GateUser-cc6abff6

vip
Вік 8.1 Рік
Піковий рівень 6
Контент поки що відсутній
Система пам’яті Claude Code була оновлена раніше, і я поділився з вами планом додавання пам’яті до Claude Code. Нещодавно відбувся черговий апгрейд, і основна зміна полягає в тому, що «що запам’ятовувати, коли і куди» розділено на три рівні:
— Рівень захоплення — визначає, які сигнали варто записувати:
провал більше 15 хвилин, нетипові технічні відкриття, процес зважування стратегічних рішень. Не всі діалоги заслуговують на пам’ять, важливо фільтрувати.
— Рівень контролю — керує темпом запису:
після завершення завдання оновлює прогрес, після кожного коміту оновлює контекст проекту, при
Переглянути оригінал
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
У квантовій сфері існує принцип, який називається "ніколи не зупиняй працюючу стратегію" — не зупиняйте існуючу працюючу стратегію заради "кращої" нової. Правильний підхід — паралельна перевірка: стара стратегія продовжує працювати (невеликі коригування для зупинки кровотечі), нова стратегія запускається окремо (невеликі інвестиції для перевірки), і коли нова стратегія доведена кращою, її переносить у основну.
Переглянути оригінал
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Використання голосового vibe coding у 3 рази швидше за друк. Зараз щодня потрібно описувати багато вимог для ШІ. Контекст функції, обмеження, очікувана поведінка — написати це вручну займає 5 хвилин. Вчора я спробував Typeless: просто говорю комп’ютеру свої вимоги, і він автоматично структурує їх у чіткий текст — це не просто перетворення голосу у текст, а справжня обробка логіки, видалення мовних заповнювачів і розбиття на абзаци. Реальний досвід: опис вимог обсягом 200 слів за 30 секунд, майже не потрібно редагувати, результати з’являються прямо у вікні діалогу Claude / ChatGPT, і можна гово
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Інструмент FOMO є найбільшим вбивцею ефективності. Бачачи красиві скріншоти робочих процесів інших, акуратні канали та круті панелі, не можеш стриматися і хочеш їх скопіювати. Але з холодним роздумом: його рішення і твої не однакові. Те, що вже є у твоїй системі і чого він не може зробити, його система також може. Погоня за його рішенням по суті є обміном твоїх сильних сторін на його.
Переглянути оригінал
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
На 2GB VPS моніторинг торгів Polymarket, обрано опитування кожні 60 секунд замість реального часу через WebSocket. Опитування більш дружелюбне до Polymarket API (не буде обмежень по швидкості), затримка в 5 хвилин достатня для сценаріїв прийняття рішень — ринок прогнозів не є високочастотною торгівлею, цінові коливання відбуваються на рівні годин. Справжній "реальний час" потребує WebSocket підключення до CLOB потоку Polymarket, але це зовсім інша архітектура, яка для 2GB VPS занадто важка. Достатність — найкращий варіант.
Переглянути оригінал
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Найбільший ворог управління знаннями — це не "розміщення не на своєму місці", а скупчення Inbox до такої міри, що ви вже не хочете його відкривати. Принцип Inbox-first у GTD підходить для ручних сценаріїв. Але в епоху співпраці з AI потрібно оновити підхід — AI має здатність визначати місце архівації, і лише у випадках невпевненості знижуватися до Inbox. Умови для прийняття рішення дуже прості: наявність подібних файлів у тому ж каталозі = є прецедент = одразу архівувати. Немає прецеденту? Чесно — у Inbox. Після кількох тижнів роботи, Obsidian Inbox нарешті перестав бути сміттєзвалищем.
