Một cách thông minh hơn để trò chuyện với AI: Đây là cách để ‘Kỹ sư Ngữ cảnh’ cho các Lời nhắc của bạn

Tóm tắt

• Các nhà nghiên cứu tại Thượng Hải cho biết “kỹ thuật ngữ cảnh” có thể nâng cao hiệu suất AI mà không cần huấn luyện lại mô hình.
• Các bài kiểm tra cho thấy các prompt phong phú hơn cải thiện tính liên quan, tính mạch lạc và tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ.
• Cách tiếp cận này dựa trên kỹ thuật tạo lệnh, mở rộng nó thành thiết kế tình huống đầy đủ cho tương tác giữa con người và AI.

Trung tâm Nghệ thuật, Thời trang và Giải trí của Decrypt.

Khám phá SCENE

Một bài báo mới từ Shanghai AI Lab cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn không nhất thiết phải cần dữ liệu huấn luyện lớn hơn để trở nên thông minh hơn—chỉ cần hướng dẫn tốt hơn. Các nhà nghiên cứu đã phát hiện rằng “các lời nhắc ngữ cảnh” được thiết kế cẩn thận có thể giúp các hệ thống AI tạo ra các phản hồi chính xác và hữu ích hơn so với các phản hồi tổng quát. Hãy tưởng tượng nó như việc thiết lập bối cảnh trong một câu chuyện để mọi thứ trở nên hợp lý, một cách thực tế để làm cho AI cảm thấy giống như một người bạn hữu ích hơn là một robot ngốc nghếch. Về bản chất, kỹ thuật bối cảnh hoàn toàn là việc khéo léo chế tác thông tin mà bạn cung cấp cho AI để nó có thể phản hồi một cách chính xác và hữu ích hơn. Một người không chỉ là một cá nhân tách biệt; chúng ta được hình thành bởi môi trường, mối quan hệ và tình huống của mình — hay còn gọi là “ngữ cảnh.” AI cũng vậy. Máy móc thường mắc lỗi vì chúng thiếu bức tranh toàn cảnh. Ví dụ, nếu bạn yêu cầu một AI “lập kế hoạch cho một chuyến đi,” nó có thể gợi ý một chuyến du thuyền sang trọng mà không biết rằng bạn đang có ngân sách hạn chế hoặc đi du lịch cùng trẻ em. Kỹ thuật ngữ cảnh khắc phục điều này bằng cách xây dựng những chi tiết đó ngay từ đầu. Các nhà nghiên cứu thừa nhận rằng ý tưởng này không mới—nó đã tồn tại hơn 20 năm, trở về những ngày đầu của máy tính. Vào những ngày đó, chúng ta phải thích nghi với những cỗ máy cồng kềnh với các quy tắc cứng nhắc. Bây giờ, mặc dù các nền tảng AI mạnh mẽ có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, chúng ta vẫn cần xây dựng những ngữ cảnh tốt để tránh “entropy” (trong trường hợp này, từ này đề cập đến sự nhầm lẫn do quá nhiều sự mơ hồ hoặc lộn xộn).

Cách kỹ thuật ngữ hóa các prompt của bạn Tài liệu cung cấp các cách để làm cho các cuộc trò chuyện AI của bạn hiệu quả hơn ngay bây giờ. Nó dựa trên “kỹ thuật gợi ý” (soạn thảo câu hỏi tốt) nhưng đi sâu hơn, tập trung vào toàn bộ bối cảnh. Dưới đây là một số mẹo thân thiện với người dùng, kèm theo ví dụ:

• Bắt đầu với các Khái niệm Cơ bản: Ai, Cái gì, Tại sao Luôn luôn bao gồm bối cảnh để thiết lập sân khấu. Thay vì “Viết một bài thơ”, hãy thử: “Bạn là một nhà thơ lãng mạn viết cho kỷ niệm của tôi. Chủ đề là tình yêu vĩnh cửu, hãy giữ cho nó ngắn gọn và ngọt ngào.” Điều này giảm thiểu sự hiểu lầm.
• Xếp Chồng Thông Tin Của Bạn Như Một Chiếc Bánh Xây dựng ngữ cảnh theo các cấp độ: Bắt đầu rộng rãi, sau đó thêm chi tiết. Đối với một nhiệm vụ lập trình: “Tôi là một lập trình viên mới bắt đầu. Đầu tiên, hãy giải thích các kiến thức cơ bản về Python. Sau đó, giúp tôi gỡ lỗi mã này [dán mã]. Ngữ cảnh: Nó dành cho một ứng dụng trò chơi đơn giản.” Điều này giúp AI xử lý các yêu cầu phức tạp mà không bị quá tải.
• Sử dụng Thẻ và Cấu trúc Sắp xếp các lời nhắc với nhãn để rõ ràng, chẳng hạn như “Mục tiêu: Lập kế hoạch một kỳ nghỉ trong ngân sách; Giới hạn: Dưới 500 đô la, thân thiện với gia đình; Sở thích: Điểm đến bãi biển.” Điều này giống như việc cung cấp cho AI một lộ trình.
• Kết hợp các yếu tố đa phương tiện ( Như Hình ảnh hoặc Lịch sử ) Nếu truy vấn của bạn liên quan đến hình ảnh hoặc các cuộc trò chuyện trước đó, hãy mô tả chúng: “Dựa trên hình ảnh này [mô tả hoặc liên kết], gợi ý ý tưởng trang phục. Bối cảnh trước đó: Tôi thích phong cách thoải mái.” Đối với các nhiệm vụ dài, hãy tóm tắt lịch sử: “Tiếp tục từ phiên trước: Chúng ta đã thảo luận về chiến lược tiếp thị—bây giờ thêm mẹo truyền thông xã hội.”
• Lọc Bỏ Tiếng Ồn Chỉ bao gồm những gì thiết yếu. Kiểm tra và điều chỉnh: Nếu AI đi lệch hướng, thêm các giải thích như "Bỏ qua các chủ đề không liên quan—chỉ tập trung vào lợi ích sức khỏe.
• Suy nghĩ trước và học hỏi từ những sai lầm Dự đoán nhu cầu: “Suy ra mục tiêu của tôi từ các truy vấn trước đây về thể dục—đề xuất một kế hoạch tập luyện.” Giữ lỗi trong ngữ cảnh để sửa chữa: “Lần trước bạn đã đề xuất X, nhưng nó không hiệu quả vì Y—điều chỉnh cho phù hợp.”