AI liệu có đang bị thổi phồng hay không? Chắc rằng chỉ có logic này mới có thể làm rõ điều đó.

Tác giả: Trương Phong

Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện nay, đặc biệt là AI sinh ra, đang trải qua một thời kỳ thịnh vượng chưa từng có. Số tiền đầu tư liên tục lập kỷ lục mới, sản phẩm được cải tiến từng ngày, các ông lớn và những người mới nổi cùng nhau cạnh tranh, tạo nên một bầu không khí đầy sức sống. Tuy nhiên, những cảm xúc thị trường biến động dường như đang nói với chúng ta rằng, dưới bề mặt thịnh vượng này, một bóng ma đang lang thang - bóng ma của bong bóng AI. Lịch sử không bao giờ thiếu những bài học về bong bóng công nghệ, từ “bong bóng .com” trong giai đoạn đầu của internet đến “cơn sốt metaverse” gần đây, sau khi thủy triều rút đi, thường để lại chỉ là một đống mảnh vụn.

Vậy, chúng ta nên làm thế nào để xuyên thấu sự ồn ào, phán đoán một cách lý trí liệu có tồn tại bong bóng trong làn sóng AI hiện tại? Chúng tôi cho rằng, một tiêu chuẩn vô cùng quan trọng là xem xét mức độ và khoảng cách giữa sự kết hợp của AI và tài sản kỹ thuật số đáng tin cậy. Giá trị của AI không nên chỉ được thể hiện qua các tham số mô hình ấn tượng và mức tiêu thụ điện toán khổng lồ, mà còn nên được thể hiện qua khả năng của nó trong việc tạo ra các phương tiện giá trị có nhu cầu thực sự, có thể trao đổi và đáng tin cậy trong thế giới thực, đặc biệt là trong lĩnh vực cốt lõi của nền kinh tế kỹ thuật số - mặt tài sản.

Một, AI** trao quyền là “động cơ giá trị” và “hạt nhân thông minh” của tài sản kỹ thuật số đáng tin cậy

Tài sản số truyền thống, tính “đáng tin cậy” của chúng chủ yếu được hỗ trợ độc lập bởi công nghệ blockchain, thông qua sổ cái phân tán, mật mã học và cơ chế đồng thuận đảm bảo tính duy nhất, tính không thể thay đổi và khả năng truy xuất nguồn gốc của giao dịch. Tuy nhiên, sự đáng tin cậy này chủ yếu là tĩnh và dựa trên quy tắc. Việc tích hợp AI đã mang đến một chiều hướng hoàn toàn mới cho tài sản số đáng tin cậy, với tính năng động và dựa trên nhận thức.

Hòa nhập độ tin cậy động, vượt ra ngoài quyền sở hữu tĩnh: Blockchain có thể chứng minh “một tài sản số thuộc về ai tại một thời điểm nhất định”, nhưng khó khăn trong việc xác định giá trị nội tại, tính xác thực hoặc trạng thái của tài sản trong môi trường phức tạp. AI, đặc biệt là các nhánh của nó như AI IoT và phân tích dự đoán, có thể liên tục giám sát trạng thái tài sản, đánh giá mức độ hao mòn, dự đoán lợi nhuận trong tương lai, thậm chí nhận diện các hành vi gian lận tiềm ẩn. Ví dụ, việc kết hợp AI với cảm biến IoT có thể thực hiện việc truy xuất nguồn gốc và kiểm soát chất lượng động cho các hàng hóa vật lý được ánh xạ thành tài sản số (như nghệ thuật cao cấp, bộ sưu tập hiếm) trong toàn bộ vòng đời, nâng cấp độ “tin cậy” từ hồ sơ quyền sở hữu tĩnh thành bảo đảm giá trị và trạng thái động.

Giải phóng giá trị dữ liệu, xúc tác cho tài sản phát sinh: Dữ liệu là dầu mỏ của kỷ nguyên mới, nhưng giá trị của dầu thô chưa được tinh chế là hạn chế. AI là “nhà máy lọc dầu” hàng đầu về dữ liệu. Nó có khả năng rút ra những hiểu biết, tạo ra kiến thức và sáng tạo nội dung từ một lượng lớn dữ liệu lộn xộn. Quá trình này tự nó đang tạo ra các loại tài sản mới: Mô hình AI có thể được giao dịch và cấp phép như một tài sản; Nội dung do AI tạo ra (AIGC), như văn bản, hình ảnh, video, mã chất lượng cao, có thể trở thành tài sản kỹ thuật số có giá trị độc đáo. Quan trọng hơn, AI có thể biến đổi các nguồn dữ liệu truyền thống khó có thể tài sản hóa (như dữ liệu hành vi người dùng, dữ liệu hoạt động công nghiệp) thông qua phân tích và mô hình hóa, thành các tài sản dữ liệu có thể định giá và giao dịch, mở rộng đáng kể ranh giới và độ sâu của tài sản kỹ thuật số.

