Щойно випробував x402 Facilitator — чесно кажучи, вражений. Створення систем у мережі стало набагато менш складним, ніж раніше. Весь процес проходить досить гладко.

Технології розширеної реальності явно вказують напрямок розвитку. Спостерігати за тим, як вони покращують досвід користувачів на різних платформах, досить захоплююче — від захоплюючих середовищ до безшовних взаємодій, потенціал продовжує зростати.

Докази з нульовою знанням — це річ, яку зазвичай не піднімають, але технічна потужність справді вражає. Захист приватності та валідація в мережі залежать від них, вони тихо роблять великі справи.

Чув, що вони також впроваджують інтеграцію ШІ. Уявіть собі: система аналізує вашу історію торгівлі, одночасно порівнюючи з нотатками у вашому журналі — по суті, з'ясовуючи "чому" за кожним вашим рухом. Потім вона повертає реальні інсайти. Можливо, вона помічає, що ви панічно продаєте кожного разу, коли волатильність зростає, або що ваші найкращі угоди трапляються, коли ви дотримуєтеся певної стратегії. Це може змінити гру у виявленні тих сліпих зон, які у всіх нас є. Потенціал зворотного зв'язку тут? Досить дивовижний, коли задуматися, як машинне навчання може виявляти патерни, про які ви наві

Ось моя думка: бульбашка ШІ не лусне найближчим часом. Не раніше, ніж ми зможемо створювати повністю фотореалістичне відео та 3D-візуалізацію у масштабі.
Звісно, ми вже досягли успіху у створенні фотореалістичних зображень — це минулорічний прорив. Але відео? Реалістичні 3D-середовища? Це остання межа, яку всі чекають. Як тільки вони з'являться і стануть доступними, саме тоді цикл ажіотажу може фактично стабілізуватися.
До тих пір очікуйте, що імпульс продовжить зростати. Наступний справжній тест — це не чи перебільшена роль ШІ, а чи зможе технологія реалізувати ці останні важливі візуальні до

Похідний шум навколо штучного інтелекту може зазнавати турбулентності. Ось що спричиняє зміни: технологічні компанії з Китаю вдається тренувати передові моделі без витрат величезних сум грошей. І ось що цікаво — вони більше не просто наздоганяють. Ці моделі стрімко піднімаються до найвищого рівня, конкуруючи безпосередньо з західними аналогами, які коштували неймовірних грошей на розробку. Ця різниця у витратах може серйозно змінити ландшафт штучного інтелекту. Коли ваші конкуренти можуть забезпечити схожу продуктивність за значно меншу ціну, виникають незручні питання щодо оцінок і конкурентн

Нещодавно я користувався міжланцюговим інструментом, справді дуже зручно. Раніше при роботі з DeFi, просто перемикання гаманців між різними ланцюгами було вже досить нудним, не кажучи вже про підрахунок Gas-фі за кожен раз. Тепер все можна зробити одним натисканням для міжланцюгових транзакцій, це значно спрощує життя. Відчувається, що користувацький досвід Web3 нарешті починає рухатися у більш людяний напрямок, саме такі технологічні прориви справді здатні утримати користувачів.

Чи помічали ви, як у великих гравців у криптовалюті все є своєю фішкою?
Біткоїн закріпився як збереження цінності. Solana — швидкий демон із масштабованістю та екосистемою розробників. Ethereum фактично став фінансовою інфраструктурою для DeFi.
Але ось що ніхто не говорить—
Вони всі пропускають один важливий елемент: ПРИВАТНІСТЬ.
Справді, подумайте про це на секунду. Кожна транзакція, кожен рух у гаманці — повністю прозорі. Вся ваша фінансова історія доступна для будь-кого, хто хоче її простежити.
Саме тут з’являється $ZEC ent.
Поки всі змагаються за швидші блоки та нижчі комісії, Zcash вирішу

Увага користувачі Android: експерти з безпеки щойно виявили шість додатків, які були спіймані на гарячому під час запису та відстеження своїх користувачів. Варто двічі перевірити свій телефон, якщо ви зберігаєте там будь-які криптогаманці або чутливу інформацію.

Глибоко занурюючись у zk-SNARKs останнім часом разом із $JACKJACK crew. Докази з нульовим розкриттям? Вражаюча технологія. В основному, доведення того, що ти щось знаєш, не розкриваючи саму інформацію. Це неймовірна технологія, яка може змінити приватність у криптовалюті. Математика складна, але потенційні застосування неймовірні. Хтось ще захоплюється короткими неінтерактивними аргументами?

