CGV Дослідження: від паралелі до конвергенції досліджуйте нову хвилю цифрової економіки на чолі з «інтеграцією Web3 та штучного інтелекту».

Виробник: CGV Research

Автори: Цинік і Шігеру

Вступ

У сучасну епоху стрімкого технологічного розвитку конвергенція Web3 та штучного інтелекту (ШІ) стає неминучою тенденцією. Ці дві сфери більше не є паралельними лініями, які розвиваються незалежно один від одного, а все більше переплітаються, формуючи наше цифрове майбутнє.

Web3, як концепція децентралізації та розподіленої мережі, забезпечує більш справедливий і прозорий цифровий простір. Його основна ідея полягає в тому, що користувачі мають владу, надаючи їм контроль над своїми даними за допомогою блокчейну та шифрування. І штучний інтелект є одним із головних рушіїв, що рухають цю епоху вперед. Навчаючись та імітуючи людський інтелект, він покращує швидкість та якість прийняття рішень, оптимізує взаємодію з користувачем та відіграє величезну роль в обробці та аналізі даних.

Коли ці два поняття поєднуються, ми можемо передбачити новий досвід роботи в Інтернеті. У цьому світі на основі Web3, керованому штучним інтелектом, ми можемо не тільки побачити більш персоналізовані та інтелектуальні послуги, але й відчути безпрецедентну безпеку та прозорість даних. Штучний інтелект може використовувати свою здатність аналізувати та прогнозувати в рамках Web3, а Web3 надає штучному інтелекту платформу даних із захистом від децентралізації та несанкціонованого доступу.

Ця конвергенція віщує більш розумне та децентралізоване цифрове майбутнє. У цьому майбутньому технології не тільки для людей, але й тісно пов’язані зі способом життя, цінностями та цілями людини. Поєднання Web3 та штучного інтелекту – це не лише інтеграція технологій, а й своєрідне передбачення та формування майбутніх соціальних форм та культур.

Дослідницька команда CGV запустить серію дослідницьких звітів, присвячених «інтеграції Web3 та штучного інтелекту (ШІ)», досліджуючи поєднання технології штучного інтелекту та Defi, невзаємозамінного токена, обчислювальної потужності, управління даними та інших сценаріїв застосування Web3, досліджуючи інноваційні межі Web3 та технології штучного інтелекту, а також відкриваючи більш практичні та передові рішення Web3 × AI.

Web3: наступне покоління Інтернету, яке підтримує індивідуальний суверенітет

Web3 — це Інтернет нового покоління з децентралізацією та технологією блокчейн як ядром, спрямованим на побудову нової системи цінностей, де користувачі мають цифровий суверенітет. Мета розвитку Web3 — зруйнувати монополію інтернет-гігантів на дані та надати користувачам можливість контролювати контент і активи даних, які вони створюють.

Мета Інтернету – бути відкритим, вільним і спільним. Якщо інтернет-гіганти Web2 використовують централізовані сервери для вилучення даних користувачів всупереч духу Інтернету, то відкритий, прозорий і децентралізований Web3 повертає контроль і право власності на дані окремим користувачам — це нова ера відродження.

У перші дні Web3 в основному зосереджувався на фінансових сценаріях, а криптоактиви та DeFi Defi були основними сценаріями застосування. Сьогодні сфера застосування Web3 значно розширилася, ігри, соціальні мережі та управління стали новими точками зростання Web3, а багато традиційних бізнес-форматів переходять на Web3.

Штучний інтелект: нова промислова революція, керована даними та обчислювальними потужностями

Штучний інтелект імітує людський інтелект за допомогою комп’ютерних систем, дозволяючи комп’ютерам володіти когнітивними здібностями, ядром яких є: міркування, навчання та самокорекція.

Ранній ШІ використовував набори даних з однієї області для навчання спеціалізованих моделей для виконання конкретних завдань, а основні сфери застосування включають комп’ютерний зір (CV), обробку природної мови (NLP) тощо, що можна назвати AI 1.0. Поява великих мовних моделей (LLM), представлених ChatGPT, є розвитком технології штучного інтелекту в епоху 2.0. AI 2.0 використовує величезні дані в різних доменах і підтримується суперобчислювальними потужностями для навчання моделей загального призначення з високими можливостями узагальнення та виконання різноманітних завдань. Великі моделі для конкретних сценаріїв застосування потрібно лише точно налаштувати під землю з низькими граничними витратами, що більше сприяє широкомасштабному комерційному використанню.

В епоху штучного інтелекту 2.0 загальний штучний інтелект має чудові можливості в семи вимірах, включаючи генерацію тексту, розуміння мови, відповіді на запитання знань, логічне мислення, математику, код і мультимодальність, і його продуктивність була значно розширена, ставши новим двигуном зростання людського суспільства з часів революції Інтернету.

Web3 x AI: неминучий тренд у розвитку цифрової економіки

З макроточки зору, Web3 та ШІ можуть мати два протилежні ядра, Web3 наголошує на децентралізації, а ШІ часто централізований через вимоги величезних обчислювальних потужностей для навчання моделей. Але ці два поняття не протилежні, а взаємодоповнюють одна одну. Web3 являє собою найбільш просунуті виробничі відносини, де люди дійсно володіють власними даними, контентом і майном, а суверенітет повертається окремим особам, тоді як ШІ представляє найбільш просунуту продуктивність, звільняючи людей від виснажливої та повторюваної роботи. Поєднання цих двох факторів є неминучою тенденцією розвитку цифрової економіки.