Thực hiện quản lý thông minh, đảm bảo sức khỏe sinh thái: Trong hệ sinh thái tài chính phi tập trung (DeFi) hoặc DAO (Tổ chức tự trị phi tập trung) phức tạp, các hoạt động quản lý như quản lý rủi ro, kiểm tra tuân thủ, nâng cấp giao thức ngày càng trở nên nặng nề. AI có thể được tích hợp vào quy trình quản lý để thực hiện kiểm soát rủi ro thông minh (giám sát thời gian thực và cảnh báo rủi ro thanh khoản, lỗ hổng hợp đồng), tuân thủ tự động (đảm bảo giao dịch tuân theo yêu cầu quản lý của từng khu vực) và phân tích đề xuất dựa trên dữ liệu cùng hỗ trợ ra quyết định. Điều này cho phép hệ sinh thái lấy tài sản số đáng tin cậy làm trung tâm hoạt động an toàn, hiệu quả và bền vững hơn.

Con đường tài sản số đáng tin cậy được hỗ trợ bởi AI đã trở nên rõ ràng:

DeFi thông minh (DeAI), tức là đưa AI vào tài chính phi tập trung, sinh ra việc quản lý tính thanh khoản thông minh hơn, chiến lược đầu tư cá nhân hóa, lãi suất vay được điều chỉnh động và điểm tín dụng chống gian lận, giúp các giao thức DeFi từ “mã là luật” chuyển sang “mã thông minh là luật tốt hơn”, bản thân nó và quyền lợi phát sinh từ nó chính là tài sản số đáng tin cậy cốt lõi.

AI****Tài sản gốc hóa, tức là bao gồm chính mô hình AI (được biểu thị thông qua các token cụ thể cho quyền sử dụng hoặc quyền sở hữu), nội dung do AI tạo ra (NFT hóa, đảm bảo tính độc nhất và nguồn gốc), cũng như tài nguyên tính toán AI (được token hóa sức mạnh tính toán), những điều này tạo thành một loại tài sản hoàn toàn mới, gốc từ công nghệ AI trong kỷ nguyên kinh tế số.

Quản lý và tuân thủ được thúc đẩy bởi AI: Sử dụng AI tự động hóa hoàn thành KYC (Biết khách hàng của bạn), AML (Chống rửa tiền) cũng như giám sát giao dịch, nhằm dọn đường cho tài sản số đáng tin cậy hòa nhập vào hệ thống tài chính chính thống, đồng thời nâng cao mức độ thông minh của quản trị phi tập trung.

Hai, AI** và sự hợp nhất với blockchain xây dựng tương lai số đáng tin cậy**

AI và blockchain không phải là mối quan hệ thay thế, mà là hai mặt của một đồng tiền trong nền kinh tế số, là công nghệ nền tảng hỗ trợ lẫn nhau. Blockchain cung cấp “khung” và “sổ cái” đáng tin cậy: nó đảm bảo tính không thể thay đổi của dữ liệu, tính minh bạch và khả năng truy nguyên của giao dịch cũng như quyền sở hữu tài sản duy nhất, giải quyết “nền tảng cứng” của niềm tin. AI cung cấp “bộ não” và “động cơ” thông minh: nó xử lý thông tin phức tạp, đưa ra quyết định tối ưu, tạo ra các hình thức giá trị mới, giải quyết “hạt nhân mềm” của hiệu quả và giá trị.

Hai yếu tố kết hợp lại mới có thể xây dựng một cơ sở hạ tầng kinh tế số vừa tin cậy vừa thông minh. Blockchain đảm bảo tính xác thực và khả năng kiểm toán của dữ liệu mà AI sử dụng, tránh rủi ro “dữ liệu rác vào, dữ liệu rác ra” trong dữ liệu huấn luyện AI; AI thì mang lại cho hệ thống blockchain khả năng xử lý thông minh và tạo ra giá trị vượt ra ngoài ghi chép đơn giản. Chính nhờ sự hỗ trợ chung của hai nền tảng vững chắc này, tài sản số tin cậy mới có thể chuyển từ khái niệm sang sự trưởng thành, từ bên lề sang chính thống.

