Я також досліджую цей аспект.
Коли ви будуєте вертикально інтегровані рішення для приватного зберігання вартості в порівнянні з приватними DeFi та торговими платформами, технічні вимоги суттєво розходяться. Кожен випадок використання вимагає свого власного архітектурного плану.
Приватний SoV надає пріоритет довгостроковій безпеці та простоті — думайте про менталітет холодного зберігання з шарами конфіденційності. Тим часом приватний DeFi/торгівля потребує високої пропускної спроможності, складного управління станом та взаємодії в реальному часі, зберігаючи при цьому анонімність.
Спроба змусити

Захищений пул Citrea приносить серйозні оновлення конфіденційності для Біткойн – отримуючи ті вібрації стилю Торнадо, але для BTC. Співпраця за цим проектом досить солідна, і, чесно кажучи, технологія може стати змінювачем гри для конфіденційності у блокчейні. Спостерігаючи, як це розвивається.

Я постійно практикую цей шлях і вважаю, що це ідея надійна.
Розмістіть локальний рівень обчислювальної потужності на базі, великий модель виступає в ролі центрального елемента, а в кінці використайте AI Agent для роботи в таких сценаріях застосування, як DEX — від базового рівня до кінцевого застосування вся архітектурна логіка досить чітка.

Машинне навчання стає справжнім новатором у Web3 — незалежно від того, глибоко ви занурені в код чи ні.
Ось у чому справа: вам не потрібно бути експертом з машинного навчання. Що важливіше? Зв’язок з людьми, які такими є. Найрозумніші будівельники знають, коли співпрацювати, а не намагатися робити все самостійно.
Думайте про це: аналіз даних, розпізнавання шаблонів, прогностичні моделі для DeFi протоколів. Ці інструменти вже змінюють спосіб, яким функціонують проекти. Якщо ви не використовуєте можливості машинного навчання якимось чином, ви можете пропустити серйозні переваги.
Створюйте свою м

Ось щось, що варто поставити під сумнів: якщо проект позиціонує себе як блокчейн, орієнтований на конфіденційність, але ця конфіденційність є необов'язковою, і транзакції насправді можна відстежити, чи справді він заслуговує на ярлик конфіденційності?
Справа з Zcash цікава. Хоча захищені транзакції існують, більшість користувачів дотримується прозорих, створюючи шаблони, які можна аналізувати. Коли конфіденційність є вибором, а не за замовчуванням, вся модель стає сумнівною.
Справжня приватність означає, що вона вбудована в протокол, а не є функцією, яку більшість людей пропускає.

Це саме те, чому моє правило щодо апаратних гаманців просте: ніколи не натискайте на випадкові посилання. Фішинг-спроби є скрізь, і один неправильний клік може зруйнувати все. Будьте параноїками, будьте в безпеці.

Є щось, чим варто поділитися тут.
Якщо у вас є близько 1 000 доларів на місяць, які ви не витрачаєте на рахунки чи необхідності, ось куди я б їх вклав: преміум ІІ інструменти. Подумайте про платформи розмовного ІІ, асистенти кодування, доступ до API для прототипування, технології синтезу голосу — весь стек.
Чому? Тому що справжня рентабельність інвестицій (ROI) не є сама підписка. Це те, що відбувається, коли ви використовуєте ці інструменти на межі під час ночей і вихідних. Створюйте речі. Ламаєте речі. З'ясуйте, що насправді працює, коли ви не просто граєте з безкоштовними тарифами.
Біль

Схоже, що реальні випадки використання Біткойна нарешті починають відповідати галасу навколо його потенціалу. Саме час, щоб технологія наздогнала.

xAI тільки що запустила підступне велике оновлення для Grok-4-Fast сьогодні — без помпезності, просто випущено. Для всіх, хто кодує, оптимальним варіантом тепер є запуск Grok4-Heavy поряд з Grok-4-Fast і Grok-Code-Fast-1. Це тріо, очевидно, є тим місцем, де відбувається магія для розробницької роботи.

Останнім часом на цьому фронті панувала мовчанка. Проте, ось думка, яку варто розглянути:
Ця технологія? Вона може відкрити найбільшу хвилю активів, що належать спільноті, яку ми коли-небудь бачили. Перехід від централізованого контролю до розподіленої власності більше не є лише теоретичним—він стає інфраструктурою.

idOS змінює підхід до цифрової ідентичності. Їхня система повертає контроль користувачам — пройдіть верифікацію KYC один раз, а потім використовуйте її на кількох платформах без повторення процесу. Більше не потрібно проходити через всі ці перешкоди щоразу, коли ви хочете отримати доступ до нової послуги. Це той вид зміни інфраструктури, який потребує Web3: ваші облікові дані, ваше зберігання, нульові надлишкові цикли верифікації.

Тільки що протестував цей новий інструмент штучного інтелекту, і я вражений. Ви дійсно можете анімувати об'єкти на зображеннях, перетягуючи їх мишкою - реакція миттєва і відчувається надзвичайно природно. Взаємодія в реальному часі бездоганна, ніякої затримки при рендерингу. Такий інтуїтивний контроль над візуальними елементами може змінити спосіб створення контенту. Точність, яку ви отримуєте від прямого маніпулювання, змінює правила гри.

Провів кілька годин, вивчаючи архітектуру Zcash сьогодні ввечері. Ось у чому справа—якщо ви дійсно вважаєте, що це можна вважати приватним, вам, можливо, слід передумати. Технологія не утримується під пильним контролем так, як люди припускають.
Звичайно, захищені транзакції існують на папері. А як щодо шаблонів використання? За замовчуванням вони прозорі для більшості гаманців. Екосистема не еволюціонувала, щоб зробити приватність нормою — це опціонально, громіздко і рідко використовується на практиці. Це не монета для приватності. Це театр.
Коли більшість транзакцій відбувається прозоро, а ли

Цей прогноз гаманця було скасовано, але ось у чому справа - Sharplink все ще має безліч інших відслідковуваних гаманців, які ви можете дослідити. Просто перейдіть на їхню сторінку сутності та перевірте розділ "Прогнози сутностей". Дуже зручно для моніторингу цікавих адрес.

AI та Web3 останніми двома роками обговорюються на всіх рівнях, але що насправді реалізовано? Дуже мало.
Поки не з'явилася мережа Planck.
Цього разу це не гра з концепціями, а справжня інфраструктура децентралізованого ШІ, створена з реальними зусиллями. Вони самі розробили архітектуру Layer-0 — Planck 0 у поєднанні з Planck 1, що дозволяє забезпечити управління обчислювальними ресурсами, безпекою та міжланцюговою комунікацією. Децентралізована GPU хмарна мережа може виконувати завдання навчання моделей та інференції, витрати при цьому значно нижчі, ніж у централізованих рішеннях.
Технічни