技術

零知識證明有可能創建一個更加私密和可擴展的區塊鏈生態系統。然而，零知識的許多方面被誤解或與通常認為的實現不同。本文從零知識和簡潔兩個主要角度分析了ZKP。當 ZKP 和 ZK rollup 最終在技術上成熟時，它們肯定會提供更好的解決方案來解決區塊鏈三難困境。

本文介紹BTC提款橋優化思路，Bitlayer針對BitVM橋不足而提出的OP-DLC橋，該技術允許在比特幣鏈上實現輕量級的智能合約功能，減少了對中央權威的依賴，增加了交易 的去中心化和去信任化程度。

EthStorage團隊提出了web3://訪問協議和EthStorage二層存儲協議，旨在幫助去中心化應用（DAPP）實現真正的去信任化。當前DAPP的前端和數據庫大多未部署在以太坊上，無法完全繼承以太坊的安全性。web3://協議允許通過智能合約部署和訪問前端代碼，而EthStorage協議通過PoRA和零知識證明降低鏈上數據存儲成本。這兩項技術使DAPP能更接近以太坊的去中心化願景，實現永久運行和抗審查的特性。

本文對比了Solana和以太坊的智能合約編程模型。Solana的鏈上程序與以太坊的智能合約相似，但Solana通過其獨特的帳戶模型和數據解耦方式，提供了不同的運行環境。Solana的帳戶模型將代碼和數據分開存儲，提高了安全性。Solana主要使用Rust語言開發智能合約，雖然性能和安全性高，但上手難度大。以太坊則主要使用Solidity，開發體驗更爲簡單和成熟。盡管Solana在開發難度上存在挑戰，但其高吞吐量、低成本和可擴展性使其成爲開發高性能dApps的理想選擇。

模塊化區塊鏈的趨勢不僅僅是技術上的變革，更是推動整個區塊鏈生態系統迎接未來挑戰的重要策略，解析模塊化區塊鏈的概念以及相關項目進行分析，提供全面、實用的模塊化區塊鏈知識解讀，幫助讀者更好地理解模塊化區塊鏈，同時展望未來的發展趨勢，如果生態系統能夠更加和諧和互聯，用戶將能夠更輕鬆地使用區塊鏈技術，也會吸引更多新的用戶進入Web3。

去中心化雲服務一直是區塊鏈最重要落地應用之一，Web3 + 雲服務不僅是非常好的敘事方向，而且非常容易結合 AI，進一步提升想象空間。DFINITY IC 在雲服務這種純異步環境做計算的即時共識存在較大的技術挑戰。Arweave AO 打破了區塊鏈的桎梏，不處理計算本身和共識的達成，而是通過經濟模型和懶驗證的方式來保證計算結果的正確性，可以說另闢蹊徑。

本文解釋Hooks編程模式的概念，即通過預定義的函數或代碼塊允許開發者在系統、應用程序或庫的執行路徑中插入自定義代碼，提高了程序的可擴展性和可定制性。Uniswap V4引入了Hooks，通過Hooks可以實現諸如動態費用、鏈上限價單和時間加權平均做市商等功能，增強了DApp的功能和Uniswap的網路效應。

人工智能和算法加密貨幣交易機器人開發的目標都是提高交易效率，但它們在關鍵方面存在顯着差異。了解這些差異對於尋求有效利用自動交易策略的交易者至關重要。

轉型社交再質押模塊化 L2 不僅是 Cyber 技術的飛躍，更是其對社交網絡未來的深度探索和前瞻布局，文中解析 Cyber 如何運行以及玩法說明，提供一個真正去中心化的環境，讓他們能夠以更公平、更直接的方式擴展自己的影響力，與粉絲建立更緊密的聯系。

RGB是一項不局限於crypto的技術，它可以廣泛運用到我們非crypto的場景中，等到協議越來越成熟，我們會看到越來越多的用例。

GitHub作爲一個開源項目的開發平台，提供了豐富的數據資源，幫助投資者了解加密貨幣項目的健康狀況和開發者參與度。本文強調了GitHub活動的三個關鍵方面：透明和開放開發、開發者參與和社區力量，以及其作爲早期預警系統的功能。通過分析提交頻率、問題解決率、分支和星標等量化指標，投資者可以評估項目的活躍度、社區參與度和項目受歡迎程度。文章建議投資者將GitHub數據納入風險管理、項目比較和戰略投資決策中。以以太坊爲案例研究，展示了其GitHub倉庫中的高活躍度和衆多貢獻者，反映了其生態系統的活力。

Turbos 近期重點推出在 Sui DEX 中的兩個創新流動性策略，希望可以爲市場參與者提供了新的機遇。分別是基於 CLMM DEX 創新的 SUI-USDC 自動重平衡金庫和 SUI-USDC DCA 策略，以去中心化模式運轉，為用戶提供實時且精確的代幣定價。Turbos 也專門推出了為 Sui-Move 語言設計的創新智慧路由機制，這是 Sui 系 DEX 的首創，對於這個新興的生態系統來說是一個重大的突破，可以實現更有效率的 swap 水平。

隨着加密貨幣採用率的上升，我們更需要應對加密貨幣稅收的復雜局面。了解稅收如何適用於您的加密貨幣交易對於確保合規性和避免潛在的處罰至關重要。在本綜合指南中，本文將探討您需要了解的有關加密貨幣稅收的一切，以及如何有效管理您的納稅義務。

文章討論了去中心化計算（Decentralized Computing）的概念、應用方向以及相關的加密貨幣項目。去中心化計算主要涉及對數據進行處理以輸出結果，其最大的市場需求方是AI訓練。盡管存在技術挑戰，如數據同步、網路優化和數據隱私安全問題，但去中心化計算在AI領域具有巨大潛力。

加密投資機構 Archetype 研究員 Benjamin Funk 將執行層的瓶頸歸結爲低效的狀態訪問和低效的計算。他評估了集成化和模塊化執行環境在實現更高性能和擴大鏈上應用範圍的過程中所做的設計選擇。