**Ba, Đo khoảng cách của tài sản số đáng tin cậy với AI bong bóng

Sự tồn tại của bong bóng hay không, chủ yếu phụ thuộc vào tính xác thực và tính bền vững của giá trị. Đối với AI, giá trị cuối cùng cần được thể hiện và đo lường thông qua việc thương mại hóa và tài sản hóa. Do đó, việc phát triển các tài sản số đáng tin cậy có nhu cầu thực sự và ứng dụng cụ thể trở thành chỉ số cốt lõi để đánh giá bong bóng AI. Chúng ta có thể xem xét cụ thể từ các cấp độ và khía cạnh sau:

(I) Nắm bắt tổng thể sự phát triển công nghệ và sự tích lũy giá trị

**Dấu hiệu có bọt: ** Thị trường vốn cuồng nhiệt, định giá nghiêm trọng lệch khỏi doanh thu thực tế (đặc biệt là những định giá chỉ dựa trên tiềm năng tương lai); Các dự án AI đồng nhất nghiêm trọng, tài nguyên tập trung lớn vào cuộc đua huấn luyện mô hình, thay vì giải quyết các vấn đề cụ thể của ngành; Nhiều người nói về viễn cảnh “Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)”, nhưng những người thực sự làm ứng dụng trong lĩnh vực cụ thể thì lại ít.

Biểu hiện của việc loại bỏ bong bóng: Xuất hiện thị trường tài sản số đáng tin cậy rõ ràng, quy mô lớn, được điều khiển hoặc tăng cường bởi AI. Ví dụ, tài sản thực được đánh giá động dựa trên AI (RWA) hình thành quy mô lớn; Thị trường sưu tầm số AIGC thiết lập mối quan hệ cung cầu ổn định và hệ thống đánh giá giá trị; Các giao thức DeFi tối ưu hóa bởi AI tăng trưởng giá trị khóa (TVL) một cách lành mạnh và thực sự phục vụ cho nền kinh tế thực. Khi giá trị của AI được “đóng gói” vào các loại tài sản số đáng tin cậy và được lưu thông hiệu quả, bong bóng sẽ bị đẩy ra trong khi một giá trị vững chắc được thiết lập.

(II) Phân tích khả năng tài sản hóa của từng lĩnh vực

Thị giác máy tính Nếu giá trị của nó chỉ dừng lại ở an ninh hoặc bộ lọc làm đẹp, thì tiềm năng sẽ hạn chế. Nhưng nếu nó có thể trao quyền cho việc tài sản hóa dữ liệu kiểm tra chất lượng công nghiệp chính xác cao, hoặc đảm bảo sự tin cậy động của sinh đôi số trong việc truy xuất nguồn gốc hàng xa xỉ, thì sự kết hợp của nó với tài sản số đáng tin cậy sẽ chặt chẽ hơn, và giá trị nền tảng sẽ vững chắc hơn.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mô hình lớn: Nếu chỉ được sử dụng cho chatbot hoặc công cụ tạo nội dung, mô hình kinh doanh của nó có thể rơi vào cuộc cạnh tranh khốc liệt. Nhưng nếu nó tạo ra các mô hình chuyên ngành chất lượng cao, có thể giao dịch như tài sản (chẳng hạn như mô hình pháp lý, chẩn đoán y tế), hoặc xây dựng một hệ sinh thái kinh tế lấy việc sáng tạo và giao dịch tài sản số AIGC làm trung tâm, thì giá trị của nó sẽ có tính độc đáo và lợi thế cạnh tranh hơn.

Học Tăng Cường vàAINhân Tạo: Nếu thành tựu của nó trong việc “chơi trò chơi” trong môi trường ảo không thể chuyển đổi thành giá trị thực, thì dễ dàng bị xem là lâu đài trên không. Nhưng nếu có thể được sử dụng để tối ưu hóa logistics, mạng lưới năng lượng trong thế giới thực, và chia sẻ chi phí tiết kiệm hoặc hiệu suất nâng cao thông qua cách thức mã hóa cho các bên tham gia, hoặc AI nhân tạo có thể tự động thực hiện trao đổi giá trị trên blockchain, thì sự hòa nhập của nó với tài sản kỹ thuật số đáng tin cậy đã mang lại giá trị thực.