Історія щойно була написана у зірках. Хтось успішно провів перший платіж Bitcoin Lightning через супутник у космосі. Так, ви правильно прочитали — реальні сатоші, що подорожують за межі атмосфери Землі. Це не маркетинговий трюк. Це справжній технічний досягнення, яке доводить, що мережа Lightning може працювати поза традиційною інтернет-інфраструктурою. Наслідки? Дивовижні. Віддалені райони, зони катастроф, навіть майбутні космічні станції потенційно зможуть здійснювати транзакції BTC без наземного інтернету. Децентралізація досягла нової висоти. Кроляча нора стає глибшою, і тепер вона космічн

Коли мова йде про основних гравців у сфері штучного інтелекту, першими на думку приходять OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta AI та Microsoft.
Але чесно кажучи? Простір штучного інтелекту, орієнтований на криптовалюту, саме там, де відбувається справжня дія. Саме там відбувається справжня інновація.

Команда наполегливо працює над прискоренням завантаження медіа для децентралізованої соціальної платформи.
Завантаження зображень? Готово. Тепер набагато швидше.
Оптимізація відео? Впровадження наступного тижня.
Зараз тестуємо внутрішню збірку — різниця дуже помітна. Час завантаження значно скоротився, що має зробити весь досвід більш плавним для користувачів, які публікують контент.
Саме такі покращення бекенд-систем важливі, коли ви намагаєтеся створити щось, що люди хочуть використовувати щодня. Оновлення продуктивності можуть бути непоказними, але саме вони тримають користувачів поруч.

Шахрайські схеми, що використовують штучний інтелект, зараз заповнюють певні платформи електронної комерції. Мошенники швидко створюють переконливі фальшиві бренди та підроблені продукти, все автоматизовано. В чому ж особливість? Платформи борються з цим, застосовуючи власні системи штучного інтелекту для виявлення та блокування таких схем. Це фактично гонка озброєнь, де алгоритми борються з алгоритмами — і споживачі опиняються посередині. Цікаво, скільки ще часу мине, перш ніж це стане нормою на всіх цифрових ринках.

Деякі люди здається, не розуміють, як насправді працюють високопродуктивні ланцюги. MegaETH функціонує як мережа обробки в реальному часі — мова йде про підтвердження транзакцій за мілісекундний час. Вузьке місце не в пропускній здатності ланцюга, а в тому, наскільки агресивно користувачі просувають свої ставки.
Подивіться на патерни у мережі. Дані показують, що успішні учасники зазвичай подають близько 5+ спроб протягом коротких часових інтервалів. Якщо ви не бачите результатів, ймовірно, стратегія ставок потребує переналаштування. Коли ланцюг обробляє транзакції з швидкістю менше мілісекунди

Зачекайте — вони прагнуть до 1 мільйона транзакцій за секунду? Це абсолютно неймовірно. Якщо їм це вдасться, ми говоритимемо про зовсім іншу лігу продуктивності блокчейну. Гра масштабованості стала справді цікавою.

Дуже цікава концепція. Якщо я правильно розумію, вони фактично запускають процес навчання штучного інтелекту безпосередньо в мережі? Це дивовижний підхід до децентралізованого машинного навчання. Цікаво, як вони справляються з обчислювальним навантаженням — навчання моделей на інфраструктурі блокчейну здається ресурсомістким.

Недавній досвідчений інженер штучного інтелекту поділився тривожними висновками щодо розвитку штучного інтелекту. За словами цього інсайдера галузі, системи ШІ вже досягли можливостей, значно перевищуючих уявлення більшості людей, і все частіше працюють з мінімальним людським контролем.
Попередження інженера стосується двох критичних питань. По-перше, автоматизація може замістити величезну кількість працівників у різних галузях — мова йде не лише про кілька робочих місць, а потенційно про мільярди позицій у всьому світі. Виробництво, логістика, обслуговування клієнтів, навіть креативні сфери н

Правильно, це саме тренування моделі. Не дивно, що зараз популярною стає галузь штучного інтелекту у криптовалюті...

Моделі ШІ дійсно створюють прогалини у сюжеті, яких раніше не було.
Зачекайте, подождите—