Переглянути оригінал
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Патч системи пам'яті Claude Code Минулого тижня попросив її допомогти виправити помилку з витоком пам'яті, і цього тижня я зіткнувся з подібною проблемою, і він вгадав її з нуля. Він може зберігати налаштування та інформацію про проєкт, але не підходить для зберігання записів пітів — він стає все довшим і довшим, і його можна шукати лише у повному тексті, а пошук "script keeps rising" не може знайти "як виправити переповнення пам'яті". Я хочу, щоб коли у мене виникає проблема, він міг сказати: «Ми вже вирішували щось подібне». Моє рішення: Підтримуйте бібліотеку досвіду окремо + семантичний по
Переглянути оригінал
post-image
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
AI писати код має 5 рівнів, на якому ти знаходишся? Ця структура походить від CEO Glowforge Дена Шапіро, натхнення — рівні автоматичного водіння (див. малюнок). Останнім часом дуже популярний Clawdbot (тепер перейменований у Moltbot), автор каже, що він на рівні L5. 10 днів на GitHub — 6 тисяч зірок, його підхід: • одночасно відкриває 4 вікна Claude і паралельно розробляє різні функції • "Я не проектую структуру коду для себе, я для AI" • ніколи не відкочується при проблемах, дозволяє AI змінювати напрямок ключові зміни: з «ревізії коду» на «ревізію вимог + перегляд тестових результатів». Зара
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Clawdbot 最近很火,刚看到的时候还是老外文章在傳,帶火了 Mac mini 搜索量。最近神魚等大佬也在聊,說它是 AI OS 的原型。讓 Claude 幫忙研究了一下架構,發現它的核心賣點——Skills 系統、記憶分層、定時自動化、多平台消息接入——和我目前用 Claude Code + Skills + Obsidian 搭的個人工作流高度重合。說明這套範式方向是對的,Clawdbot 把它產品化了。但我沒敢裝 😂主要是因為我對安全和權限這塊不夠懂。它的主用戶會話預設有完整主機權限——bash 執行、文件讀寫、瀏覽器控制。做 Crypto 的,機器上有什麼大家都懂,說實話評估不了這個風險敞口到底多大。它自己文檔也寫了 prompt injection is not solved,我沒把握把權限配對。不懂的東西不碰,多年 Crypto 養成的習慣。不是說它不好,架構確實有前瞻性。等我安全能力跟上了再說,或者先用 Docker 隔離跑一下,不掛載本地目錄,玩完刪掉,至少不拿主力機冒險。
Переглянути оригінал
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Сьогодні обидва торгові сценарії для прогнозних ринків запущені, офіційно розпочинаємо автоматизацію. Ще більш несподівано — завершено злиття за допомогою vibe coding — раніше вважав, що для цього потрібно «розуміти код». Невелика перевірка → заморожування параметрів → автоматичний запуск, темп повільніший, ніж очікував, але стабільність важливіша за швидкість.
Переглянути оригінал
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Найкращі практики для нефахівців у використанні Claude Code
Практики Терези Торрес (автор книги «Звички постійного відкриття»):
Розбивайте контекст на атомарні малі файли, а не один великий промпт
Створюйте "індекси", щоб повідомити AI, коли завантажувати що
Дозвольте AI виступати як редактор, а не як письменник
Коли завершуються діалоги: «Що сьогодні вивчили, щоб додати до контекстної бібліотеки?»
Ключові слова: розширення (Augment), а не заміна (Automate)
Переглянути оригінал
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
自建 прогнозний ринок та стратегія слідування, $200 → $52 уроки
Зробив бота для слідкування за торгівлею китів на Polymarket. Тестування в Paper Trading — понад 5000 операцій, відсоток виграшу 58%, прибуток +$770. Зі впевненістю вклали реальні $200.
Результат: 25 реальних операцій, відсоток виграшу 28%, залишилось $52.
Помилки, яких навчився:
1. Фантомні рішення — код записував "Хочу купити", але API видав помилку, і угода не пройшла. У базі даних залишились записи про рішення, баланс рахунку залишився без змін. Самозамилювання — неправильна впевненість.
2. Дублювання ордерів — кит купив 5 разі
Переглянути оригінал
post-image
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Vibe Coding безпечна оборона: запис
Зробив собі безпечний аудит, виявив, що у проекті понад 10 скриптів жорстко закодовані приватні ключі гаманця — майже розкрив кошти на GitHub.
