Báo cáo của Jinse Finance, hôm nay, chúng tôi cùng lúc phát hành hai phiên bản chính thức: DeepSeek-V3.2 và DeepSeek-V3.2-Speciale. DeepSeek-V3.2 là mô hình đầu tiên mà chúng tôi ra mắt, tích hợp tư duy vào việc sử dụng công cụ, đồng thời hỗ trợ cả chế độ tư duy và chế độ không tư duy trong việc gọi công cụ. Chúng tôi đã đề xuất một phương pháp tổng hợp dữ liệu huấn luyện Agent quy mô lớn, xây dựng một lượng lớn các nhiệm vụ học tăng cường “khó giải, dễ xác minh” (1800+ môi trường, 85,000+ chỉ dẫn phức tạp), nâng cao đáng kể khả năng tổng quát của mô hình. (DeepSeek)
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Phiên bản chính thức DeepSeek V3.2 ra mắt: Tăng cường khả năng Agent, tích hợp tư duy và suy diễn.
Báo cáo của Jinse Finance, hôm nay, chúng tôi cùng lúc phát hành hai phiên bản chính thức: DeepSeek-V3.2 và DeepSeek-V3.2-Speciale. DeepSeek-V3.2 là mô hình đầu tiên mà chúng tôi ra mắt, tích hợp tư duy vào việc sử dụng công cụ, đồng thời hỗ trợ cả chế độ tư duy và chế độ không tư duy trong việc gọi công cụ. Chúng tôi đã đề xuất một phương pháp tổng hợp dữ liệu huấn luyện Agent quy mô lớn, xây dựng một lượng lớn các nhiệm vụ học tăng cường “khó giải, dễ xác minh” (1800+ môi trường, 85,000+ chỉ dẫn phức tạp), nâng cao đáng kể khả năng tổng quát của mô hình. (DeepSeek)