(3) Từ “hữu ích” đến “có giá” hướng tài sản hóa sản phẩm

Khi đánh giá một sản phẩm AI, không chỉ nên hỏi “Nó có hữu ích không?”, mà còn phải hỏi “Nó có thể tạo ra hoặc hòa nhập vào loại tài sản kỹ thuật số đáng tin cậy nào không?”. Ví dụ, một công cụ vẽ AI, nếu chỉ là dịch vụ SaaS tính phí theo lần sử dụng, thì giá trị của nó rõ ràng có giới hạn. Nhưng nếu nó có thể tạo ra các tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số (NFT) có tính duy nhất, có thể xác nhận quyền sở hữu, có thể sưu tầm và có thể giao dịch, và hình thành cơ chế chia sẻ giá trị bền vững với người sáng tạo, thì nó không chỉ là công cụ mà còn là người tạo ra một loại tài sản mới, giá trị sinh thái của nó sẽ tăng trưởng theo cấp số nhân. Một ví dụ khác, một thị trường dự đoán được điều khiển bởi AI, nếu kết quả dự đoán của nó không thể liên kết với tài sản trên chuỗi hoặc chứng minh quyền lợi trong thế giới thực, thì không khác gì một trò chơi đánh bạc. Nhưng nếu kết quả dự đoán của nó có thể kích hoạt trực tiếp các khoản bảo hiểm trong các giao thức DeFi, hoặc hướng dẫn định giá và giao dịch RWA, thì nó trở thành công cụ khám phá giá trị không thể thiếu trong thế giới tài sản kỹ thuật số đáng tin cậy.

(Bốn) Lộ trình phát triển từ trình diễn kỹ thuật đến hệ sinh thái tài sản

Một dự án AI khỏe mạnh nên có lộ trình rõ ràng thể hiện sự tiến hóa từ xác minh công nghệ, đến việc triển khai sản phẩm, và sau đó là xây dựng một hệ sinh thái kinh tế tài sản số lấy nó làm trung tâm. Các nhà đầu tư và người quan sát nên chú ý đến việc liệu nhóm dự án có nhận thức kết hợp khả năng AI với khả năng tài sản hóa của blockchain hay không? Mô hình kinh tế token của nó (nếu có) có được thiết kế hợp lý để có thể hiệu quả nắm bắt giá trị mà AI tạo ra không? Hệ sinh thái của nó có thu hút các nhà phát triển, người sáng tạo và người dùng cùng tham gia xây dựng một thị trường thịnh vượng xung quanh tài sản số đáng tin cậy của nó không?

Bốn, Nắm bắt hướng tích hợp, Lái về đại dương giá trị mới

AI chắc chắn là một công nghệ biến đổi, nhưng điều thực sự vĩ đại của nó không phải là nó “thông minh” đến mức nào mà là liệu nó có thể giúp toàn bộ nền kinh tế và xã hội vận hành thông minh hơn, hiệu quả hơn và công bằng hơn hay không. Tài sản số đáng tin cậy, như là phương tiện giá trị của nền kinh tế số, chính là sân khấu tuyệt vời để AI phát huy sức mạnh biến đổi của mình.

Do đó, khi đối mặt với cơn sốt AI hiện nay, chúng ta nên giữ một cái nhìn sáng suốt. Sử dụng “khoảng cách hòa nhập với tài sản số đáng tin cậy” như một tiêu chí chính để đo lường giá trị thực sự đứng sau mỗi câu chuyện AI. Những dự án và công ty có khả năng thực hiện và cam kết chuyển đổi khả năng AI thành tài sản số thực tế, đáng tin cậy và có thể lưu thông sẽ có khả năng vượt qua các chu kỳ và trở thành người chiến thắng trong tương lai.

Sự hòa hợp giữa AI và blockchain không chỉ là sự chồng chéo công nghệ đơn giản, mà là khởi đầu của sự tiến hóa phối hợp sâu sắc giữa quan hệ sản xuất và lực lượng sản xuất. Nắm bắt được hướng đi lớn này, tích cực thúc đẩy AI trong việc cung cấp năng lực cho tài sản kỹ thuật số trong các lĩnh vực như độ tin cậy động, giải phóng giá trị dữ liệu và quản trị thông minh, đồng thời củng cố nền tảng tin cậy của blockchain, chúng ta mới có thể cùng nhau hướng tới một thế giới kỹ thuật số đáng tin cậy, tràn đầy cơ hội và giá trị.