Construir ASI

El primer pilar se centra en el desarrollo y la mejora de la infraestructura básica necesaria para la Superinteligencia Artificial. Esto implica la creación de un marco para sistemas de IA descentralizados, asegurando la interoperabilidad entre modelos de IA y fomentando el desarrollo colaborativo. Los modelos de IA dentro de ASI están diseñados para operar de forma autónoma, aprender de conjuntos de datos diversos y evolucionar a través de un entrenamiento continuo.
Este pilar también enfatiza la investigación y la innovación para empujar los límites de las capacidades de la IA. Al combinar esfuerzos de múltiples proyectos como Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol y CUDOS, la alianza acelera el avance de la AGI manteniendo la gobernanza descentralizada y la transparencia. Desarrolladores, investigadores y colaboradores trabajan juntos para construir una red de IA integral que prioriza el acceso público y el progreso compartido.

Mostrar aplicaciones y unificar la pila

El segundo pilar se centra en aplicaciones del mundo real e integrando modelos de IA dentro de una pila tecnológica unificada. Demostrar casos de uso práctico es esencial para mostrar el poder de la IA descentralizada y fomentar una adopción más amplia. Los proyectos dentro del ecosistema ASI, como modelado financiero impulsado por IA, diagnósticos de atención médica personalizados y gestión autónoma de la cadena de suministro, destacan el potencial de la IA en diferentes industrias.
El objetivo es simplificar la adopción de IA para desarrolladores y empresas proporcionando un marco consistente y accesible. Esto incluye la integración de varios componentes del conjunto ASI, como protocolos de intercambio de datos, agentes autónomos y computación en la nube descentralizada, en un sistema cohesivo que respalda el despliegue sin problemas de aplicaciones de IA. Al unificar estos elementos, la alianza garantiza que los servicios de IA sigan siendo eficientes, escalables y fáciles de integrar en los ecosistemas descentralizados.

Escalado de Cómputo Descentralizado

El tercer pilar aborda la necesidad de recursos computacionales escalables para apoyar la creciente demanda de procesamiento de IA. Los servicios en la nube centralizados tradicionales a menudo presentan cuellos de botella y altos costos, limitando el desarrollo de la IA. Para resolver esto, ASI aprovecha la infraestructura de computación en la nube descentralizada de CUDOS, proporcionando a los proyectos de IA potencia de procesamiento bajo demanda.
Escalando la computación descentralizada asegura que los desarrolladores de IA tengan los recursos necesarios para entrenar modelos complejos, procesar grandes conjuntos de datos y ejecutar aplicaciones de IA en tiempo real. Al distribuir tareas de computación en una red descentralizada, ASI mejora la eficiencia y reduce los costos manteniendo altos niveles de rendimiento.

Aspectos destacados

• Construir ASI: se centra en el desarrollo de infraestructura de IA descentralizada e investigación colaborativa de AGI.
• Mostrar aplicaciones y unificar la pila - Demuestra casos prácticos de uso de IA y simplifica la adopción a través de una pila de tecnología unificada.
• Escalado de Cómputo Descentralizado - Garantiza recursos computacionales escalables a través de la red en la nube descentralizada de CUDOS.
• Interoperabilidad y escalabilidad: mejora la integración de IA en todas las industrias con un soporte fluido entre plataformas.
• Desarrollo colaborativo – Fomenta la innovación conjunta entre los miembros de ASI y los colaboradores de la comunidad para la mejora continua de la IA.