🔍 AINFT: Від NFT платформи до криптографічної AI інфраструктури
AINFT значно вийшов за межі простої платформи NFT. Він перетворюється на повноцінний інфраструктурний шар на базі штучного інтелекту в екосистемі TRON, прагнучи створити децентралізовану економіку штучного інтелекту з нуля.
В основі AINFT розробляється ясна багаторівнева структура, яка з'єднує шар інструментів для розгортання AI-моделей з прикладним шаром, де творці, користувачі та інтелектуальні агенти безпосередньо взаємодіють в ланцюгу. Цей перехід представляє собою справжню трансформацію в тому, як ми пов'язуємо дані,

фермери gVOOI: математика сходиться
20M балів цього епохи
- 10 МБ → VOOI Pro
- 7M → VOOI Світло
- 3M → Крос-ланцюг та Спот
+ 6M щотижневий пул для Solana Spot/Swaps
Торгівля → Заробляйте бали → Отримайте бустер
Справжнє використання підтверджує це: $11B обсяг, понад 100 тис. реєстрацій, +733% DAU, +332% обсяг місяць до місяця, $5M прямі депозити
Визнано @Dune + @RWA_xyz у звіті RWA 2025
Маршрути для стекування:
- GMX + Збільшує перпи на Light/Pro
- RWA & TradFi перпс + Спотові акції через xStocksFi
- Злиття Solana EVM для рідних депозитів
Додайте рефералів та підсилювачі. Підтримуйте позиції,

Дані, які діють > дані, які сидять
@irys_xyz є програмованим даними ланцюгом, на якому я хочу, щоб будівельники працювали:
- Двійний Ledger: Надсилайте швидко → Публікуйте назавжди ( закріплено за Arweave )
- Блоклани, щоб передачі / зберігання / контракти не конкурували
- IrysVM (EVM) ставить логіку поряд з байтами
- Верифіковане обчислення для відкритого, аудитованого штучного інтелекту
Перекажіть в @AlloraNetwork і ви отримаєте коло пам'яті навчання:
істина → моделі → прогнозування → зворотний зв'язок → сильніша істина
Використання: динамічні NFT, агенти з перевірною пам'яттю, а

Відкритий AGI виграє, коли вирівнювання піддається стресу. @SentientAGI збирає GRID - найбільшу в світі мережу інтелекту, щоб моделі служили своїм спільнотам.
+ ROMA: Атомізатор → Планувальник → Виконавець → Агегатор
+ рекурсивна логіка → глибокі дерева завдань, паралельні підзавдання, людина в циклі
+ трасування етапів → повний контекстний потік, прозорий & налагоджуваний проти чорних ящиків агентів
+ Лояльний ШІ: Відбитки пальців → Доббі → Навчання лояльності
+ мета: постійне погодження з цінностями, визначеними спільнотою
+ стійкий до зламу/ін'єкцій запитів, зберігаючи при цьому продукт

AI-агенти потребують власників, операторів та системи доходів @ownaiNetwork, що рухає цей стек вперед
Домен верхнього перетину
• Фракційні частки в флотах роботів → касові доходи в ланцюгу
• $OAN: ставити під потоком, автоматичне накопичення; RWAs перевертаються в управління операціями (deploy/scale, мульти-ланцюг)
• Безкодові агенти + ринок для володіння/оренди/торгівлі алгоритмічними ресурсами
Чому це важливо
• Інфраструктура трильйонних книг вимагає пропускної здатності + перевірюваності; якщо швидкість Solana досягне успіху, збільшення CEX у Q4 може заблокувати 250%
• Співвласність узгоджу

FHE на ланцюзі стає реальністю
@zama_fhe підсумок прогресу:
• Гомоморфний обробний пристрій: перший апаратний акселератор з відкритим кодом для #FHE#, що вирішує проблему вузьких місць продуктивності.
• Тестова мережа Zama Protocol: розробники випускають конфіденційні смарт-контракти та додатки
• Партнерство з @conduitxyz: масштабування конфіденційного виконання
• Живий демо: закриті ставки на @deberrys_xyz
• Builder Track + Creator Program S3: імпульс екосистеми
Наступна хвиля? Приватні AMM, сліпі аукціони, комплаєнс-кредитування, ML-інференція на зашифрованих даних - все в ончейні. Хто будує

