hạ tầng hữu ích; nhưng một khi ai đó thành công thì họ sẽ độc chiếm thị trường.

Krishna chỉ ra, OpenAI và nhà đầu tư đứng sau là Microsoft thực chất đang đặt cược vào một giả định: “AGI chắc chắn sẽ xuất hiện và sẽ do họ tạo ra”; tuy nhiên ông không cho rằng giả thuyết này vững chắc:

Tôi cho rằng khả năng LLM hiện tại đạt được AGI chỉ là 1%, AGI phải dựa vào đột phá công nghệ hoàn toàn mới, chứ không chỉ đơn thuần mở rộng quy mô mô hình, việc kết hợp với tri thức hàng ngàn năm của nhân loại mới là then chốt.

(Balaji phân tích 5 điểm về tương lai AI: Không thay thế công việc của con người, không có AGI toàn năng thống trị một phía)

Lý thuyết bong bóng AI lại dấy lên, Krishna cho rằng “độ nóng” là hợp lý

Khi các ông lớn như OpenAI, Meta, Google đều tăng tốc đầu tư vào AI, thị trường cũng bắt đầu lo ngại về bong bóng.

Krishna trả lời thẳng: “Tôi nghĩ chúng ta không đối mặt với bong bóng AI, nhưng đúng là giống cuộc đua internet năm 2000, một phần vốn đầu tư sẽ kết thúc bằng thua lỗ.”

Cuộc đua AI này đang tìm kiếm quy mô mạng lưới để thành công, thế hệ mạng xã hội trước là minh chứng tốt nhất, nên tôi cho rằng sức nóng hiện tại là hợp lý.

(AI “ông hoàng crypto”: OpenAI bị hiểu nhầm là khởi đầu bong bóng AI, cổ phiếu công nghệ giảm là điều chỉnh tự nhiên)

AI sẽ thay thế bao nhiêu việc làm? Krishna: Ảnh hưởng có hạn, nhưng sẽ tái cấu trúc nguồn nhân lực

Khi nhiều người lo ngại AI sẽ gây ra làn sóng sa thải, Krishna lại có quan điểm ôn hòa hơn:

Tôi tin rằng điều này hoàn toàn có thể xảy ra trong vài năm tới, nhưng sẽ không phải 30% hay 40%, tối đa chỉ ảnh hưởng 10% lực lượng lao động, và sẽ tập trung vào một số lĩnh vực nhất định.

Ông cho rằng doanh nghiệp nên đầu tư để người mới sử dụng AI nâng cao năng suất, hiệu quả thay vì sa thải trực tiếp: “Đôi khi mở rộng nhân sự còn hiệu quả hơn cắt giảm.”

Chương tiếp theo của AI: Canh bạc lớn hay đầu tư hợp lý?

Giữa cơn sốt AI do vốn đẩy lên, CEO IBM đưa ra góc nhìn rõ ràng: “AI sẽ thay đổi cấu trúc doanh nghiệp, còn canh bạc hạ tầng AI hiện nay chứa đựng rủi ro kép về tài chính và công nghệ, nhất là khi con đường tới AGI vẫn chưa rõ ràng.”

Bài viết này IBM CEO: Ngành AI là “canh bạc khó hoàn vốn”, xác suất LLM thành công tạo ra AGI chỉ 1% xuất hiện đầu tiên trên Chain News ABMedia.