NVIDIA chi hơn 900 triệu đô la để thu hút đội ngũ và công nghệ Enfabrica, củng cố kế hoạch tính toán AI quy mô lớn.

Công ty sản xuất chip lớn NVIDIA ( đã đầu tư hơn 9 triệu đô la để thu hút Giám đốc điều hành Rochan Sankar và nhân viên của công ty khởi nghiệp AI Enfabrica, đồng thời nhận được giấy phép công nghệ từ công ty này. Enfabrica nổi tiếng với công nghệ cho phép kết nối hiệu quả hơn 100.000 GPU, dự kiến sẽ củng cố vị thế của NVIDIA trong việc triển khai các cụm tính toán quy mô lớn cho AI.

Enfabrica có bối cảnh thành lập như thế nào, điều gì làm nó mạnh mẽ?

Enfabrica được thành lập vào năm 2019 bởi Rochan Sankar, cựu giám đốc cao cấp tại công ty công nghệ nổi tiếng Broadcom ) và Shrijeet Mukherjee, người đã từng làm việc trong phát triển công nghệ tại Alphabet.

Hai người cùng với 120 kỹ sư cốt lõi đến từ các công ty như Intel, Cisco, Meta đã thành lập một đội ngũ, tập trung vào việc giải quyết vấn đề mở rộng cơ sở hạ tầng AI, như cải thiện truyền tải dữ liệu và các nút thắt trong tính toán mạng.

Cốt lõi công nghệ của Enfabrica nằm ở việc tạo ra một vi mạch mạng chuyên dụng, có thể kết nối nhanh 100.000 vi mạch AI lại với nhau, cho phép cụm vi mạch khổng lồ hoạt động đồng bộ, giống như một siêu máy tính. Thiết kế này có thể giảm thiểu đáng kể độ trễ truyền dữ liệu và vấn đề vi mạch nhàn rỗi do băng thông mạng không đủ, đồng thời mang lại hiệu suất tính toán cao hơn.

Hình ảnh là sơ đồ minh họa công nghệ mới của Enfabrica nối chuỗi GPU.

Điều quan trọng hơn là Enfabrica cho phép các chip AI kết nối trực tiếp với bộ nhớ DDR5 có chi phí thấp hơn, thay thế cho bộ nhớ băng thông cao đắt tiền (HBM), trong khi vẫn duy trì hiệu suất hệ thống và hiệu quả trong việc giảm chi phí bộ nhớ của các trung tâm dữ liệu. Tính đến năm 2025, đã huy động được khoảng 260 triệu USD.

Nhu cầu kỹ thuật bùng nổ, thúc đẩy cập nhật lớn cho sản phẩm AI của Nvidia

Với sự bùng nổ của AI sinh sinh, sản phẩm của NVIDIA cũng đã từ một thẻ GPU đơn lẻ, tiến hóa thành hệ thống tính toán mật độ cao dạng tủ. Các chip A100 thời kỳ đầu thường được lắp đặt dưới dạng một bộ xử lý duy nhất trong máy chủ, giờ đây thế hệ mới nhất đã được nâng cấp thành giá đỡ hình tháp có thể chứa 72 GPU mỗi tủ.

Cấu trúc này chính là cấu hình cốt lõi mà Microsoft (Microsoft) gần đây đã đầu tư 4 tỷ đô la để xây dựng trung tâm dữ liệu tại Wisconsin. Công nghệ liên kết quy mô lớn của Enfabrica chính là mảnh ghép quan trọng bổ sung cho kế hoạch hệ thống khổng lồ của NVIDIA, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc duy trì vị thế dẫn đầu toàn cầu trong tính toán AI.

9 triệu đô la thu hút đội ngũ Enfabrica, mở rộng AI toàn cầu thêm một bước.

Theo báo cáo mới nhất của CNBC, NVIDIA đã chi hơn 900 triệu USD bằng tiền mặt và cổ phiếu để thu hút Giám đốc điều hành Rochan Sankar và các thành viên chủ chốt của công ty khởi nghiệp phần cứng AI Enfabrica, đồng thời có được quyền cấp phép công nghệ của công ty này, giao dịch đã hoàn thành vào tuần trước.

Đây là một động thái lớn trong việc xây dựng bản đồ AI sau khi vào năm 2024, đã mua lại công ty tối ưu hóa phần mềm của Israel Run:ai với giá 700 triệu USD, đầu tư gần 700 triệu USD vào công ty khởi nghiệp trung tâm dữ liệu Nscale của Vương quốc Anh, và tuần này đã công bố khoản đầu tư 5 tỷ USD hợp tác với Intel cho bộ xử lý AI.

Thông qua việc tăng cường cả công nghệ và nhân tài, Nvidia tiếp tục củng cố và mở rộng lợi thế dẫn đầu của mình trong lĩnh vực siêu máy tính AI quy mô lớn trên toàn cầu.

( Liên minh chip lớn đang thay đổi! Nvidia đầu tư 5 tỷ đô la vào Intel, hợp tác phát triển chip AI và PC )

Bài viết này cho biết NVIDIA đã chi hơn 900 triệu USD để thu hút đội ngũ và công nghệ Enfabrica, tăng cường bố trí tính toán lớn cho AI. Thông tin này xuất hiện lần đầu trên Chain News ABMedia.