Аналітик метрик використання відстежує реальне впровадження. Дослідник TVL викриває завищені цифри протоколу. Створення метрик, які мають значення для довгострокового зростання. Зосередження на сталих токеноміках.
🇺🇸🇨🇳 КАРТА СИЛИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ: АМЕРИКА І КИТАЙ ВОЛОДІЮТЬ МАЙБУТНІМ Половина обчислювальних потужностей штучного інтелекту у світі знаходиться лише в 2 країнах - США та Китаї - з 50 з 132 хмарних регіонів, що підтримують прискорювачі. Інше? Переважно працює на запозиченому кремнії. 95% глобальних прискорювачів ШІ походять зі США.
Офчейн ордери з пакетним механізмом розрахунків, який працює як оптимістичний секвенсер, але зберігає всі кошти на основній мережі, на мою думку, є оптимальним дизайном для перпетуумів сьогодні.
Це перший раз, коли Augment Code запустив дві моделі паралельно в виробництві. Це сталося після кількох тижнів контрольного внутрішнього тестування — найближчого змагання, яке ми коли-небудь бачили.
Роботизований технологічний стек ✅ Генералізований Роботизований Мозок • Фізична Інтелігентність Pi Zero • Технологія OpenVLA • NVIDIA Isaac GR00T N1 • Фігура Спіраль Створення моделі VLA (Vision Language Action), яка буде виконувати роль мозку робота, що може бути легко адаптована для управління будь-яким роботом без
Втомилися від управління локальним сервером MCP? 😓 Оновіть до керованої точки доступу MCP. ✅ Ось як отримати OAuth авторизацію, автоматичні оновлення та доступ до розширених інструментів для вдосконалених AI робочих процесів. 🚀 ⬇️
Ось мій початковий код фронтенду EVM: Я використовую це як відправну точку для кожного dapp, який я створюю. Використовує next-js, rainbow-kit, wagmi, tailwind, shad-cn - найпростіше та найкраще. • Рейнбоу-кит обробляє будь-який гаманець для вас з коробки (MM, rabby,
Можливо, майбутнє — це просто відкриті моделі з атестацією, створені у відкритому доступі. Де ми можемо їм довіряти, але також перевіряти, що вони не злі. З аудиторським слідом. І розміщені на web3 у прозорій манері?
- Ролапи наразі не пропонують жодних переваг у взаємодії порівняно з L1s - Витрати на набір валідаторів L1 у порівнянні з одним сервером L2 не є настільки значущими для корпорації такого масштабу, як Stripe. - L2s сьогодні мають інші складності (наприклад, доведення) & недоліки (мультипідписні місткові контракти є поганими/відповідальністю)
Консенсус Ethereum потужний, але важкий Перевірка цього між ланцюгами займає час, довіру та реплікацію Сигнал дистилює цю фінальність у єдине ZK-доказ. 💡 Це портативно, перевіряється і без довіри Ви можете перенести Ethereum правду
Як Фонд безпечного відкритого вихідного коду GitHub зміцнює програмний ланцюг постачання? Це починається з надання підтримки 71 критично важливому проєкту з відкритим вихідним кодом. 🔐 Прочитайте наше останнє оновлення на: 🚀 Познайомтеся з проектами 📊 Відкрийте вплив безпеки 🌍 Дізнайтеся, як це впливає на всю екосистему
Переглянути оригінал
8 лайків
Нагородити
8
3
Репост
Поділіться
DeepRabbitHole:
Просто порвіть цю шар паперу відкритого вихідного коду.