З одного боку, Web3 привносить децентралізацію виробничих відносин у штучний інтелект у поєднанні з відкритими, прозорими та перевіреними характеристиками блокчейну для вирішення проблеми стимулювання користувачів. Генеративний штучний інтелект значно знизив поріг для створення високоякісного контенту, тоді як Web3 дозволяє користувачам пожинати плоди свого високоякісного контенту. За допомогою блокчейну всі внески користувачів можуть бути записані відкрито, прозоро та незмінно, і вони можуть отримати від цього користь, стимулюючи індивідуальний творчий ентузіазм.

З іншого боку, штучний інтелект робить Web3 інтелектуальним, підвищує ефективність виробництва, розширює сценарії застосування та покращує користувацький досвід. Генеративний штучний інтелект допомагає прискорити творчий процес, покращити якість і різноманітність контенту, підвищити продуктивність людей і розширити межі інновацій, дозволяючи інноваціям Web3 народжуватися з меншими витратами. «Одна людина – це команда. «Завдяки штучному інтелекту продукти Web3 можуть надавати розумніші послуги, усувати бар’єри залучення користувачів і стимулювати масове впровадження.

Нові галузі: сценарій посадки Web3 x AI

Після багатьох років досліджень і розробок індустрія Web3 та штучного інтелекту має можливість приземлитися у великих масштабах. Сингулярність цифрової економіки наближається, і багато сфер будуть охрещені Web3 x AI і вибухнуть новою життєвою силою.

На фізичному рівні майнінгові установки PoW можна поєднувати з навчанням моделі штучного інтелекту для повного вивільнення обчислювальної потужності. З появою великих моделей на чолі з ChatGPT обчислювальна потужність стала ключовим фактором, що обмежує розвиток штучного інтелекту, але лише кілька гігантів можуть отримати величезну обчислювальну потужність, перешкоджаючи подальшим інноваціям у галузі штучного інтелекту. У цьому контексті з’явилася мережа децентралізації під назвою DePIN. Інтегруючи передові технології, такі як блокчейн, DePIN може ефективно інтегрувати глобально розподілені обчислювальні ресурси та дані, створюючи відкриту та спільну структуру обчислювальної інфраструктури. Ця мережа забезпечує безперервну та надійну екосистему ресурсів для моделей штучного інтелекту, що робить більш можливим і стійким навчання та запуск моделей штучного інтелекту.

На рівні даних Web3 може мотивувати користувачів генерувати кращі дані та ще більше покращувати якість моделей штучного інтелекту. Базовий рівень штучного інтелекту насправді складається з трьох компонентів: алгоритму, обчислювальної потужності та даних. Дані є найважливішим фактором у визначенні якості моделей штучного інтелекту. В даний час більшість моделей штучного інтелекту навчаються з використанням публічних даних, які є низькими за вартістю і важко забезпечити за якістю. Кращі дані є основою ефективних моделей штучного інтелекту, і користувачі на традиційних ринках не можуть отримати цінність від даних, які вони генерують, тоді як Web3 дозволяє користувачам відновити контроль над суверенітетом даних, які можуть отримати від цього вигоду, і має позитивні стимули для створення кращого контенту.

На прикладному рівні штучний інтелект може зробити попередні Web3-додатки більш інтелектуальними та оптимізувати взаємодію з користувачем. Безпека Defi завжди була дамоклів мечем, що висів над головами кожного, а аудит контрактів за допомогою штучного інтелекту значно зменшить ймовірність вразливостей безпеки контрактів. У сфері невзаємозамінних токенів та ігор AIGC може знизити складність створення матеріалів та прискорити інновації. З точки зору управління DAO, штучний інтелект може не тільки надавати консультації губернаторам як помічник, але й безпосередньо брати участь в управлінні як член управління, збільшуючи вимір управління.

Уявлення про інтеграцію Web3 та AI: створюємо нову еру цифрової економіки

2023 рік — це рік чудес: Web3 започатковує широкомасштабне впровадження, високоякісні проєкти в соціальних та ігрових напрямках, що створюють ефект розриву кола, штучний інтелект офіційно вступає в еру 2.0, а великі мовні моделі розширюють можливості всіх галузей, що ось-ось приверне інноваційну сингулярність.

Команда CGV Research вважає, що інтеграція штучного інтелекту та Web3 не тільки відкриває нову сферу технологій, але й віщує глибокі зміни на соціальному, економічному та навіть культурному рівнях. Ця конвергенція дає людям більший цифровий суверенітет і творчість, одночасно забезпечуючи більш ефективну та розумну продуктивність і послуги для суспільства в цілому. У міру того, як технології продовжують розвиватися, ми відкриємо більш децентралізаційне, розумне цифрове майбутнє, в якому цінність і внесок окремих людей будуть повністю поважатися і винагороджуватися.

CGV твердо вірить, що Web3 x AI є неминучим трендом у цифровій економіці, інакше народжуватимуться все нові й нові проєкти-єдинороги. CGV та розробники об’єдналися, щоб створити акселератор AIFocus, щоб забезпечити всебічну підтримку розробників треку Web3 x AI та спільно будувати майбутнє Web3 x AI. Стоячи на вершині епохи, де сходяться технології Web3 та штучного інтелекту, AIFocus Accelerator охоче запрошує новаторів та розробників з усього світу приєднатися до цієї історичної подорожі.