Причиною стала вразливість IDE, попереджена @evilcos, а також попередження від друзів у X під час спільного збору даних Polymarket.
🚨 Найбільш небезпечний сценарій
Клонуєте проект з GitHub, відкриваєте Cursor — і приватний ключ зникає.
У проекті прихований конфігураційний файл, при відкритті IDE автоматично виконується команда, і ви навіть не знаєте про це. Офіційно Cursor каже, що цей механізм безпеки "занадто склад
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Paradigm знову інвестувала у прогнозний ринок — цього разу у Noise, $7.1M посівний раунд, щойно офіційно оголошено 14 січня.
Це змусило мене проаналізувати останні три місяці фінансування у цій галузі. Висновок такий: гроші безперервно вливаються.
Перші дві великі інвестиції:
Polymarket залучив $2B, інвестиція від ICE (материнська компанія Нью-Йоркської фондової біржі), оцінка $9B
Kalshi залучив $1B, з яких Paradigm був лідером, а Sequoia, a16z, ARK, Google CapitalG — співінвесторами, оцінка $11B
.
За три місяці ці дві компанії залучили разом $30 млрд.
Логіка за цим не важка для розуміння:
1.
BNB-0,27%
Переглянути оригінал
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Я занадто поганий
Досліджую дані проекту Polymarket вже більше тижня, постійно пишу свої скрипти для збору даних.
Сьогодні тільки дізнався:
1. poly_data має готові історичні знімки (безкоштовно)
2. Polymarket Analytics має повний аналіз трейдерів (безкоштовно)
3. Спільнота з відкритим кодом давно налаштувала інфраструктуру
Урок: перед тим, як винаходити велосипед, спробуйте пошукати в GitHub за допомогою Claude.
Не всі питання потрібно вирішувати з нуля.😆
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
У неділю ввечері мільйони людей увімкнули телевізори, щоб подивитися церемонію вручення премії "Золотий глобус", на екрані з'явилися реальні прогнози Polymarket.
В той самий день, адвокат Kalshi захищав у суді штату Теннессі позицію, що "ринок прогнозів не є азартною грою".
Переглянути оригінал
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Змусьте GPT намалювати ілюстрацію нашого стосунку, чи це занадто🤣
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Simon Willison,Django 核心開發者、LLM 工具鏈專家(做了 LLM CLI、Datasette 等工具),在最新一期 Oxide and Friends 播客裡提了個詞,叫"深藍時刻"(Deep Blue Moment)。
指的是:當 AI 超越你引以為傲的核心技能時,那種集體心理危機。
源自 1997 年卡斯帕羅夫被 IBM 深藍擊敗後,整個國際象棋界的震動。
現在輪到程序員了。
Simon 說他手寫代碼的量已經降到個位數百分比。LLM 寫代碼這件事,在 2026 年將不再是爭論話題。
但有個經濟學悖論叫"傑文斯悖論":
當一項資源的成本大幅降低,需求要麼沒增長(技能貶值),要麼被極大激發(技能更值錢)。
代碼生產成本趨近於零後,工程師是更值錢還是被淘汰?
Simon 的判斷是:六年內,沒有人單純因為"敲代碼"拿工資。但軟件工程不會消亡,只是角色會深刻進化——被 AI 自動化的是語法轉換,留下的是架構、判斷力、系統理解。
深藍時刻已經來了。但國際象棋界最終學會了與 AI 共存,反而變得更強。
程序員也會。
Переглянути оригінал
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
判断你在做的事值不值:
問自己一個問題——
"如果我停止工作1個月,這個東西會自己產生價值嗎?"
✅ 會增值的(資產):
- 歷史數據(每天自動積累)
- 用戶在用的工具(持續反饋)
- 驗證過的策略
❌ 不會增值的(成本):
- 代碼行數
- 漂亮的架構圖
- 100個未驗證的TODO
複利資產 vs 非資產,決定了你是在"建設"還是在"消耗"
Переглянути оригінал
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
  • Закріпити