Стандарт OML для AI з відкритою вагою
Закриті захоплення мають цінність, відкриті - втрачають її. Будівельники застрягли між контролем і досяжністю.
@SentientAGI приносить надійний шлях з академічною основою на NeurIPS 2025
OML = Відкритий, Монетизований, Лояльний
- Відкриті ваги та локальна інференція
- Криптографічна авторизація та квитанції за запитом
- Політика лояльності під моделями загрози білого ящика
OML 1.0 показує це на практиці
- 25,000 прихованих відбитків пальців у LLM
- Виживання тонкої настройки, злиття, дистиляція
- Непомітно при звичайному використанні без впливу на продуктив

Ось швидка аналітична нотатка про @AlloraNetwork ↓
USP: бездозвільний інтелектуальний шар з модульними Темами, де Працівники подають прогнози, Прогнозисти оцінюють продуктивність, Репутери перевіряють результати, а додатки/агенти споживають композитні потоки через SDK/APIs. Орієнтоване на цілі висновування та Цикл зворотного зв'язку з навчанням накопичують точність з часом, з прозорістю в ланцюзі для перевіряємого довіри.
СИЛИ
• Відкрита архітектура → будь-хто може запускати Теми, вносити свій вклад і заробляти, сприяючи органічному відкриттю сигналів
• Агрегація підсилює найкращих виконав

Спостерігаючи за формуванням @MMTFinance, я відображаю це на 3 важелях:
• Примітиви → що є основою: кредитування, перпетууми, сховища; чисте розмежування реального доходу та емісій
• Ризик → дизайн оракула, шляхи ліквідації, резерви/страхування, ключі оновлення & блокування часу
• Розподіл → інтеграції, маркет-мейкери, кастодіальні рішення, партнерська ліквідність
Як я підійду до цього:
1) Прочитайте документацію + аудити та прослідкуйте графіки викликів
2) Почніть з маленького розміру; протестуйте PnL під стресом
3) Відстежуйте інвестиційні цілі щодо довгострокового обсягу (TVL) та зменшення

Якщо ви відстежуєте торговельні потоки DeFi, @vooi_io акумулює переваги в виконанні + UX
Поблизу‑живе виконання на Hyperliquid (1 3h оновлення) з Orderly, Gains, GMX, Ostium вже майже миттєво
Уніфікована історія споту в VOOI Light, збережені Perp Quotes, сповіщення з урахуванням контексту, легший nav = тісніший зворотний зв'язок
Сигнали довіри мають значення: відшкодування після інцидентів до 100% + додаткові бали для учасників; кожна торгівля + гаманець перевірено
Що я дивлюсь:
Розширення майданчика + коротші інтервали оновлення
Якість маршрутизації через різні блокчейни проти проскоченн

Сезон додатків. Але не ігноруйте інфраструктуру даних.
@irys_xyz випустився з Bundlr до даних-орієнтованого L1, який відчувається як on-chain AWS
> Подвійний реєстр: швидка подача, остаточне публікування прив'язане до Arweave
> IrysVM (EVM): логіка всередині даних
> Перевіряємі обчислення для прозорого ШІ
> 16TB розділи з підзвітними майнерами
Підключіть @AlloraNetwork до цього стеку: Irys = пам'ять, Allora = інтелект. Закрите коло: Дані → Пам'ять → Навчання → Прогнозування → Перевірка → Дані
Думайте про динамічні NFT, живі LTV в DeFi, агентів з перевіреною пам'яттю. Будівельни

@SentientAGI будує глобальний ринок для децентралізованих моделей
Як це працює:
• Токенізований доступ до наборів даних, алгоритмів та ончейн висновків
• Взаємопов'язані ШІ (Grid) навчаються спільно з прозорими, перевіреними оновленнями
• Доходи та доступ вирішуються в мережі → внески чітко відображаються на цінність
Чому це важливо:
• Спільнота-орієнтовані рейки над чорними ящиками
• Знижено поріг LB для @KaitoAI Yapper → більше кураторів, сильніші сигнали
• Перетворює обчислення + дані на прибуток для будівельників
Спостереження: ліквідність датасету, обсяг висновків, докази репутації м

➥ Власний ШІ + Достовірні обчислення @ownaiNetwork
Штучному інтелекту потрібно три речі: обчислення, дані та довіра. Централізовані стеки масштабують витрати, а не впевненість. Децентралізовані мережі вирішують цю проблему, координуючи графічні процесори, доводячи роботу та маршрутизуючи платежі в мережі.
► Що @ownaiNetwork прагне розблокувати
➤ Ринок для AI-інференції, де постачальники ставлять репутацію та надають перевірені результати
➤ Моделі та дані, що належать користувачам, з програмованими виплатами для будівельників та операторів
➤ Складові агентні примітиви, які підключаються до DeF